Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Ilmiah Pembelajaran Sekolah Dasar Sriwijaya Journal of Informatics and Applications
Abdiansyah, Abdiansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE TWO STAY TWO STRAY UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA DI KELAS IV SDN 14 MORAMO Abdiansyah, Abdiansyah; Suardika, I Ketut; Arihi, La Ode Safiun
Jurnal Ilmiah Pembelajaran Sekolah Dasar Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/jipsd.v3i1.20364

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada Tema Indah Keberagaman di Negeriku  kelas IV SD Negeri 14 Moramo. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas yang dilakukan pada semester genap tahun ajaran 2019/2020 di SD Negeri 14 Moramo dengan jumlah siswa 20 orang. Penelitian ini dilakukan sebanyak 2 siklus, setiap siklus terdiri 2 kali pertemuan. Faktor yang diteliti adalah hasil belajar siswa, kemampuan mengajar guru dan aktivitas belajar siswa. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan lembar observasi, tes siklus dan dokumentasi. Berdasarkan analisis data hasil belajar siswa diperoleh, pada siklus I terdapat 14 orang siswa atau 70% yang tuntas dan terdapat 6 orang siswa atau 30% yang tidak tuntas dengan nilai rata-rata 73,75. Sedangkan pada siklus II mengalami peningkatan yaitu terdapat 17 orang siswa atau 85% yang tuntas atau telah mencapai nilai KKM 70 dengan nilai rata-rata sebesar 81,25 dan terdapat 3 orang siswa atau 15% yang tidak tuntas. Berdasarkan hasil penelitian ini disimpulkan bahwa Penggunaan Model Pembelajaran Kooperatif tipe two stay two stray dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada tema Indah Keberagaman Negeriku  di kelas IV SD Negeri 14 Moramo.Kata kunci: Pembelajaran Two Stay Two Stray; Hasil Belajar
Decision Support System For New Employee Selection Using AHP And TOPSIS Fahriza, Dicky; Abdiansyah, Abdiansyah; Rodiah, Desty
Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/sjia.v5i1.67

Abstract

There are so many prospective workers with the same educational background, but not necessarily in accordance with the required company position and not necessarily they have the same expertise. To minimize the occurrence of errors, it can be done by making a decision-making system (DSS) to provide these recommendations. In this study, the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method were used to provide recommendations for prospective new employees. The steps taken are to compare the importance of each criterion weight with the AHP method. Then the ranking stage is carried out using the TOPSIS method to get recommendations for selected employees. The data used in this study is primary data in the form of 70 data on prospective employees from PT Hutama Jaya Perkasa. From the 70 data then selected to be 36 prospective employees based on the order of the highest ranking. Software testing is done by comparing the results of system calculations and the results of company calculations. Based on the test results obtained an accuracy value of 94.4%.
Bully Comments Classification on TikTok Using Support Vector Machine and Chi-Square Feature Selection Putri, Amelia; Abdiansyah, Abdiansyah; Utami, Alvi Syahrini
Sriwijaya Journal of Informatics and Applications Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/sjia.v5i1.71

Abstract

TikTok has been named the world’s most popular social media platform. The high level of TikTok use makes it easier for an irresponsible user to do unethical things such as spreading hateful comments on someone’s account. TikTok developers can prevent bullying by using policies such as word detection and filtering features that indicate comments fall under the category of bullying or non-bullying comments. Therefore, we conducted this study to classify bullying comments using Machine Learning methods for convenience purposes on TikTok usage, a method that we used in this research is the SVM method to classify the data and Chi-Square as the feature selection. Tests were carried out using the Linear, Polynomial, and RBF kernel functions with the C parameter, namely 0,1, 1, and 10 for each kernel. The results of this research show that the Support Vector Machine method with Chi-Square Feature Selection has a better performance.  This was proven by the increased accuracy in RBF kernel C=0,1 which was 0,20
KLASIFIKASI JENIS BERAS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA ARSITEKTUR MOBILENET Abdiansyah, Abdiansyah; Baharuddin, Baharuddin; Sulkifly Said, Muhammad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.1334

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jenis beras menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada arsitektur MobileNet. Dataset yang digunakan terdiri dari 273 citra beras yang dibagi menjadi dua kelompok: 228 citra untuk training dan 45 citra untuk testing, dengan tiga jenis beras yaitu Ketan, IR64, dan Basmathi. Proses augmentasi dan normalisasi data dilakukan untuk meningkatkan variasi dan kualitas dataset. Model CNN yang dibangun dilatih menggunakan data training selama 100 epoch, dengan hyperparameter seperti optimizer Adam, learning rate 0.001, dan batch size 32. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan kinerja model seiring bertambahnya epoch, yang tercermin dalam metrik akurasi, presisi, dan recall. Evaluasi pada data testing menunjukkan akurasi sebesar 69.16%, presisi sebesar 75.14%, dan recall sebesar 61.23%. Nilai loss yang dicapai adalah 0.5664, menunjukkan kemampuan model dalam memperkirakan nilai target dengan baik.
Co-Authors Alvi Syahrini Utami Arihi, La Ode Safiun Baharuddin Baharuddin Desty Rodiah Fahriza, Dicky I Ketut Suardika Putri, Amelia Sulkifly Said, Muhammad