Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK: JURNAL MANAJEMEN, STRATEGI BISNIS, DAN KEWIRAUSAHAAN Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Zelvi Gustiana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Digital Content Marketing for Promoting Creative Economy at Dharmawangsa Entrepreneur Community (DEC) Zelvi Gustiana; Al Firah; Ananda Hadi Elyas
Matrik : Jurnal Manajemen, Strategi Bisnis, dan Kewirausahaan Volume 18 Nomor 2 Tahun 2024
Publisher : Faculty of Economics and Business Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/MATRIK:JMBK.2024.v18.i02.p02

Abstract

As technology advances, digital content marketing becomes crucial for Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) like the Dharmawangsa Entrepreneur Community (DEC), which face challenges in adopting new marketing strategies. This study explores the integration of both conventional and digital marketing methods by DEC members to enhance their competitiveness. Using a mixed-methods approach, data were collected through purposive sampling involving interviews and questionnaires. Findings indicate that while DEC members predominantly use traditional methods such as bazaars, 20% engage in digital marketing, utilizing platforms like Canva, WhatsApp, Instagram, and TikTok. Key sectors include food & beverage (56.7%) and creative industries, with women comprising 60% of the community. The main challenges identified were limited digital skills and reliance on traditional approaches. The study concludes that targeted training and mentorship programs are essential to foster greater digital adoption among MSMEs, ultimately enhancing visibility and business performance. Keyword: creative economy; digital content marketing; promotional media
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM ANALISIS EMOSI Zelvi Gustiana; Welnof Satria
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 3 (2024): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i3.5693

Abstract

Pengenalan emosi memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, seperti interaksi manusia-mesin, layanan kesehatan mental, dan sistem pengajaran adaptif. Convolutional Neural Network (CNN) telah menjadi metode yang andal untuk pengenalan emosi karena kemampuannya dalam mengenali pola kompleks dari data visual, audio, dan multimodal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan CNN dalam pengenalan emosi, termasuk jenis dataset yang digunakan, arsitektur model, metode augmentasi data, dan tantangan implementasi.Hasil kajian menunjukkan bahwa CNN mampu mencapai akurasi tinggi pada dataset seperti FER2013, CK+, dan RAVDESS, dengan rata-rata akurasi di atas 80%. Metode augmentasi data, seperti rotasi, flipping, dan penyesuaian pencahayaan, membantu meningkatkan generalisasi model. Namun, penelitian ini masih menghadapi tantangan, termasuk keterbatasan dataset yang kurang representatif, kebutuhan komputasi yang tinggi, dan kurangnya interpretabilitas model. Pendekatan multimodal yang menggabungkan data citra, suara, dan teks juga menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan akurasi hingga 92%.Penelitian ini menyimpulkan bahwa CNN memiliki potensi besar untuk mendukung pengembangan sistem pengenalan emosi yang lebih akurat dan andal. Pengembangan dataset yang lebih inklusif, integrasi metode mutakhir, dan penerapan teknik explainable AI direkomendasikan untuk penelitian di masa depan.
PENERAPAN DEEP LEARNING PADA FACE RECOGNITION (LITERATURE REVIEW) Zelvi Gustiana; Ananda Hadi Elyas
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i1.4541

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan teknologi Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan wajah, dengan fokus pada penerapan teknologi 3D, Generative Adversarial Networks (GAN), dan Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). Teknologi 3D menawarkan solusi atas batasan metode 2D, memperbaiki akurasi pengenalan di kondisi pencahayaan yang beragam dan orientasi wajah yang berubah-ubah. Integrasi GAN dan DCNN meningkatkan kemampuan generalisasi model, yang esensial dalam menghadapi variasi data nyata. Penelitian ini juga mengeksplorasi pengembangan CNN yang ringan, cocok untuk aplikasi mobile, yang mengoptimalkan kinerja tanpa mengorbankan efisiensi penggunaan sumber daya. Kajian ini menyoroti pentingnya mengembangkan dataset yang variatif untuk melatih model dengan efektif, mendorong keakuratan yang lebih tinggi dalam pengenalan wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi pengenalan wajah memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam berbagai aplikasi, mulai dari keamanan hingga layanan personalisasi, memperkuat perlunya penelitian lebih lanjut untuk terus meningkatkan teknologi ini.
APLIKASI SERVICE DAN PENJUALAN SPAREPART SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO 2008 Dicky Kurniawan; Zelvi Gustiana; Zulham Zulham
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2021): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v2i1.1270

Abstract

Pada saat ini teknologi informasi dan sistem informasi merupakan sebuah keharusan yang dibutuhkan oleh sebuah organisasi atau instansi agar bisa membantu dan memudahkan pekerjaan. Selain itu sistem informasi membantu meminimalisir kesalahan dalam entry data dan membantu ruang penyimpanan instansi tersebut.Kecepatan dalam penyajian data serta akses informasi merupakan media pendukung yang penting dalam sebuah instansi untuk memajukan instansinya. Data merupana sebuah sumber energi yang potensial, maka dalam pengolahannya harus menggunakan sesuatu yang terbaik. Aplikasi sistem informasi servis dan penjualan sparepart pada PT. Sumber Jaya Medan ini dapat membantu dalam mendukung aktivitas dalam pengambilan keputusan yang memerlukan hardware dan software yang bisa meningkatkan kinerja instansi tersebut
PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA FASILITATOR PAMSIMAS (STUDI KASUS DI KABUPATEN KAMPAR) Zelvi Gustiana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2020): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v1i1.967

