Syahrulloh, Syahrulloh
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGARUH PEMAHAMAN AGAMA TERHADAP ADAB BERPAKAIAN (STUDI SURVEI DI SMK NURUL IMAN JAKARTA) Dwi Harro, Larasati; Syahrulloh, Syahrulloh
Almarhalah: Jurnal Pendidikan Islam Vol. 8 No. 1 (2024): Almarhalah
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Al Marhalah Al Ulya Bekasi, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38153/almarhalah.v8i1.65

Abstract

Pemahaman agama tentang adab berpakaian muslimah adalah aspek krusial bagi umat islam Karena berpakaian bukan hanya ibadah tetapi juga penanda identitas keislaman. Oleh karena itu, perlu adanya pemahaman yang lebih mendalam dan konsisten mengenai adab berpakaian muslimah yang didasarkan pada ajaran agama Islam yang sebenarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh pemahaman agama terhadap adab berpakaian di SMK Nurul Iman Jakarta. Penelitian ini menggunakan metode “Deskriptif Analitik Korelarional”. Objek penelitian ini adalah peserta didik kelas X, XI, XII SMK Nurul Iman Jakarta. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 327 peserta didik, dan sampel berdasarkan rumus slovin menjadi 105 peserta didik. Teknik metodologi penelitian menggunakan simple random sampling, untuk menganalisis data dengan korelasi product moment (rxy). Data yang dihasil dari korelasi product moment rxy sebesar 0,622, dan berdasarkan interpretasi data menunjukan bahwa metode demostrasi memiliki korelasi yang sedang atau cukup yaitu 0,40 – 0.70.
Pengembangan Aplikasi Identifikasi Lagu Berbasis Kognitif Menggunakan Model Prototype Subarkah, Asep; Laksono, Agung Rizal Suryo; Syahrulloh, Syahrulloh; Sunariyo, Sunariyo; Yulianti, Yulianti
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Now with the application of Snap videos or short videos, both those obtained from social media such as Instagram, Twitter, and Facebook, there are many pieces of audio and video files of short duration which contain songs that have meaning. When we are interested in knowing a song, we have a hard time finding out the title of the song or the source. We designed an application to identify cognitive-based songs using a prototype method to overcome these problems. The method we use is a prototype model, this method is a paradigm in software creation and development, we chose this method because the process is relatively faster because it uses mock ups in its application. From the test results, the song identification application that we made is very effective for identifying the types of songs with slow genres such as jazz, blues, and acoustic but less effective for hard rock and RnB songs.