Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Sholihaningtias, Dian Nur
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Penggunaan Media Sosial Facebook Untuk Affiliate Shopee Hermawati, Mercy; Sholihaningtias, Dian Nur; Solihin, Ade Kurnia
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/ks.v2i2.2158

Abstract

Ibu-ibu warga RT 10/02 Tanjung Barat Jagakarsa yang memiliki pekerjaan sebagai pedagang atau wiraswasta, setelah tim PkM melakukan observasi dan wawancara langsung ke lokasi ternyata mereka melakukan perdagangan konvensional dan belum memanfaatkan internet sebagai media pemasaran. Kegiatan pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan peningkatan kemampuan ibu-ibu warga RT 10/02 Tanjung Barat yang melakukan kegiatan perdagangan dengan memasarkan produk melalui internet sehingga dapat memasarkan atau mempromosikan produk melalui internet. Facebook merupakan salah satu media sosial yang paling umum banyak digunakan oleh para peserta sehingga dipilih oleh tim sebagai salah satu alat promosi online untuk media promosi dan membuat akun Shopee untuk menjadi affiliate Shopee. Metode pelaksanaan kegiatan ini dilakukan dengan tiga tahap yaitu tahap persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil dari kegiatan ini, para peserta PkM mendapat peningkatan kemampuan dalam melakukan promosi online di nilai dari mereka berhasil mengikuti langkah-langkah dalam pemasaran online. Para peserta pkm berhasil memasarkan atau mempromosikan berbagai macam produk-produk Shopee melalui media sosialnya yakni Facebook.
Rekomendasi Kelayakan Penerima Kredit Menggunakan Metode TOPSIS dengan Pembobotan ROC Sholihaningtias, Dian Nur
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 13 No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v13i1.376

Abstract

The process of applying for credit (loan funds) by customers is one of the many forms of service at the Bank. To approve credit applications, the bank, especially the credit manager, must carry out a complex assessment in accordance with the standard requirements that apply to the bank, this is due to minimizing the risk of bad credit because customers cannot make installment payments in the future. Due to the complexity of the considerations in determining the eligibility of customers who apply for credit, limited employees (labor) and also the evaluation process that is still done manually so it takes a long time, so to overcome these problems, we need a system that can provide recommendations for customer decisions that are acceptable. in applying for credit using a decision support system method, one of which is used in this study is the Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method with the weighting Rank Order Centroid (ROC) method. The criteria used in this appraisal process include the price of the vehicle, down payment (DP), income, customer character and housing status. Based on the calculation results according to predetermined criteria, the highest value is 0,86 and the lowest value is 0,10.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Smartphone dengan Metode Simple Additive Weighting Mufida, Rifqi Al; Sholihaningtias, Dian Nur; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.10248

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah pemilihan jenis smartphone yang masih bersifat manual di Aira Ponsel, proses penentuan pemilihan jenis smartphone yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan pemilihan jenis smartphone agar memudahkan pelanggan Aira Ponsel dalam penentuan pemilihan jenis smartphone dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data pemilihan jenis smartphone pada Aira Ponsel yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian pemilihan jenis smartphone pada Aira Ponsel karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: SPK, Telepon Genggam, SAW, Java
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja pada CV Ika Cipta Mandiri dengan SAW Aji, Zidni; Sholihaningtias, Dian Nur; Heriyati, Heriyati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.10894

Abstract

Seleksi penerimaan karyawan merupakan hal penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon karyawan baru. Proses perekrutan karyawan yang terjadi di dalam sebuah perusahaan biasanya memakan banyak waktu dan biaya yang tidak sedikit, proses tersebut tergantung dari banyaknya tes yang dilakukan dan banyak juga jenis perusahaan salah satunya adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa seperti asisten rumah tangga, pengasuh bayi, perawat lansia, supir, dan tukang kebun Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Pemilik adalah pada sistem proses perekrutan tenaga kerja yang masih menggunakan cara konvensional, sehingga memerlukan waktu yang lama. Dengan menggunakan komputer, proses pengelolaan administrasi akan lebih cepat, informasinya akan lebih akurat, efektifitas dan efisiensi dapat ditingkatkan Dalam penyeleksian calon karyawan ini harus memerlukan Sistem Pendukung Keputusan penentuan yang memanfaatkan teknologi komputer, data yang di olah akan menjadi terkomputerisasi sehingga mempermudah proses pengolahan dan mempersingkat waktu penyelesaian sekaligus meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan calon karyawan yang lolos seleksi Maka dalam hal ini akan membantu pihak perusahaan dalam menentukan calon karyawan metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan seleksi penerimaan calon karyawan adalah Simple Additive Weighting (SAW).
Penerapan Kombinasi Metode MAUT dan ROC Dalam Seleksi Karyawan Sholihaningtias, Dian Nur
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7480

