Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Coastal and Delta Areas Jurnal Informatika Upgris Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat
khoiriya latifah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Upgris

 1 
INTEGRASI SOFTWARE CAD-CAM DALAM SISTEM OPERASI MESIN BUBUT CNC Yuris Setyoadi; Khoiriya Latifah
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 2 Desember (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i2 Desember.873

Abstract

Computer Aided Manufacturing (CAM)) adalah sebuah teknologi aplikasi yang menggunakan perangkat lunak komputer dan mesin untuk memfasilitasi dan mengotomatisasi proses manufaktur. Computer Aided Manufacturing (CAM)) adalah penerus dari Computer Aided Engineering (CAE) dan sering digunakan bersama dengan Computer-Aided Design (CAD). Bidang manufaktur, perangkat komputer telah dipergunakan untuk mengontrol mesin-mesin produksi otomatis dengan ketepatan tinggi, misalnya mesin CNC. ?é?áArtikel ini membahas tentang penggunaan software CAD-CAM (SOLIDWorks dan CAMWorks yang terintegrasi) kemudian diaplikasikan ke mesin bubut CNC yang menggunakan software Mach3, Mach3 adalah software yang bisa mengubah komputer dekstop menjadi sebuah piranti kontroller mesin CNC. Software SOLIDWorks, CAMWorks dan Mach3 diintegrasikan ke dalam sistem operasi mesin bubut CNC sehingga proses koreksi dan modifikasi format perintah gerakan dalam G/M code dapat dilakukan dalam software tersebut.
Kombinasi Algorithma K-NN dan Manhattan Distance untuk Menentukan Pemenang Lelang Khoiriya Latifah
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 1 Juni: (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i1 Juni.800

Abstract

Penentuan pemenang lelang adalah masalah non linier (yang banyak dipengaruhi oleh faktor alam dan lingkungan ) dan merupakan keputusan manajerial ( alamiah merupakan keputusan kualitatif)sehingga memerlukan pengetahuan untuk melakukan penilaian terhadap pemenang lelang. Di dalam Industri konstruksi atau infrastruktur terdapat sekumpulan informasi yang dapat digali dan dikembangkan demi kemajuan industri tersebut dengan menggunakan metode Data Mining. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada k-NN. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji tentang Algoritma k-NN dan kemudian mengaplikasikan Algoritma k-NN dalam klasifikasi data. Variabel penilian diperoleh dari hasil kuisioner kepada para pemenang lelang dan data dari cipta karya. Dari hasil experiment diperoleh precision recal accuracy dan F.Measure semua diatas 0,8 artinya system prediksi berhasil dengan baik untuk memprediksi pemenang lelang dengan metode prakualifikasi
Co-Authors Bambang Agus Herlambang, Bambang Ika Ayu Amelia Putri Noora Q. N Yuris Setyoadi