Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA)
Dede Abdurahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP)

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN BEA CUKAI MELALUI MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Hendar Priana; Dede Abdurahman
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang pesat, terutama internet, telah meningkatkan jumlah platform media sosial dan penggunanya. Twitter, sebagai platform mikro- blog, memungkinkan pengguna untuk menulis "tweet" yang dapat diikuti oleh pengikut mereka atau dikirimkan ke pengguna lain. Platform ini sering digunakan untuk mengutarakan opini atau pendapat tentang topik atau berita yang populer. Baru-baru ini, berita terkait pelayanan bea cukai menarik perhatian publik, seperti denda untuk produk sepatu dari luar negeri dan pengiriman barang hibah. Cukai, yang diatur dalam Undang-Undang Nomor 39 Tahun 2007, merupakan pungutan negara terhadap barang-barang tertentu dan menjadi salah satu sumber pendapatan negara. Namun, beberapa masyarakat merasa terbebani oleh cukai ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen mengenai layanan bea cukai yang banyak dibicarakan di media sosial, khususnya Twitter, dengan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Metode ini dipilih karena akurasi dan kemudahannya dalam mengklasifikasikan data teks. Data sebanyak 1479 tweet dengan kata kunci #Beacukai dikumpulkan untuk menganalisis respon masyarakat terhadap layanan bea cukai di Indonesia. Analisis sentimen ini akan mengukur persentase opini positif dan negatif dari masyarakat terhadap layanan tersebut. Keyword: Anlisis; sentiment; Naïve Bayes; Machine Learning
IMPLEMENTASI FRAMEWORK BOOTSTRAP DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI PENGGAJIAN KARYAWAN UNTUK MENINGKATKAN USER EXPERIENCE Agrisna Fathurrohman; Dede Abdurahman
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berjudul "Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis WebMenggunakan Framework CodeIgniter 3". Tujuan utama adalah mengembangkan sisteminformasi penggajian yang efisien, transparan, dan aman bagi Yayasan Umat Mandiri Nusantara(Panti Yauma) Kota Majalengka. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah penggajianmanual, keterbatasan akses informasi gaji, dan kurangnya integrasi data kepegawaian dankeuangan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisiskebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Framework CodeIgniter 3 dipilihkarena kecepatan dan efisiensinya dalam pengembangan web, didukung oleh Bootstrap untukdesain antarmuka responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yangdikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perhitungan gaji, memberikanakses informasi yang lebih transparan bagi karyawan, dan mengintegrasikan data kepegawaiandengan data keuangan secara efektif.Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, CodeIgniter 3, Bootstrap, Web
Co-Authors Abdulah Taufik Ade Heri Ginanjar Agrisna Fathurrohman Dani Irfan Maulana Hegi Lugina Hendar Priana Ii Sopiandi, Ii Suhendri Suhendri Suhendri Suhendri Tri Ferga Prasetyo