Abstract

Karyawan sebagai aset yang sangat berharga karena merupakan salah satu faktor penting berjalannya suatu perusahaan, dengan mempunyai karyawan memiliki keahlian/kompetensi yang   sesuai dengan standar kualifikasi serta kriteria -kriteria yang sesuai standar dibutuhkan oleh perusahaan untuk stabilitas perusahaan, proses dalam seleksi yang masih belum objektif sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan, sehingga akan berakibat salah dalam mengambil keputusan seleksi karyawan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini yang menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dan juga untuk pembobotannya menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC), sedangkan untuk kriteria dalam proses seleksi karyawan yaitu skill/keahlian, tingkat pendidikan,usia, pengalaman kerja, tes tertulis dan wawancara, maka diharapkan untuk pengambilan keputusan menjadi lebih objektif, cepat, dan tepat sesuai dengan standar kriteria yang telah ditentukan. Dalam proses perhitungan didapatkan hasil bahwa alternatif A2 yaitu atas nama Dodi Pasaribuan mendapatkan nilai tertinggi dengan jumlah nilai 0,732.
Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Sukamulya Mas Utama dengan Metode AHP Nugraha, Rizki; Sholihaningtias, Dian Nur; Budiarso, Iwan
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.13262

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan terbaik di PT. Sukamulya Mas Utama menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengorganisir dan menganalisis data kualitatif serta kuantitatif secara terstruktur, yang sangat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria. Dalam penelitian ini, kriteria penilaian mencakup kehadiran, tanggung jawab, kejujuran, kerjasama tim dan kualitas pekerjaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan sistem dengan tahapan-tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma AHP, dan evaluasi hasil. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka, yang kemudian dianalisis untuk menentukan bobot setiap kriteria dan alternatif menggunakan algoritma AHP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode AHP dalam sistem pendukung keputusan di PT. Sukamulya Mas Utama dapat meningkatkan objektif dan efisien dalam proses pemilihan karyawan terbaik. Sistem ini berhasil memberikan rekomendasi yang akurat mengenai karyawan terbaik berdasarkan perbandingan berbagai kriteria yang telah ditetapkan, dengan peringkat pertama adalah A1 atau Muhammad Rafi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PT. Sukamulya Mas Utama dalam memilih karyawan terbaik secara lebih efektif, sekaligus meningkatkan motivasi dan kinerja karyawan secara keseluruhan.Kata Kunci : AHP, Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan
Aplikasi Persetujuan Dokumen Berbasis Web Menggunakan Tanda-tangan Digital pada PT. Acset Farid, Naufal; Novianti, Desi; Sholihaningtias, Dian Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.5120

Abstract

PT. Acset adalah perusahaan konstruksi dan kontraktor dengan spesialisasi di bidang fondasi, struktur, sipil dan infrastruktur.  perusahaan ini bergerak dibidang fondasi, bangunan bertingkat, pembongkaran (demolition) dan infrastruktur, serta layanan teknis dan konstruksi di gedung dan pekerjaan sipil. yang mana pada akhir periode (bulan) melakukan proses pengajuan dokumen kepada staff dan membuat persetujuan dokumen sebagai pertanggung jawaban kepada pimpinan perusahaan. Sedangkan sekarang adanya covid-19 mengharuskan seluruh aktivitas pegawai beralih dari sistem manual ke sistem digital dan tidak memungkinkan untuk melakukan pertemuan secara langsung. Berdasarkan wawancara dengan salah satu staff IT di ketahui bahwa hampir 50% pegawai di PT. Acset bekerja secara WFH. dan ada banyak perusahaan yang tidak mudah dalam menjalankan persetujuan dokumen karena dokumen tersebut harus mobile, dan di tanda tangan pihak-pihak yang terkait. Sedangkan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan persetujuan dokumen secara langsung kurang efektif karena ada nya aturan pembatasan masuk kantor (50%) dari jumlah karyawan. Tujuan penelitian yaitu membuat aplikasi persetujuan dokumen untuk mempermudah persetujuan dokumen agar menjadi lebih efektif dan efesien dengan menggunakan tanda tangan digital di PT Acset yang bisa dilakukan kapan saja dan dimana saja selama pandemi covid-19. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan metode Waterfall. Dimana dalam membangun sistem ini digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu UML, serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL dan database MySQL menggunakan XAMPP. Solusi dari permasalahan yang ada yaitu dengan membuat tanda tanga digital yang dapat mempermudah persetujuan dokumen agar menjadi lebih efektif dan efesien.
Penentuan E-Wallet Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Sholihaningtias, Dian Nur
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.188

