Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Coastal and Delta Areas Jurnal Informatika Upgris Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat
khoiriya latifah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN PRODUK INOVATIF SEBAGAI OPTIMALISASI BISNIS DI MASA PANDEMIC BAGI MASYARAKAT DESA MULYOHARJO JEPARA: PENGEMBANGAN PRODUK INOVATIF SEBAGAI OPTIMALISASI BISNIS DI MASA PANDEMIC BAGI MASYARAKAT DESA MULYOHARJO JEPARA khoiriya latifah; Noora Q. N; Bambang Agus Herlambang
Join Vol. 2 No. 1 (2021): September 2021
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Mulyoharjo Kecamatan Kota Jepara merupakan desa sentra kerajinan ukir dan patung serta desa wisata industry yang terkena dampak Covid – 19. Banyak pengrajin ukir dan patung serta pengrajin mebel di Desa Mulyoharjo mengalami penuruan omset dan penuruan pendapatan bagi pekerja dan buruh industry ukir tersebut. Untuk mengurangi dampak penurunan ekonomi dengan modal yang seminimal mungkin maka masyarakat perlu edukasi agar bisa mengembangankan inovasi produk dari pemanfaatan limbah kayu dan pemanfaatn produk local seperti pelepah pisang sehingga mempunyai nilai ekonomis yang tinggi. Metode yang dilakukan untuk mengembangan produk inovatif adalah dengan melakukan wawancara serta observasi serta dengan melakukan sosialisasi secara terbuka tentang pengembangan produk inovatif dan pengembangan pemasaran produk secara online. Selaen itu metode yang digunakan adalah pendampingan dan pelatihan secara langsung sehingga target untuk melakukan optimalisasi bisnis dimasa pandemic ini akan terpenuhi. Pengembangan produk inovatif untuk optimalisasi bisnis ini sangat diperlukan untuk mengembangkan jiwa entrepreneurship sehingga bisa menumbuhkan dan membangkitkan ekonomi di Indonesia di masa Pandemic ini.
Passport Data Based On Time Series Neural Network Prediction Khoiriya Latifah; Ika Ayu Amelia Putri
International Conference on Coastal and Delta Areas Vol 3 (2017): The 3rd International Conference on Coastal and Delta Areas
Publisher : International Conference on Coastal and Delta Areas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Globalization has encouraged changes in people's lifestyles. The rapid flow of globalization between countries increasingly opens opportunities for each country to develop its economy. Level needs begin to shift, from secondary or tertiary needs into primary needs, such as a vacation or a trip, including travel abroad. The mobility of the population abroad for a holiday or business trip is also increasing, this will affect the busyness in the immigration office that has a very important role in terms of public services in the field of immigration. The number of immigration visitors is fluctuating and unpredictable, when will there be spikes that cause problems and high risks. To maintain the credibility and quality of service, the immigration office needs calculations in forecasting the number of passport makers when there is a surge of visitors in order to remain able to provide optimal service to visitors. This study uses the technique of forecasting Backpropagation Neural Network forecasting The superiority of Neural Network as a system is capable human thinking by computational intelligencebased computing in pattern recognition that is useful for modeling, predicting, detecting faults and controlling systems that require a design approach with computational artificial intelligence. Keyword : Passport, Neural Network Algorithm
INTEGRASI SOFTWARE CAD-CAM DALAM SISTEM OPERASI MESIN BUBUT CNC Yuris Setyoadi; Khoiriya Latifah
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 2 Desember (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i2 Desember.873

Abstract

Computer Aided Manufacturing (CAM)) adalah sebuah teknologi aplikasi yang menggunakan perangkat lunak komputer dan mesin untuk memfasilitasi dan mengotomatisasi proses manufaktur. Computer Aided Manufacturing (CAM)) adalah penerus dari Computer Aided Engineering (CAE) dan sering digunakan bersama dengan Computer-Aided Design (CAD). Bidang manufaktur, perangkat komputer telah dipergunakan untuk mengontrol mesin-mesin produksi otomatis dengan ketepatan tinggi, misalnya mesin CNC. ?é?áArtikel ini membahas tentang penggunaan software CAD-CAM (SOLIDWorks dan CAMWorks yang terintegrasi) kemudian diaplikasikan ke mesin bubut CNC yang menggunakan software Mach3, Mach3 adalah software yang bisa mengubah komputer dekstop menjadi sebuah piranti kontroller mesin CNC. Software SOLIDWorks, CAMWorks dan Mach3 diintegrasikan ke dalam sistem operasi mesin bubut CNC sehingga proses koreksi dan modifikasi format perintah gerakan dalam G/M code dapat dilakukan dalam software tersebut.
Kombinasi Algorithma K-NN dan Manhattan Distance untuk Menentukan Pemenang Lelang Khoiriya Latifah
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 1 Juni: (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i1 Juni.800

Abstract

Penentuan pemenang lelang adalah masalah non linier (yang banyak dipengaruhi oleh faktor alam dan lingkungan ) dan merupakan keputusan manajerial ( alamiah merupakan keputusan kualitatif)sehingga memerlukan pengetahuan untuk melakukan penilaian terhadap pemenang lelang. Di dalam Industri konstruksi atau infrastruktur terdapat sekumpulan informasi yang dapat digali dan dikembangkan demi kemajuan industri tersebut dengan menggunakan metode Data Mining. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada k-NN. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji tentang Algoritma k-NN dan kemudian mengaplikasikan Algoritma k-NN dalam klasifikasi data. Variabel penilian diperoleh dari hasil kuisioner kepada para pemenang lelang dan data dari cipta karya. Dari hasil experiment diperoleh precision recal accuracy dan F.Measure semua diatas 0,8 artinya system prediksi berhasil dengan baik untuk memprediksi pemenang lelang dengan metode prakualifikasi
Pelatihan Data Science dan Fundamental Artificial Intelligence Bagi Guru SMK Muhammadiyah Kotamobagu Sulawesi Selatan khoiriya latifah
Join Vol. 4 No. 2: September 2023
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artficial Intellegent dan Data Science merupakan hal yang penting untuk dipelajari karena menjadi bagian dari penanda revolusi digital yang secara ektensif membingkai pola pikir dan perilaku manusia pada era revolusi industy 4.0. Kemunculan trend teknologi canggih revolusi industry 4,0 ditandai dengan revolusi digital melalui Artificial Intelligence, Big data, Fintech dan teknologi lainnya. Oleh karena itu pemahaman tentang Artificial Intelligence dan kompetensi dibidang Data Science bagi masyarakat terutama guru SMK sangat diperlukan agar bisa mengikuti trend teknologi di era revolusi industry 4.0. Pelatihan ini dilaksanakan secara daring dan bertujuan meningkatkan kompetensi digital di bidang Data Science dan pemahaman tentang Artificial Intelligence bagi guru SMK Muhammadiyah Kotamobagu. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pemahaman dan hard skill peserta sebanyak 40%. Pengukuran hasil pemahaman dan kompetensi peserta dilakukan dengan mengadakan pre test sebelum pelatihan dan post test setelah mengikuti pelatihan. Dengan adanya pelatihan ini diharapkan peserta mempunyai pemahaman dan skill dibidang Data Science serta Artificial Intelligence sehingga mampu menyiapkan siswanya untuk menjadi siswa-siswa yang lebih kompeten dan siap berkompetisi memasuki dunia industry 4.0 yang sebentar lagi menuju ke era industry 5.0.
Co-Authors Bambang Agus Herlambang, Bambang Ika Ayu Amelia Putri Noora Q. N Yuris Setyoadi