Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno
Tiaharyadini, Rizka
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Azizah Febriani; Anita Diana; Rizka Tiaharyadini; Atik Ariesta
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1178.705 KB)

Abstract

Penilaian kinerja karyawan menempati peran penting untuk kelancaran perusahaan,terutama dengan pemilihan karyawan terbaiknya. Studi kasus penelitian ini bertempatpada PT. Ngampooz Pintar Sejahtera, dimana proses berjalannya, belum mempunyaiproses penilaian kinerja karyawan, sehingga mengalami beberapa kendala. Kendalatersebut antara lain belum adanya metode yang tepat dan nilai bobot kriteria dalamprosespemilihan karyawan terbaik, serta belum adanya informasi laporan yang dibutuhkansehingga berdampak kurangnya informasi kinerja karyawan untuk pimpinan. Untukmembantu mengatasi kendala ini,maka dibutuhkan sebuah system SPKuntuk pemilihankaryawan terbaik. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP)dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan karena merupakan salahsatu metode populer untuk mencari nilai pembobotan untuk setiap kriteria yangditetapkan. Metode kedua memiliki proses hitung yang sederhana, dapat menampilkanprioritas urutan alternatif berupa ranking tertinggi sampai terendah, mudahdiimplementasikan, dan menggunakan konsep pembobotan dalam perhitungannya yaituSimple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuahSPK yang dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam pencatatan atau penghitungan,meningkatkan efektifitas dalam pengolahan data, memudahkan dalam pemilihan danpembuatan laporan hasil kinerja karyawan yang cepat dan akurat. SPK ini mempercepatproses pemilihan karyawan terbaik serta membantu perusahaan untuk prosesperangkingan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan tepat.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Azizah Febriani; Anita Diana; Rizka Tiaharyadini; Atik Ariesta
ikraith-informatika Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1178.705 KB)

Abstract

Penilaian kinerja karyawan menempati peran penting untuk kelancaran perusahaan,terutama dengan pemilihan karyawan terbaiknya. Studi kasus penelitian ini bertempatpada PT. Ngampooz Pintar Sejahtera, dimana proses berjalannya, belum mempunyaiproses penilaian kinerja karyawan, sehingga mengalami beberapa kendala. Kendalatersebut antara lain belum adanya metode yang tepat dan nilai bobot kriteria dalamprosespemilihan karyawan terbaik, serta belum adanya informasi laporan yang dibutuhkansehingga berdampak kurangnya informasi kinerja karyawan untuk pimpinan. Untukmembantu mengatasi kendala ini,maka dibutuhkan sebuah system SPKuntuk pemilihankaryawan terbaik. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP)dan Simple Additive Weighting (SAW). Metode AHP digunakan karena merupakan salahsatu metode populer untuk mencari nilai pembobotan untuk setiap kriteria yangditetapkan. Metode kedua memiliki proses hitung yang sederhana, dapat menampilkanprioritas urutan alternatif berupa ranking tertinggi sampai terendah, mudahdiimplementasikan, dan menggunakan konsep pembobotan dalam perhitungannya yaituSimple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuahSPK yang dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam pencatatan atau penghitungan,meningkatkan efektifitas dalam pengolahan data, memudahkan dalam pemilihan danpembuatan laporan hasil kinerja karyawan yang cepat dan akurat. SPK ini mempercepatproses pemilihan karyawan terbaik serta membantu perusahaan untuk prosesperangkingan dalam pemilihan karyawan terbaik dengan tepat.
Co-Authors Anita Diana Arief Wibowo Azizah Febriani Hasibuan, Liyando Hermawan Istifarulah, Mochamad Hanif Rifa'i Jonathan, Jeremy Mochammad Firmansyah Muhammad Anif Muhammad Darwis Nur Ahady Rahdiana, Ikhsan Rusdah Zaqi Kurniawan