Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

PENGARUH PELATIHAN KERJA DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. NESTLE PADANG DENGAN KOMPENSASI YANG DIBERIKAN PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Riyan Saputra; Susi Yuliastanty
Matua Jurnal Vol. 2 No. 4 (2020): Matua Jurnal (Pengembangan Ilmu Manajemen dan Bisnis) (Desember 2020)
Publisher : LPPM Universitas Ekasakti, Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh pelatihan kerja, motivasi kerja dan kompensasi terhadap kinerja karyawan PT. Nestle Padang baik secara parsial maupun simultan dan untuk menguji dan menganalisis pengaruh pelatihan kerja dan motivasi kerja terhadap kinerja karyawan PT. Nestle Padang melalui kompensasi yang diberikan kepada perusahaan sebagai variabel intervening. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitan ini yaitu dengan menggunakan riset lapanga dan riset pustaka. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan regresi linear berganda dan analisis path. Hasil penelitian ini menunjukka bahwa: 1) Pelatihan Kerja berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan karena nilai t hitung 5,875 > t tabel 2,007 dan nilai sig 0,000 < 0,05. 2) Motivasi Kerja berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan karena nilai t hitung 2,345 > 2,007 dan nilai sig 0,023 < 0,05. 3) Kompensasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan karena nilai t hitung 2,221 > t tabel 2,0076 dan nilai sig 0,031 < 0,05. 4) Pelatihan Kerja, Motivasi Kerja, dan Kompensasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan karena nilai f hitung 138,102 > F tabel 2,77 dan nilai sig 0,000 < 0,05. 5) Pelatihan Kerja dan Motivasi Kerja berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Karyawan dengan Kompensasi sebagai variabel intervening karena nilai pengaruh langsung Pelatihan Kerja dan Motivasi Kerja adalah 0,172 dan 0,764. Nilai pengaruh tidak langsung Pelatihan Kerja dan Motivasi Kerja adalah 0,135 dan 0,188. 6) Pelatihan Kerja, Motivasi Kerja, dan Kompensasi berperan sebesar 88,4% terhadap Kinerja Karyawan dan sisanya dipengaruhi varibel diluar penelitian.
PENEGAKAN HUKUM TERHADAP NOTARIS YANG MEMPROMOSIKAN DIRI MELALUI MEDIA SOSIAL Riyan Saputra; Gunawan Djajaputra
Jurnal Hukum Adigama Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Hukum Adigama
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/adigama.v1i1.2312

Abstract

Notary is a carrier of office or ordinary we call the general officer appointed by the state and also work for the service of the public interest, in carrying out its duties a Notary must adhere to the rules of legislation that prevail in Indonesia as he served. In the Notary Code of Ethics and the Decree of the Minister of Justice and Human Rights of the Republic of Indonesia there is a provision that prohibits a Notary from conducting a form of promotion in social and electronic media, what are the constraints faced by the Notary Supervisory Board in Indonesia? The author examines the problem using normative legal research methods supported by some interviews that are expected to help answer the research and sources interviewed are the parties concerned such as Kaskus, Supervisory Board and also one of Notary in Jakarta. Subsequently, the acts committed by the Notary are clearly violated and appropriate to the sanction imposed on such notary as regulated in Article 6 paragraph (1) of Notary Code and Article 18 Paragraph (4). In this case it is clear that the Notary was found guilty of a form of self-promotion in Social Media, but the Supervisory Board itself essentially oversees the Notary but due to the many obstacles faced by the Supervisory Board, the duties of the Supervisory Board itself do not alter Board regulations Notary Supervisors become more assertive and expected to apply optimally.
The Influence of Value Added Tax (PPN), Luxury Sales Tax (PPnBM), and Progressive Motor Vehicle Tax (PKB) on the Purchasing Power of Electric Vehicles in Bandung City Indonesia Riyan Saputra; Farhatun Nisa
International Journal of Management and Business Economics Vol. 2 No. 3 (2024): June
Publisher : CV Putra Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58540/ijmebe.v2i3.591

Abstract

The transition from conventional vehicles to electric or battery-based vehicles can be facilitated through policy interventions, especially in the field of taxation, aimed at achieving certain goals. This study aims to determine the effect of Value Added Tax (VAT), Luxury Goods Sales Tax (PPnBM), and Progressive Motor Vehicle Tax (PKB) in Indonesia on the purchasing power of electric vehicles in Bandung City, Indonesia. This study uses primary data collected through a questionnaire with a multiple linear regression analysis method. The sampling technique used is purposive sampling, using the Slovin formula which produces 100 respondents. The collected data was processed using SPSS software version 25. The results of this study indicate that partially, VAT and PKB do not have a significant positive effect on the purchasing power of electric vehicles. Meanwhile, PPnBM has a significant positive effect on the purchasing power of electric vehicles. These findings indicate that PPnBM tax incentives are effective in increasing the purchasing power of electric vehicles, while VAT and PKB incentives require evaluation and adjustment in order to better support the transition to electric vehicles. This research provides an important contribution for policy makers to design more effective tax incentives to encourage the adoption of electric vehicles, in order to achieve the targets of reducing emissions and improving environmental sustainability.
Klasifikasi Citra Buah Jeruk Mandarin dan Kelapa Menggunakan Algoritma PCA dan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Adinda Syalsabila; Saputra, Randy; Ridwan Sutri; Riyan Saputra; Sovia, Rini
JPG: Jurnal Pendidikan Guru Vol. 6 No. 2 (2025): JPG: Jurnal Pendidikan Guru
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/jpg.v6i2.19351

Abstract

Dalam era digitalisasi, pengolahan citra digital menjadi salah satu bidang yang berkembang pesat, terutama dalam klasifikasi objek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi citra buah, khususnya jeruk mandarin dan kelapa, dengan memanfaatkan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi fitur citra, sehingga mengurangi kompleksitas komputasi dan meningkatkan efisiensi proses klasifikasi. Sementara itu, KNN diterapkan sebagai metode klasifikasi untuk mengidentifikasi jenis buah berdasarkan fitur yang telah diekstraksi. Dataset yang digunakan terdiri dari sejumlah citra jeruk mandarin dan kelapa yang diambil dalam kondisi pencahayaan dan latar belakang yang bervariasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan KNN mampu mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi citra buah, dengan akurasi rata-rata mencapai 95%. Temuan ini menunjukkan potensi besar dari pendekatan ini untuk diterapkan dalam sistem klasifikasi otomatis di industri pertanian dan perdagangan buah. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dengan mengintegrasikan teknik machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem.