Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal PROCEEDING STIMA Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology)
Nunu Nurdiana
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Perancangan metode Certainty Factor untuk diagnosa Gagal Ginjal Kronis Dede Abdurahman; Nunu Nurdiana
INFOTECH journal Vol. 7 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v7i2.1314

Abstract

Penyakit ginjal adalah penyakit tidak menular dan saat ini menyerang sekitar jutaan orang di seluruh dunia. Satu dari sepuluh orang dewasa memiliki penyakit gagal ginjal kronis atau Chronic Kidney Disease (CKD). penyakit ginjal kronis di Indonesia sendiri pada tahun 2013 sebanyak 3.800 orang, kemudian meningkat tajam pada tahun 2018 menjadi satu juta orang. Data global di tahun 2019 menunjukkan, satu dari tiga orang umumnya berisiko mengalami penyakit ginjal kronis. Saat ini, 10% dari penduduk dunia mengalami kondisi gagal ginjal kronis. Prevalensi penyakit ginjal kronis pada laki-laki (0,3%) lebih tinggi dibandingkan dengan perempuan (0,2%). Berdasarkan karakteristik umur prevalensi tertinggi pada kategori usia diatas 75 tahun (0,6%), dimana mulai terjadi peningkatan pada usia 35 tahun ke atas. Penelitian Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Balitbangkes) tahun 2004 menunjukkan konsumsi minuman bersoda dan berenergi lebih dari tiga kali perbulan berisiko 25,8 kali mengalami PGK. Bukti ilmiah menunjukkan bahwa komplikasi penyakit ginjal kronis, tidak bergantung pada etiologi, dapat dicegah atau dihambat jika dilakukan penanganan secara dini. Oleh karena itu, upaya yang harus dilaksanakan adalah diagnosis dini dan pencegahan yang efektif terhadap penyakit ginjal, dan hal ini dimungkinkan karena berbagai faktor risiko untuk penyakit ginjal dapat dikendalikan. untuk diagnosis dini penyakit ginjal dan dapat dilakukan semua orang, maka diperlukan suatu sistem pakar yang memudahkan masyarakat untuk mengaksesnya yaitu aplikasi sistem pakar. Sistem pakar untuk diagnosa penyakit Ginjal ini menggunakan metode runut maju (forward chaining) untuk menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa jenis penyakit ginjal. Dalam penentuan penyakit dan pendiagnosaan diperlukan nilai kepercayaan terhadap gejala penyakit tersebut. untuk mendapatkan nilai kepercayaan terhadap gejala penyakit yang diderita, diperlukan suatu metode yang dikenal dengan Certainty Factor (CF).
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN DIKLAT SATPAM BERBASIS ONLINE Ardi Mardiana; Nunu Nurdiana; Azizah Nurzakiyah
INFOTECH journal Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i1.509

Abstract

BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan Cahaya Tangguh Perkasa) atau Lembaga Pendidikan yang menyediakan pelatihan dasar Gada Pratama atau yang disebut dengan lembaga pendidikan dan pelatihan satpam memiliki andil yang sangat penting untuk mencetak calon tenaga pengaman yang profesional dan memiliki keterampilan dalam bidang pengamanan. Untuk cara pendaftaran ke BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan) dengan cara peserta dapat mengunjungi kantor BUJP CTP secara langsung dan membawa persyaratan pendaftarannya secara lengkap dan setelah itu menunggu konfirmasi lulus atau tidak dari Badan Usaha Jasa Pengamanan (BUJP) di rumah kemudian untuk konfirmasinya sendiri pendaftar akan mendapatkan sebuah sms. Karena terjadinya peningkatan jumlah pendaftar diklat satpam kepada BUJP, jika cara pendaftaran masih dengan cara manual ini dikhawatirkan terjadinya formulir dan persyaratan para peserta hilang. Maka dari itu untuk meminimalisir terjadinya hal tersebut perlu adanya media pendaftaran yang lebih baik dengan merancang sebuah aplikasi pendaftaran online melalui alamat website khusus untuk BUJP CTP. Aplikasi ini diuji dengan metode blackbox testing. Pengujian black box dilakukan untuk menguji spesifikasi fungsional perangkat lunak dari aplikasi pendaftaran diklat satpam berbasis web. Aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya persyaratan dan formulir peserta yang hilang. Aplikasi ini juga bermanfaat untuk petugas agar petugas dapat melihat jumlah peserta yang terdaftar pada aplikasi.
STUDI KOMPARASI ALGORITMA ID3 DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS Nunu Nurdiana; Sandi Fajar Rodiyansyah; Abijar Algifari
INFOTECH journal Vol. 6 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i2.816

Abstract

Penyakit diabetes mellitus salah satu penyakit yang mematikan, merupakan penyakit gangguan metabolik menahun akibat pankreas tidak memproduksi cukup insulin atau tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif. Berdasarkan data history penderita diabetes dapat dibuat rekomendasi prediksi penyakit diabetes yang dapat membantu tenaga kesehatan. Klasifikasi merupakan salah satu teknik dari data mining yang dapat digunakan untuk membantu prediksi hasil klasifikasi penyakit diabetes. Klasifikasi dilakukan menggunakan Algoritma ID3 dan Algoritma Naive Bayes dengan bahasa pemrograman python menggunakan aplikasi web open source yaitu Jupyter Notebook. Penelitian ini bertujuan membuat klasifikasi dan menerapkan klasifikasi data mining. Hasil klasifikasi data di evaluasi dengan menggunakan Confusion Matrix dan kurva ROC untuk mengetahui tingkat hasil akurasi menggunakan algoritma ID3 yaitu sebesar 74% dan nilai AUC dari kurva ROC adalah 0.788 sedangkan Algoritma Naive Bayes sebesar 76% nilai AUC dari kurva ROC 0.794 sehingga dapat dikatakan bahwa Algoritma Naive Bayes memiliki hasil prediksi yang baik dalam memprediksi penyakit diabetes meliitus.
AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKANKERANGKA KERJA COBIT 5 PADA DOMAINALIGN, PLAN AND ORGANISE (APO) (Studi Kasus: Universitas Majalengka) Nunu Nurdiana
PROCEEDING STIMA PROCEEDING STIMA 2.0
Publisher : PROCEEDING STIMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (305.135 KB)

Abstract

Penggunaan teknologi informasi pada suatu perguruan tinggi memang sangat dibutuhkan dan tentunya akan membawa banyak keuntungan bagi perguruan tinggi itu sendiri. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar tingkat kapabilitas proses teknologi informasi yang telah diterapkan di universitas Majalengka dengan menggunakan kerangka kerja CobiT 5. Kerangka kerja CobitT 5.0 yang diterapkan hanya mencakup domain Align, Plan and 177ias177m177t. Pengumpulan data dilakukan dengan cara membagikan kuesioner, wawancara, dan observasi secara langsung. Hasil akhir yang didapatkan dari penelitian ini adalah mengetahui seberapa besar gap/kesenjangan antara tingkat kapabilitas yang didapatkan dengan tingkat kapabilitas yang diharapkan, kemudian memberikan rekomendasi yang cocok untuk diterapkan. Proses pengukuran dilakukan pada 13 proses domain Align, Plan and Organise. Dari 13 proses yang telah diukur masih terdapat 1 proses yang berada pada level 0 – Incomplete Process yaitu proses APO10 – Mengelola Pemasok dengan prosentase pengukurannya masih 0% dan klasifikasi N – Not Achieved. Sedangkan proses yang mencapai level 1 – Performed dengan klasifikasi P – Partially Achieved yaitu proses APO09 – Mengelola Perjanjian Layanan dengan prosentase pengukuran 40%. Untuk proses yang mencapai level 1 – Performed dengan klasifikasi L – Largerly Achieved adalah pada proses APO01 dengan prosentase nilai 75%, proses APO02 dengan prosentase nilai 67%, proses APO03 dengan prosentase nilai 60%, proses APO04 dengan prosentase nilai 67%, APO05 dengan prosentase nilai 50%, proses APO08 dengan prosentase nilai 80%, proses APO11 dengan prosentase nilai 83%, proses APO12 dengan prosentase 67%. Sedangkan untuk proses yang mencapai level 2 adalah proses APO06, APO07 dan APO13.Kata Kunci : audit teknologi informasi, tata kelola TI, CobiT 5, universitas.
Pengembangan Sistem Informasi Repository Perpustakaan Berbasis Web (Studi Kasus Perpustakaan Universitas Majalengka) De Tian Septiana Sopandi; Nunu Nurdiana; Suhendri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.588 KB)

