Rosyida, Arina
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM PAKAR PENENTUAN KUALITAS AYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Rosyida, Arina; Arifia, Amaludin; Amaluddin, Fitroh
Curtina Vol 5 No 1 (2024)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/curtina.v5i1.1192

Abstract

Sistem Pakar Penentuan Kualitas Ayam Petelur Menggunakan Metode Decision Tree.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang memanfaatkan algoritma Decision Tree dalam menilai dan memprediksi kualitas ayam petelur. Kualitas telur ayam petelur adalah faktor penting dalam industri peternakan, yang mempengaruhi pasar dan kepercayaan konsumen.Dalam pengembangan sistem ini, kami mengumpulkan data dari berbagai atribut yang relevan seperti umur ayam, bobot telur, warna kulit telur, serta kondisi fisik ayam. Metode Decision Tree digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat mengklasifikasikan telur menjadi berbagai kategori kualitas.Sistem pakar ini dirancang untuk memberikan keputusan cepat dan akurat dalam menentukan kualitas telur ayam petelur. Hal ini diharapkan dapat membantu peternak dan produsen dalam meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi pemborosan, dan memastikan bahwa hanya telur berkualitas tinggi yang mencapai konsumen.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Decision Tree dalam sistem pakar penentuan kualitas ayam petelur memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengelolaan produksi dalam industri peternakan. Sistem ini juga memberikan landasan untuk pengembangan aplikasi serupa dalam industri peternakan lainnya yang membutuhkan penilaian kualitas produk secara efisien.
Hubungan Higiene Sanitasi Dengan Kontaminasi Escherichia coli dan Jumlah Total Kuman Pada Cincau Hitam di Pasar Tradisional Kota Semarang Rosyida, Arina; Martini, Martini
Jurnal Riset Kesehatan Masyarakat Vol 3, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jrkm.2023.18001

Abstract

Black grass jelly sellers at traditional market generally have less attention to hygiene and sanitation. That condition can cause the black grass jelly to be contaminated by bacteria, especially Escherichia coli that can cause diarrhea. The purpose of this study is to analyze higiene sanitation factors that are associated with total plate count and E.coli contamination on black grass jelly. The sample of this study are thirty black grass jelly sellers at 16 traditional market in Semarang that selected by using non-probability sampling with saturation sampling technique. Data analyses include descriptive and analytical by using fisher exact test. Descriptive analysis shows the percentage of total plate count in all black grass jelly are not eligible (100%), all samples are contaminated by E.coli (100%), black grass jelly sanitiation is not eligible (93,3%), seller hygiene is not eligible (93,3%), equipment sanitation is not eligible (93,3%), and enviromental sanitation is not eligible (96,7%). The result of statistical test by using fisher exact shows factor that is correlated with E.coli contamination is black grass jelly sanitation (p =0.002), whereas uncorrelated factors are seller hygiene (p=0.99), equipment sanitation (p=0.99), and environmental sanitation (p=0.99). The advice is that black grass jelly seller should pay more attention to hygiene and sanitation. People should be more careful when they buy black grass jelly. In addition, local health agencies should provide guidance to black grass jelly seller seller about hygiene and sanitation, and do the monitoring more strictly.