Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.547
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu
Zulkhairani, Zulkhairani
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
PENERAPAN METODE MAUT SEBAGAI MODEL PENENTUAN BANTUAN HOME CARE PADA DINAS SOSIAL KOTA TANJUNG BALAI BERBASIS WEB Hambali, Hambali; Handoko, Wiwin; Zulkhairani, Zulkhairani; Maulana, Cecep; Riyadi, Rahmad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2705

Abstract

Abstract: Home Care is assistance for the elderly in the form of providing basic necessities and care assistance services so that the basic needs of the elderly are met reasonably in order to create a sense of security, comfort and peace for the elderly. Since the Tanjungbalai City Social Service provides Home Care assistance, there is no standard reference in determining the recipient of the assistance. This study is based on the discovery of the provision of Home Care assistance to the elderly which is manual, not computerized, so it is considered more subjective. The purpose of this study is to create a Decision Support System for Determining Home Care Assistance using the MAUT method using the PHP programming language and the MySql database which makes it easy for the Tanjungbalai City Social Service to determine who is eligible for Home Care assistance and get more objective results. In this study, the author uses interview and observation techniques in collecting data. The target output in this study is the publication of articles in accredited national journals. Keyword: SPK, MAUT, Home Care, PHP, MySql. Abstrak: Home Care adalah bantuan untuk lanjut usia berupa pemberian sembako dan pelayanan pendampingan perawatan sehingga terpenuhnya kebutuhan dasar lanjut usia secara wajar agar terwujudnya rasa aman, nyaman dan tentram bagi usia lanjut. Berhubung Dinas Sosial Kota Tanjungbalai ada memberikan bantuan Home Care tersebut yang dalam penentuan penerima bantuan tidak ada acuan standart. Maka penelitian ini didasarkan adanya penemuan pemberian bantuan Home Care pada usia lanjut yang manual tidak terpola komputerisasi sehingga lebih dipandang bersifat subjektif. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bantuan Home Care menggunakan metode MAUT menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySql yang menghasilkan kemudahan bagi Dinas Sosial Kota Tanjungbalai dalam menentukan siapa saja yang layak mendapatkan bantuan Home Care dan mendapatkan hasil yang lebih objektif. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik wawancara, observasi dalam mengumpulkan data. Luaran yang menjadi target dalam penelitian ini adalah publikasi artikel pada jurnal nasional terakreditasi. Kata kunci: SPK, MAUT, Home Care, PHP, MySql
PENENTUAN DALAM PENETAPAN DOSEN TETAP MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI AMIK POLIBISNIS PERDAGANGAN Zulkhairani, Zulkhairani; Putri, Lia Umbari; Hidayatullah, Hidayatullah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4679

Abstract

Abstract : : Lecturers are the most important part and the front gate in educating students so that lecturers with good skills are needed, lecturers are a profession that requires expertise and sufficient technical knowledge to support their professionalism in advancing a campus. In the appointment of lecturers, it can still be seen from the active involvement of a lecturer in conducting Tri Dharma Perguruan Tinggi activities, both in terms of education and teaching, research and community service, therefore special attention is needed in assessing the appointment of permanent lecturers supported by the Weighted Product method. The purpose of this study is to improve the quality of the lecturers received. The results of this research are in the form of a Decision Support System (SPK) to determine permanent lecturers at private universities, this research has been able to make a decision support system application and apply the Weighted Product method as a solution to the problem of determining permanent lecturers at private universities where test results are obtained the accuracy of applying the Weighted Product method in determining permanent lecturer candidates by 80%.Keywords : Lecturer, Profession, SPK, Weigthed Product, SystemAbstrak :Dosen merupakan bagian terpenting dan gerbang terdepan dalam mendidik mahasiswa sehingga dibutuhkan dosen dengan kemampuan yang baik, dosen merupakan sebuah profesi yang membutuhkan keahlian dan pengetahuan teknis yang cukup untuk menunjang profesionalismenya dalam memajukan sebuah kampus. Dalam pengangkatan dosen tetap dilihat dari aktifnya seorang dosen dalam melakukan kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi, baik dari segi pendidikan dan pengajaran, penelitian maupun pengabdian kepada masyarakat, oleh karena itu perlu perhatian khusus dalam menilai pengangkatan dosen tetap dengan didukung metode Weighted Product. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kwalitas dosen yang diterima. Hasil dari penelitan ini adalah berupa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk untuk menentukan dosen tetap di perguruan tinggi swasta, penelitian ini telah mampu membuat aplikasi sistem pendukung keputusan dan menerapkan metode Weighted Product sebagai pemecahan masalah penentuan dosen tetap pada perguruan tinggi swasta dimana hasil pengujian diperoleh akurasi penerapan metode Weighted Product dalam menentukan calon dosen tetap sebesar 80%.Kata kunci : Dosen, Profesi, SPK, Weigthed Product, Sistem
ANALISA SISTEM DETEKSI KERENTANAN RAWAN BANJIR DI KOTA PERDAGANGAN SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Hidayatullah, Hidayatullah; Eska, Juna; Zulkhairani, Zulkhairani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 2 (2025): May 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i2.3228

Abstract

Abstract: Decision Support System is to Determined by used Fuzzy Mamdani Inferency Method and to delected the flood in Perdagangan. Fuzzy logic could be applied to detect the flood with correctly and got the Best Result or outputs as the contribution to got the effective way the all data.  The criteria are: flood vulnerability variables: population density (soul / km), rainfall (Mm / day), area height (Mdpl) and some data taken as quantitative data comparison and safe conclusionprone to flooding in the area Perdagangan city. Keywords: Keywords: Decision Support System, Inferency Fuzzy Mamdani Flood Method Abstrak: Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Metode Inferency Fuzzy Mamdani dalam mendeteksi kerentanan banjir di Kota Perdagangan Berbasis Matlab. Logika fuzzy dapat diterapkan dalam menentukan pendeteksian kerentanan banjir dengan kemungkinan hasil atau output yang yang lebih baik. Kriteria yang diambil diantaranya adalah variabel kerentanan banjir: kepadatan penduduk (jiwa/km}, Curah hujan (Mm/hari), Tinggi wilayah (Mdpl) dan beberapa data-data yang diambil sebagai perbandingan data secara kuantitatif dan kesimpulan aman,rawan bajir pada daerah kota perdagangan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, banjir Metode Inferency Fuzzy Mamdani
Co-Authors Eska, Juna Fitriayu, Suci Hambali Hambali Handayani, Masitah Harahap, Indra Ramadona hidayatullah, Hidayatullah hidayatullah Iqbal Kamil Siregar Junaidi Junaidi Junaidi Maulana, Cecep Mhd. Ihsan Muhammad Amin Putri, Lia Umbari Risnawati Risnawati Riyadi, Rahmad Syahputra, Ronaldo Ubaidillah, Abdul Azis Wiwin Handoko