Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Prosiding SeNTIK STI&K
Rachmaniar, Ani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
MOBILE APPLICATION FOR RESERVATION OF MEETING ROOMS AND EVENT SPACES AT MARQUEE EXECUTIVE OFFICES Rachmaniar, Ani; Diana, Desy; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 1 (2024): JISICOM (January-June 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i1.1492

Abstract

Increasing efficiency and ease in the meeting room and event space reservationprocess is an important need for modern companies such as Marquee Executive Offices. Making a mobile application is an effective solution for managing the reservation process. Utilizing Laravel technology and the Flutter framework, this application is able to provide users with the convenience of making reservations quickly and accurately. At the development stage, the main problems faced were the complexity in integration between the backend and frontend platforms, as well as the need for a system that could handle many reservation requests simultaneously. The solution adopted involved a structured approach to development using Laravel for the backend and Flutter for the frontend, allowing the application to run smoothly and responsively. The main benefit of the application that hasbeen developed is increasing efficiency and productivity in the meeting room and event space reservation process. Users can easily view space availability, make reservations directly via mobile device, and receive instant reservation confirmation. This not only optimizes the use of space, but also improves the overall user experience, thereby strengthening the company's image as a sophisticated and efficient service provider.
SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING Rachmaniar, Ani; Widayati, Susi; Rokoyah, Kokoy
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (June 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1904

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan salah satu komponen utama dalam platform e-commerce yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mempercepat proses pencarian produk, serta mendorong terjadinya transaksi penjualan. Semakin berkembangnya volume data interaksi pengguna dan variasi produk, kebutuhan akan sistem rekomendasi yang cerdas dan adaptif menjadi sangat penting. Pendekatan tradisional yang hanya mengandalkan satu jenis metode rekomendasi seringkali menghadapi tantangan seperti masalah cold start (pengguna atau produk baru) dan data sparsity (ketimpangan data interaksi). Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem rekomendasi hibrida yang menggabungkan dua pendekatan populer: Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi dari dua pendekatan rekomendasi. Collaborative Filtering berfungsi dengan menganalisis pola interaksi pengguna, seperti pemberian rating terhadap produk, guna mengidentifikasi kesamaan preferensi antar pengguna. Teknik ini mengandalkan matriks interaksi pengguna–produk dan menghitung kesamaan menggunakan metode seperti cosine similarity. Content-Based Filtering merekomendasikan produk berdasarkan kemiripan deskripsi atau fitur konten produk dengan riwayat interaksi pengguna sebelumnya, dengan memanfaatkan teknik text vectorization seperti TF-IDF. Evaluasi kinerja sistem digunakan metrik evaluasi umum dalam sistem rekomendasi, yaitu precision, recall, dan F1-score, terhadap dataset transaksi pengguna e-commerce yang telah dikurasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan hibrida ini lebih unggul dalam memberikan rekomendasi yang relevan dibandingkan jika hanya menggunakan salah satu metode secara tunggal. Aplikasi sistem rekomendasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dijalankan di lingkungan Jupyter Notebook. Pengembangan meliputi pengolahan dataset produk dan interaksi pengguna, implementasi algoritma Collaborative Filtering manual berbasis matriks kemiripan antar item, serta Content-Based Filtering berbasis kemiripan deskripsi produk. Sistem juga menyediakan fitur rekomendasi hibrida, yang menggabungkan skor rekomendasi dari kedua pendekatan dengan parameter weighting yang dapat disesuaikan. Visualisasi data juga diintegrasikan untuk mendukung pemahaman pengguna terhadap hasil rekomendasi dan distribusi data. Pendekatan sistem rekomendasi mampu menyajikan hasil yang bersifat personal dan kontekstual terhadap setiap pengguna, serta dapat diadaptasi untuk platform e-commerce skala kecil hingga menengah
USAHA PEMBUATAN FASHION DENGAN BANTUAN AI PADA PROSES RANCANGAN BAJU SECARA VIRTUAL Rachmaniar, Ani; Widayati, Susi; Rokoyah, Kokoy
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) "Rachmaniar Fashion Taylor" merupakan bisnis jahit baju yang berfokus pada pembuatan fashion custom sesuai permintaan pelanggan [2]. Dalam menjalankan bisnis ini, prosesnya dimulai dengan pengumpulan data pelanggan, meliputi biodata diri seperti nama, alamat, kontak, postur tubuh, dan deskripsi fashion yang diinginkan, termasuk warna, ukuran, dan jenis fashion. Data ini kemudian digunakan untuk mendesain dan menjahit pakaian yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pelanggan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan, Rachmaniar Fashion Taylor mengadopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung proses bisnisnya, terutama dalam hal desain fashion dan penyesuaian ukuran yang lebih presisi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan berkelanjutan. Dalam metode ini, sistem AI dikembangkan melalui beberapa iterasi, di mana setiap iterasi mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pengujian, dan penyempurnaan berdasarkan umpan balik dari pengguna akhir. Teknologi AI yang digunakan meliputi pemrosesan citra untuk analisis postur tubuh dan algoritma pembelajaran mesin untuk memberikan rekomendasi desain fashion yang sesuai dengan data pelanggan. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur penyesuaian ukuran otomatis yang dapat mengurangi risiko kesalahan dalam pembuatan pakaian. Hasil dari pengembangan sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam proses produksi, dengan waktu yang dibutuhkan untuk membuat satu setelan pakaian dapat dipangkas hingga 30%. Selain itu, tingkat kepuasan pelanggan meningkat, ditunjukkan dengan penurunan jumlah revisi yang diminta pelanggan setelah pakaian selesai dibuat. Penerapan AI dalam bisnis proses Rachmaniar Fashion Taylor tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga memperluas jangkauan pasar dengan menawarkan layanan yang lebih personal dan presisi. Dengan demikian, adopsi teknologi ini menjadi solusi yang efektif dalam menghadapi persaingan di industri fashion yang semakin ketat.
DESIGN OF A WEBSITE-BASED HOSPITAL DATA SEARCH DATABASE SYSTEM FOR COVID-19 AND NON-COVID-19 PATIENTS Rachmaniar, Ani; Diana, Desy; Riastuti, Marti
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 7 No 2 (2023): JISICOM (December 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v7i2.1275

