Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Daeng Mappa, Andi Irfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Big Data dalam Menangani Data Peningkatan Pasien COVID-19 di Indonesia Arisadewo, Lazuardi; Daeng Mappa, Andi Irfan; Kharil Anwar, Muhammad; Hasugian, Reny Agustina
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1319

Abstract

Pada akhir tahun 2019, dunia dihebohkan dengan sebuah kejadian sebuah kasus pneumonia yang teridentifikasi sebagai jenis baru coronavirus yang berasal dari Kota Wuhan, China. Virus ini dapat menyebar pada hewan dan manusia, yang mana virus ini akan menyerang saluran pernafasan hingga dapat menyebabkan Sindrom Pernafasan Akut Berat (SARS). Penyebaran dan peningkatan jumlah kasus COVID-19 terjadi dengan waktu yang sangat cepat dan telah menyebar ke beberapa negara termasuk Indonesia. Perkembangan berbagai teknologi basis data membuat beragam data dan informasi medis disimpan dalam bentuk digital. Data medis saat ini hadir dalam bentuk big data, yaitu data yang tidak hanya memiliki jumlah yang besar tetapi juga bersifat kompleks, variatif, dan aktual. Dengan adanya big data dapat lebih mempermudah para dokter dan suster dalam menangani peningkatan pasien COVID-19 di Indonesia. Selain itu, penggunaan big data dapat mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang penyebaran COVID-19. Penelitian ini bertujuan guna memahami peranan dan implementasi big data dalam menangani data peningkatan pasien COVID-19 di Indonesia.
Pemanfaatan Big Data dalam Menangani Data Peningkatan Pasien COVID-19 di Indonesia Arisadewo, Lazuardi; Daeng Mappa, Andi Irfan; Kharil Anwar, Muhammad; Hasugian, Reny Agustina
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 1 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1205.365 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i1.1319

Abstract

Pada akhir tahun 2019, dunia dihebohkan dengan sebuah kejadian sebuah kasus pneumonia yang teridentifikasi sebagai jenis baru coronavirus yang berasal dari Kota Wuhan, China. Virus ini dapat menyebar pada hewan dan manusia, yang mana virus ini akan menyerang saluran pernafasan hingga dapat menyebabkan Sindrom Pernafasan Akut Berat (SARS). Penyebaran dan peningkatan jumlah kasus COVID-19 terjadi dengan waktu yang sangat cepat dan telah menyebar ke beberapa negara termasuk Indonesia. Perkembangan berbagai teknologi basis data membuat beragam data dan informasi medis disimpan dalam bentuk digital. Data medis saat ini hadir dalam bentuk big data, yaitu data yang tidak hanya memiliki jumlah yang besar tetapi juga bersifat kompleks, variatif, dan aktual. Dengan adanya big data dapat lebih mempermudah para dokter dan suster dalam menangani peningkatan pasien COVID-19 di Indonesia. Selain itu, penggunaan big data dapat mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang penyebaran COVID-19. Penelitian ini bertujuan guna memahami peranan dan implementasi big data dalam menangani data peningkatan pasien COVID-19 di Indonesia.
Co-Authors Arisadewo, Lazuardi Hasugian, Reny Agustina Kharil Anwar, Muhammad