Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Nurfitri Imro’ah, Benedikta Nusti Chandra, Naomi Nessyana Debataraja,
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE PADA PRODUKSI KELAPA SAWIT Nurfitri Imro’ah, Benedikta Nusti Chandra, Naomi Nessyana Debataraja,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.48756

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu sumber penghasilan bagi warga di Kalimantan Barat, oleh karena itu sangat penting bagi petani dan perusahaan kelapa sawit untuk mendapatkan hasil produksi yang optimal, sehingga diperlukan sebuah perencanaan. Metode peramalan merupakan metode yang tepat digunakan untuk membantu dalam membuat sebuah perencanaan ataupun tindakan pencegahan. Jumlah produksi kelapa sawit yang berfluktuasi dapat mengakibatkan terjadinya pola nonlinier. Model yang dapat digunakan pada data deret waktu nonlinier adalah model Logistic Smooth Transition Autoregressive (LSTAR). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan estimasi parameter model LSTAR dan model penerapannya pada produksi kelapa sawit di PT. XYZ. Tahapan pengerjaan dimulai dengan membagi data menjadi in-sample dan out-sample, kemudian melihat plot deret waktu dan menguji kestasioneran data. Setelah data stasioner dilakukan pengujian nonlinieritas, membuat plot PACF dan menentukan orde LSTAR. Langkah selanjutnya mengestimasi parameter LSTAR dan membentuk model LSTAR, melakukan estimasi produksi kelapa sawit pada data out-sample. Langkah terakhir melakukan uji diagnostik. Hasil penelitian menunjukkan model LSTAR(4,2) adalah model terbaik dengan MAPE sebesar 17,07% yang berarti kemampuan model yang digunakan baik. Kata Kunci : LSTAR, Nonlinier, Peramalan
Co-Authors