Abstract

Pada zaman era teknologi dan informasi yang sekarang berkembang sangat pesat ini, masyarakat dituntut untuk rutinitas harian yang segalanya serba online, salah satunya yaitu kegiatan berbagai transaksi pembayaran dengan uang tunai (cash based) menjadi pembayaran non tunai yang sekarang ini populer di Indonesia yaitu electronic wallet atau sering disebut dengan e-wallet. Tetapi dengan segala fenomena e-wallet saat ini, ada beberapa masalah salah satunya adalah menentukan aplikasi e-wallet mana yang terbaik dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). E-Wallet yang akan menjadi alternatif pemilihan dalam penelitian ini yaitu OVO, Gopay, Dana, Shopeepay, LinkAja. Adapun kriteria yang digunakan dalam proses penilian ini adalah keamanan, manfaat, kepercayaan, promosi dan kemudahan. Dalam perhitungan dengan menggunakan metode ARAS didapatkan hasil untuk urutan nilai bobot tertinggi yaitu DANA, menjadi alternatif yang memiliki nilai utility degree (Ki) tebesar bernilai 0,81 disusul OVO (0,78), LinkAja (0,77), Gopay (0,71) dan Shopeepay (0,67). Hasil penelitian bisa digunakan sebagai referensi untuk masyarakat dalam pemilihan e-wallet terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Menggunakan Metode Profile Matching Pada Bahar Futsal Setiawan, Henri; Sholihaningtias, Dian Nur; Asma, Fery Rahmawan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5768

Abstract

Futsal adalah olahraga sepak bola di dalam ruangan yang di dalam satu tim terdapat 5 pemain. Namun sering kali sulit untuk menentukan kemampuan pemain terbaik. Terlepas dari insting pelatih yang tajam, pelatih membutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu menyediakan pilihan sebagai sarana pendukung dalam mengambil keputusan. Selama ini, penentuan pemain terbaik dilakukan secara manual dengan menggunakan file kertas penilaian pemain. Sehingga, penilaian pelatih kurang tepat dalam menentukan pemain karena hanya mengandalkan insting. Tujuan penelitian ini untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu dengan merancang sebuah sistem menggunakan metode Profile Matching sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variable predicator yang ideal, untuk dimiliki pemain, pada metode ini kemampuan tiap individu dengan posisi pemain berdasarkan kriteria yang digunakan adalah stamina, kecepatan, kekuatan, kerja sama dan pengalaman. Pemilihan presentase di bagi menjadi dua aspek yaitu aspekteknik dan wawasan. Presentase penilaian di mulai dari pemilihan core factor dan secondary factor dengan bobot 60% dan 40%. Di lanjutkan perhitungan nilai total dan perangkingan. Dengan metode profile matching sistem pendukung keputusan hasil seleksi pemain akan di masukkan dalam tim inti club, berdasarkan nilai rangking tertinggi dan dapat memudahkan pekerjaan pelatih dalam seleksi pemain.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemain Futsal, metode Profile Matching, Java, Netbeans.
Aplikasi Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Dengan Metode SAW Pada PDAM Tirta Asasta Meirita, Arvia; Sholihaningtias, Dian Nur; Asma, Fery Rahmawan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5755

Abstract

Penerimaan pegawai pada PDAM Tirta Asasta Kota Depok masih belum berjalan dengan baik menyebabkan penumpukan data lamaran. Hal ini terjadi karena proses pengambilan keputusan tidak tepat sasaran dengan menggunakan satu kriteria. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan dan mengimplementasikan suatu sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai menggunakan metode SAW (Simple Addictive Weighted) untuk mendapatkan alternatif terbaik yaitu pegawai baru. Metode pengembangan sistem, yaitu model waterfall. Dalam membangun sistem ini digunakan alat bantu perancangan sistem yaitu Flowchat serta dengan menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans dan penyimpanan data pada database MySQL menggunakan XAMPP. Hasil dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pendukung keputusan penerimaan pegawai yang dapat mempermudah pekerjaan bagian SDM Kepegawaian dalam melakukan penilaianberdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan agar mendapatkan hasil yang lebih efektif dan efisien pada PDAM Tirta Asasta Kota Depok.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pegawai, metode SAW, Java, Netbeans.
Co-Authors Aji, Zidni Asma, Fery Rahmawan Budiarso, Iwan Henri Setiawan Heriyati, Heriyati Maulana, Farkah Meirita, Arvia Mercy Hermawati Mufida, Rifqi Al Naufal Farid, Naufal Novianti, Desi Nugraha, Rizki Solihin, Ade Kurnia Surajiyo Surajiyo