Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jifosi
Anggraeny, Fetty
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jifosi

 1 
Rancang Bangun Sistem Kamera Pendeteksi Api Sederhana Menggunakan Raspberry Pi Ramadhani, Muhammad Rafi'; Anggraeny, Fetty; Prakarsa Mandyartha, Eka
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Api merupakan elemen penting dalam kehidupan manusia. Semenjak zaman purba hingga zaman modern, api telah digunakan di hampir setiap sektor dalam kehidupan manusia. Contohnya adalah memasak, alat untuk mengusir hewan buas, penerangan, pembakaran pada mesin uap dan lain-lain. Namun terkadang, keberadaan api juga tak jarang menimbulkan bencana dan kerugian. Sebut saja kebakaran hutan, kebakaran akibat korsleting listrik dan lain-lain. ditengah teknologi yang berkembang di era sekarang. Terdapat banyak sekali metode untuk sebagai antisipasi awal apabila terjadi bencana kebakaran. Salah satunya adalah dengan menggunakan sistem kamera CCTV pendeteksi api. Untuk mendeteksi api, sebelumnya program akan diberikan model hasil latihan terlebih dahulu. Kemudian kamera akan dinyalakan dan mulai mendeteksi api sesuai dengan parameter pada model. Pada penelitian ini, kami menguji sistem dan piranti keras dengan memberikan input api sesuai beberapa kondisi. Hasilnya adalah sistem mampu mendeteksi api pada kondisi gelap dan terang. Serta sistem dapat mendeteksi api kecil seperti api dari korek api dan api sedang yaitu api pembakaran di dua kondisi tersebut. Frame rate per Second (FPS) yang dihasilkan adalah rata-rata 2-3 fps dari setiap deteksi nya. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan piranti keras pada Raspberry Pi 4B telah berkembang dan mampu menjalankan program berat seperti sistem kamera pendeteksi api.
Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Menentukan Prestasi Akademik Siswa Salsabila Citra Esananda; Nugroho, Budi; Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini, di era digital belum ditemui adanya sistem untuk menentukan prestasi akademik siswa yang diterapkan pada instansi pendidikan. Hal ini sangat tidak efektif pada waktu yang dibutuhkan dan rentan akan human error. Untuk itu, dalam penelitian ini penulis menerapkan algoritma decision tree dalam melakukan klasifikasi prestasi akademik siswa, sehingga menerapkan struktur pohon atau struktur berhierarki dalam mengambil keputusan. Setelah melalui beberapa proses perhitungan dari algoritma tersebut menghasilkan model pohon keputusan dengan akurasi 68,75%. Kemudian, dilakukan pengujian sistem menggunakan 144 data testing yang menghasilkan nilai recall sebesar 58,54%, precision sebesar 54,84%, dan nilai accuracy sebesar 63,19%.
Implementasi Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based Untuk Memprediksi Intensitas Sampah Tempat Pemrosesan Akhir Iqbal Imani Khoirul Akbar; Rahmat, Basuki; Anggraeny, Fetty
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat pemrosesan akhir (TPA) Winongo adalah sebuah tempat ditampungnya sampah untuk wilayah Kota Madiun. TPA ini menampung segala sampah dari 3 kecamatan di Kota Madiun, diantaranya Kecamatan Kartoharjo, Kecamatan Taman, dan Kecamatan Mangunharjo. Sampai saat ini TPA Winongo sudah terbilang penuh sehingga sampah yang tertampung didalamnya sudah bergunung – gunung. Hal tersebut dapat menyebabkan berkurangnya umur dari TPA Winongo. TPA Winongo sering mengalami kesulitan dalam mengatasi sampah yang masuk tiap bulan, oleh sebab itu TPA Winongo membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk dalam beberapa bulan terakhir. Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki tingat akurasi yang cukup baik untuk melakukan prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk di TPA tersebut. Data yang digunakan adalah data volume sampah (Ton) pada tahun 2018 yang diperoleh dari TPA Winongo. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah akurasi algoritma untuk prediksi intensitas sampah dengan pengujian data pada tahun 2018 sebanyak 12 data yang diuji dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 6,19% dan termasuk dalam kategori sangat baik.
Co-Authors Basuki Rahmat Eka Prakarsa Mandyartha, Eka I Nyoman Sujana Iqbal Imani Khoirul Akbar Ramadhani, Muhammad Rafi' Salsabila Citra Esananda