Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science Research Intechno Journal : Information Technology Journal
Putro, Miko Kastomo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentiment Kepuasan Masyarakat Terhadap Identitas Kependudukan Digital Dengan Multinomial Naïve Bayes Putro, Miko Kastomo; Mustopa, Ali; Santoso, Joko Dwi; Sholeha, Eka Wahyu
Intechno Journal : Information Technology Journal Vol. 6 No. 1 (2024): July
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/intechnojournal.2024v6i1.1687

Abstract

Baru baru ini pemerintah menerbitkan sebuah kebijakan baru yaitu KTP Digital. Penggunaan KTP digital ini bertujuan untuk meningkatakan efisiensi dan keamanan data penduduk. Maka dari itu peneliti akan menganalisa kepuasan masyarakat yang sudah menggunakan Aplikasi KTP Digital atau IKD dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Penelitian ini juga bertujuan untuk bisa mengetahui kelemahan dari aplikasi IKD menurut pengguna dan diharapkan penelitian ini bisa menjadi sebuah pedoman untuk pemerintah jika ingin melakukan upgrade sistem IKD.
Analisis Komparatif Kinerja Komputasi Brute Force pada Arsitektur GPU NVIDIA Turing, Ampere, dan Ada Lovelace Putro, Miko Kastomo
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.253

Abstract

Dalam investigasi forensik digital, efektivitas serangan brute force untuk pemulihan kata sandi sangat bergantung pada kapasitas komputasi perangkat keras. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga generasi Graphics Processing Unit (GPU) kelas menengah NVIDIA, yaitu GeForce GTX 1660 Ti (Turing), RTX 3050 (Ampere), dan RTX 4060 (Ada Lovelace). Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental kuantitatif dengan perangkat lunak Hashcat untuk mengukur hashrate, latensi, dan suhu pada tiga algoritma dengan kompleksitas berbeda: MD5, SHA-256, dan Bcrypt. Hasil pengujian menunjukkan bahwa RTX 4060 mendominasi seluruh skenario pengujian dengan peningkatan kinerja signifikan. Namun, ditemukan fenomena anomali pada komparasi generasi sebelumnya. Pada algoritma berbasis memory-bound (MD5 dan SHA-256), GTX 1660 Ti justru mengungguli RTX 3050 hingga 47% karena keunggulan lebar jalur memori 192-bit. Sebaliknya, pada algoritma compute-bound (Bcrypt), RTX 3050 berbalik unggul dua kali lipat dibandingkan GTX 1660 Ti berkat efisiensi arsitektur core yang lebih modern. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun arsitektur terbaru (RTX 4060) menawarkan performa terbaik, pemilihan perangkat keras pada anggaran terbatas harus disesuaikan dengan karakteristik target algoritma, di mana spesifikasi memory bus menjadi faktor krusial untuk algoritma ringan
Improving DCT-based JPEG Steganography using Adaptive LSB Matching for Resistance to Entropy-based Detection Utami, Intan; Destya, Senie; Putro, Miko Kastomo
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i3.6002

Abstract

Data transmission security has become a critical issue in the digital era, where steganography plays an important role in concealing confidential information within digital media. A key limitation of conventional Discrete Cosine Transform (DCT)-based steganography in JPEG images is its vulnerability to statistical detection through entropy analysis, as well as the risk of significant degradation in visual quality. This study aims to enhance DCT-based steganography techniques to minimize entropy-based detection while maintaining an optimal Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The proposed method employs an Adaptive LSB Matching approach by embedding messages into low-to-mid frequency coefficients using an adjustment mechanism (x±1). The performance of this method is then compared with the standard DCT approach. Experimental results show that the proposed method is able to preserve visual quality, achieving an average PSNR of 40.41 dB under maximum payload conditions, while reducing the entropy difference (ΔH) to 0.00251. These findings demonstrate that the developed technique is more robust against statistical steganalysis attacks and provides better visual fidelity compared to conventional methods.
Co-Authors Ali Mustopa, Ali Destya, Senie JOKO DWI SANTOSO Sholeha, Eka Wahyu Utami, Intan