Abstract

Evaluasi kinerja merupakan metode dan proses penilaian dari pelaksanaan tugas seseorang atau sekelompok orang (fasilitator) dalam satu perusahaan atau organisasi. Evaluasi kerja fasilitator telah memiliki standar yang telah ditetapkan.  Kualitas kinerja fasilitator diukur berdasarkan kriteria tersebut. Penelitian ini bertujuan membantu dan mempermudah penilai dalam mengevaluasi kinerja fasilitator PAMSIMAS dengan menerapkan Data Mining yaitu Algoritma C4.5 sebagai Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma C4.5 dengan menggunakan atribut hasil evaluasi sebagai atribut label tujuan sebanyak 4 buah sub-atribut, yaitu: Sangat baik, baik, cukup dan buruk. Penilitian ini menghasilkan pohon keputusan dari 20 berupa value atribut tujuan hasil evaluasi, algoritma C4.5 dapat merepresentasikan sebanyak 13 pohon keputusan dari value atribut tujuan hasil evaluasi dan persentasi akurasi dari pengujian adalah sebesar 50%. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu algoritma C4.5 membantu mengklasifikasikan hasil evaluasi kinerja berdasarkan atribut waktu, kelengkapan isian data, respon perbaikan dan tanggung jawab dalam tim. Penelitian dapat membentuk pohon keputusan yang dapat memberikan informasi hasil evaluasi kinerja fasilitator PAMSIMAS Kabupaten Kampar.
PROTOTYPE DETEKSI POLUSI UDARA MENGGUNAKAN SENSOR ASAP BERBASIS ARDUINO UNO M Wahyu Sembaga; Zulham Zulham; Zelvi Gustiana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i1.3251

Abstract

Pada dasarnya polusi udara dalam ruangan dapat membahayakan kesehatan manusia, yang paling sering dijumpai adalah penyakit pneumonia atau paru-paru basah. Hal ini disebabkan oleh zat zat yang terkandung dalam udara yang telah terkontaminasi masuk ke dalam paru-paru dan menyebabkan peradangan. Studi literatur merupakan teknik pengumpulan data dengan membaca beberapa jenis literatur yang berhubungan atau memiliki objek penelitian yang sama sesuai dengan data-data yang diperlukan. Pada penelitian ini penulis memilih referensi dari jurnal, buku, website serta jurnal mengenai mikrokontroler arduino dan penyakit pneumonia serta beberapa penyakit pernafasan lain.sistem yang talah dibuat dapat membuang asap dengan kipas saat PPM asap di atas nilai 100, sehingga memungkinkan mutu udara tetap dalam kategori baik. Pada penelitian ini telah didapatkan prototipe sistem yang dapat mendeteksi tingkat asap dalam ruangan dengan menggunakan sensor MQ2 yang berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Saat asap PPM asap naik dan kondisi udara mendekati kategori sedang asap akan dibuang, sehingga dapat membantu mengatur kondisi udara dalam ruangan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA KARYAWAN PT. SOCFIN INDONESIA MEDAN Zelvi Gustiana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2020): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v1i2.974

Abstract

PT. Socfin Indonesia merupakan salah satu instansi yang telah memanfaatkan komputer sebagai media dalam melaksanakan kegiatannya. Namun jenis sistem yang digunakan sangat memungkinkan timbulnya berbagai kerumitan untuk menyajikan suatu informasi cepat dan mudah, khususnya untuk mendata suatu informasi data karyawan, informasi dan data penggajian pada Instansi ini. Hal ini tentu saja dapat dicegah dengan membuat suatu program sistem informasi yang handal sebagai pemproses dan penyimpan data. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, penulis tertarik untuk merancang sebuah sistem informasi data karyawan pada PT. Socfin Indonesia, dimana sebelumnya pendataan karyawan masih dilakukan dengan secara manual yang sama sekali tidak menyentuh dengan suatu sistem pemograman, sehingga menyebabkan ketidak efisienan informasinya dan banyak membuang waktu untuk menyajikan suatu informasi pada PT. Socfin Indonesia. Adapun  judul  yang  diangkat   penulis  adalah “Perancangan Sistem Informasi Data Karyawan PT. SOCFIN INDONESIA Medan”
PERFORMANCE EVALUATION ALGORITMA C 4.5 PADA KLASIFIKASI DATA Zelvi Gustiana
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4654

Abstract

Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma yang populer digunakan dalam pengambilan keputusan dan klasifikasi data. Artikel ini mengevaluasi performa algoritma C4.5 dalam berbagai kondisi dataset, termasuk dataset dengan atribut numerik dan kategorikal, dataset dengan missing values, serta dataset yang tidak seimbang. Penelitian ini menggunakan beberapa dataset dari UCI Machine Learning Repository seperti Iris, Adult, Breast Cancer, dan Wine. Proses evaluasi meliputi preprocessing data, pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian, implementasi algoritma C4.5, serta evaluasi performa menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F-measure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma C4.5 mampu memberikan performa yang baik dalam berbagai kondisi dataset, namun performanya dapat dipengaruhi oleh ketidakseimbangan data dan jumlah missing values. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi pengaruh parameter-parameter seperti nilai minimum gain ratio dan ukuran minimum untuk simpul daun terhadap performa algoritma. Temuan ini memberikan wawasan yang berguna bagi para peneliti dan praktisi dalam mengoptimalkan penggunaan Algoritma C4.5 untuk berbagai aplikasi klasifikasi data.
Co-Authors Al Firah Dicky Kurniawan Elyas, Ananda Hadi M Wahyu Sembaga Welnof Satria Zulham Zulham