Abstract

Perguruan tinggi adalah lembaga yangmenghasilkan lulusan yang mampu memecahkan masalahsecara ilmiah dan logis. Penyelesaian masalah ini sebagianbesar dituangkan dalam bentuk karya ilmiah, dimana karyailmiah dapat menjadi solusi dari berbagai macam permasalahansesuai dengan bidang kajiannya masing-masing. Kemajuanteknologi khususnya dalam hal komputerisasi telah membawabanyak manfaat bagi hampir semua aspek kehidupan, karenasemua bidang pekerjaan dapat menggunakan bantuan komputeruntuk menyelesaikannya. Dalam bidang pendidikan, tidak adayang luput dari keberadaan perpustakaan yang merupakantempat menggali ilmu pengetahuan melalui studi pustaka ataumembaca buku. Repositori perpustakaan adalah tempatpenyimpanan online untuk mengumpulkan, mengelola,mendistribusikan, dan menghasilkan karya ilmiah yangdihasilkan oleh civitas akademika suatu universitas. Sisteminformasi repositori perpustakaan cukup efektif bagi mahasiswayang kesulitan mencari bacaan atau referensi, karenamahasiswa dapat mencari laporan dalam bentuk softcopy danjuga dapat diakses dimana saja kapan saja melalui gadget atauPC setiap saat.
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN SUASANA PERASAAN (AFEKTIF) MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID: Indonesia nunu nurdiana; Budiman Budiman; whydiantoro whydiantoro
J-ENSITEC Vol. 8 No. 01 (2021): December 2021
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.534 KB) | DOI: 10.31949/jensitec.v8i01.1905

Abstract

Feeling disorder a group of clinical features characterized by reduced or lost emotional control and self-control. Affective disorders can be depression, manic or a mixture of both (bipolar). Someone who has mood disorders needs treatment as early as possible through early detection and an accurate assessment is carried out in consultation with a psychologist. So a system is needed that can detect the possible disturbance of the mood. Expert systems are part of artificial intelligence that mimics the slow pace of an expert. Bayes' Theorem is a way of knowing conditional probabilities. Conditional probability is the probability of an event occurring, given that it has some relationship with one or more other events. The probability value of symptoms and disease is obtained based on the experience of an expert. This expert system can produce a process of diagnosing mood disorders with some data about mood disorders in the form of symptom data, disease data and its probability value. The accuracy rate is 100% using 10 test data. An expert system for diagnosing mood disorders which is designed to be an Android-based application of JavaScript and PHP as a programming language, Cordova as a framework for creating mobile applications, PHP 7.2.1 as a web server, MySQL 5.0.21 as a database.
SISTEM CATATAN KEUANGAN PADA USAHA FRANCHISE BERBASIS ANDROID Faizal Akbar Nurramdan; Nunu Nurdiana
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam usaha franchise catatan keuangan merupakan hal yang sangat penting untuk melakukananalisis usaha yang sedang dijalani, dengan melihat permasalahan yang ada maka dibuatlah suatuaplikasi catatan keuangan harian guna membantu pelaporan catatan harian dan bulanan denganmenggunakan aplikasi android. Tujuan pembuatan aplikasi berbasis android karena yangsifatnya fleksibel dan mudah diakses dan Android Studio IDE sebagai alat untuk membuataplikasi tersebut dan metode yang digunakan yaitu Rapid Application Development dengan katalain RAD sama halnya dengan SDLC dalam tahap pengembangannya karena melihat waktu yangsangat singkat dan dibutuhkan hasil yang memuaskan maka metode ini adalah yang palingefisisen. Kemudian di dalam nya menggunakan beberapa tahapan-tahapan dalamperancangannya dan diharapkan aplikasi ini dapat berguna untuk menganalisis sertapengambilan Keputusan yang baik pada pengambilan Keputusan dari aplikasi tersebut, danaplikasi ini diimplementasikan di sebuah usaha franchise Rand Chicken yang berlokasi di DesaWeragati Kecamatan Palasah Kabupaten Majalengka.Kata kunci: Franchise; Catatan Keuangan; Android
Co-Authors Abijar Algifari Ardi Mardiana Azizah Nurzakiyah Budiman Budiman Dadan Zaliluddin De Tian Septiana Sopandi Dede Abdurahman Faizal Akbar Nurramdan Firmansyah Hendriyanto Harun Sujadi Sandi Fajar Rodiyansyah Suhendri Whydiantoro Whydiantoro Yusup Saepul Anam Yusup Zarkasi