Afif, Muhammad Sholih
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE EKSTRAKSI FITUR BERBASIS WORD EMBEDDING DAN TF-IDF PADA ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KATEGORI BERITA ONLINE Afif, Muhammad Sholih; Utami, Ema; Yaqin, Ainul
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11, No 2 (2024)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v11i2.675

Abstract

Saat ini, klasifikasi kategori berita online hanya dikerjakan oleh petugas platform berita online yang dibantu oleh editor konten berita. Proses pemisahan artikel berita ke dalam kategori yang berbeda masih banyak dilakukan secara manual oleh operator, tanpa bantuan sistem atau algoritma otomatis. Ketika jumlah berita yang dikelola terus meningkat, pengelola dan editor portal dapat menghadapi tantangan yang lebih besar. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan adopsi teknologi yang mampu menyederhanakan proses ini, yaitu text mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji coba dan perbandingan antara metode ekstraksi fitur berbasis word embedding dan TF-IDF pada model RANDOM FOREST untuk mengevaluasi dan membandingkan akurasi, recall, dan preisisi dari kedua metode tersebut.