Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Instal : Jurnal Komputer Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Mayang Sari, Rahayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Predicting of Student Graduation Using the Naive Bayes Method Mayang Sari, Rahayu; Tasril, Virdyra; Wahyuni, Sri; Elsa Putri, Shabrina
Bahasa Indonesia Vol 16 No 04 (2024): Instal : jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v16i04.280

Abstract

The national exam is a national standard evaluation system for primary and secondary education. The national exam itself influences students in how they study to face the national exam. Every student faces their own exam differently, there are students who take it seriously and there are those who take it relaxed. Researchers here designed a system for predicting student readiness in facing desktop-based national exams, which uses data mining techniques with the Naïve Bayes method. The naïve Bayes method is applied to find the greatest probability of predetermined variables including TKJ, Mathematics, Indonesian and English scores to find out whether you are ready or not ready to face the national exam. The result of this research is a system that helps school admins find out students' readiness to face national exams. So that it can be taken into consideration by the school to increase students' interest in learning.
Digitalisasi Pengelolaan Data Review Bisnis Pada Divisi GrabFood Berbasis Aplikasi Web fredy, rafles jhon; Hariyanto, Eko; Mayang Sari, Rahayu
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 3 No 4 (2023): Volume 3 Nomor 4 Oktober 2023
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v3i4.101

Abstract

Divisi GrabFood memiliki kewajiban untuk melakukan review pada merchant yang telah bekerja sama untuk mempertahankan atau meningkatkan performa penjualan dalam mendapatkan keuntungan. Pengelolaan data review ini belum terkomputerisasi dengan pola pengelolaan data terpusat atau menggunakan basis data. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi pengelolaan data review bisnis dengan metode waterfall dan menggunakan basis data agar pengelolaannya menjadi lebih mudah. Perancangan aplikasi ini menggunakan unified modelling language yaitu use case diagram dan activity diagram. Hasil perancangan didapatkan antarmuka yang efisien dan mudah untuk digunakan dalam mengelola data review bisnis mitra Grabfood. Aplikasi yang dihasilkan mampu menangani keterkaitan data pada bagian yang satu dengan bagian yang lainnya sehingga dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam penginputan data.
Co-Authors Eko Hariyanto Elsa Putri, Shabrina fredy, rafles jhon Sri Wahyuni Tasril, Virdyra