Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Applied Informatics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Suryono, Wachid Daga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Perbandingan Stemming Dokumen Teks Berbahasa Jawa dengan Algoritma Levenshtein Distance Dan Jaro-Winkler Suryono, Wachid Daga; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.6092

Abstract

Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di Indonesia, namun penelitian terkait bahasa Jawa dalam bidang informatika masih terbilang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Levenshtein Distance dan Jaro-Winkler dalam proses stemming dokumen teks berbahasa Jawa. Stemming adalah proses penting untuk pemrosesan teks yang bertujuan untuk mengubah kata-kata menjadi bentuk dasarnya. Bahasa Jawa memiliki tantangan tersendiri karena keterbatasan sumber daya. Dalam penelitian ini, kami menggunakan dataset dokumen teks bahasa Jawa yang telah melalui tahap pre-processing sebelumnya serta kamus bahasa Jawa sebagai acuan. Kedua algoritma diterapkan untuk melakukan stemming pada dokumen teks, dan hasilnya dievaluasi berdasarkan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi keduanya adalah 43%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan algoritma stemming bahasa Jawa dan dapat menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam meningkatkan kinerja stemming bahasa Jawa. Selain itu, penelitian ini juga memberikan wawasan baru dalam pemrosesan teks berbahasa Jawa yang dapat bermanfaat dalam berbagai aplikasi NLP dan pengolahan bahasa alami lainnya
MULTI VARIABLE REGRESI SEBAGAI PREDIKSI AREA TERDAMPAK KEBAKARAN HUTAN Suryono, Wachid Daga
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i2.58265

Abstract

Kebakaran hutan merupakan masalah serius yang harus ditangani dengan cepat, karena dikhawatirkan akan terus terjadi jika tidak dilakukan upaya pengendalian. Dampak dari kebakaran hutan mengakibatkan kerusakan pada lingkungan, kerugian ekonomi dan masalah sosial yang dapat menjadi hambatan dalam pembangunan dan pengembangan suatu wilayah. Oleh karena itu, diperlukan upaya dalam pengendalian terhadap kebakaran hutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi luas area terdampak kebakaran hutan berdasarkan data dari Sipongi luas area kebakaran di Indonesia mulai tahun 2016 sampai 2021. Metode yang digunakan adalah Multiple Linier Regression (MLR) dengan variabel predictor yang digunakan adalah Matriks titik panas Terra/Aqua, SNPP, NOAA20, dan Landsat8. Prediksi dilakukan secara time series, menggunakan data luas area kebakaran periode 2016-2021 pada masing-masing wilayah di Indonesia dan matriks titik panas. Berdasarkan hasil analisis dari beberapa skenario yang sudah dilakukan, menunjukkan hasil prediksi luas area yang terdampak kebakaran hutan.
Co-Authors DHANI ARIATMANTO Ema Utami