Abstract

The Covid-19 virus pandemic has made people anxious because of the availability of hospitals that accept Covid patients. Many hospitals restrict or even reject people because of the large number of cases that cause death. The difficulty of finding data on hospitals that accept Covid patients for treatment has made many people worried. This research was conducted based on information from public complaints in searching for information on existing data in hospitals that receive Covid-19 patients. The development of this information system was carried out using the classic method or SDLC Spiral which is commonly known as the waterfall method. The waterfall method uses a linear and sequential software development approach, where each development phase, such as planning, analysis, design, implementation, testing and maintenance, is carried out sequentially and cannot be started until the previous phase is complete. The aim of this research is to build a hospital database design for Covid patients, to make it easier for Covid patients to find data on hospitals that accept Covid patients. The research results in the form of an information system in the form of a website application can be used by users, especially Covid patients. The research results can be measured by testing the function of the web-based application information system with the conclusion that the website can run well and access to each menu runs quite well. The web browser used for testing is Google Chrome but you can use the browser according to the device used. The success of the application based on the results of the survey that was carried out to get a point meter of 0-10 was 5 people choosing a value of 8 and the rest choosing a value above 5..
Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Kreativitas Digital di Era Ekonomi Kreatif Widayati, Susi; Rachmaniar, Ani; Rokoyah, Kokoy
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini menjelaskan bagaimana ChatGPT, RunwayML, dan Canva AI membantu proses pembuatan konten digital secara lebih cepat dan efisien. AI dianggap mampu meningkatkan kreativitas pengguna tanpa memerlukan kemampuan teknis mendalam
Co-Authors Diana, Desy Marti Riastuti Mohamad Saefudin Rokoyah, Kokoy Susi Widayati