Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Eko Suharyanto
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS DATA MINAT CALON MAHASISWA UNIVERSITAS PAMULANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Eko Suharyanto; Afrizal Zein
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 32 No 3 (2022): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Pamulang University is a university engaged in education with various majors, ranging from Economics, Law, Engineering, Literature and Education. Unpam has difficulty managing the data of prospective students who enter in determining student interest in choosing existing majors, so which majors are most in demand by prospective students cannot be known by the campus and cause difficulties in determining which majors will be marketed. To support in determining which majors will be marketed and prioritized, the Naïve Bayes Classifier Method is used to help provide solutions in predicting the interest of prospective students in the majors in the data in the previous semester. The research data in the form of secondary data obtained from the IT-Center of Pamulang University is 5142. The data will then be analyzed to map the patterns of interest of prospective students at Pamulang University using the Naïve Bayes Classifier Method. The results of the analysis of the Naïve Bayes Classifier Method show that the interest of prospective students who will enter UNPAM is dominated by the Faculty of Economics majoring in Management 45.19%, Informatics Engineering 22.09%, Accounting 13.71%, Civil Law 13.57% and Information Systems 5 ,48% Thus, it can assist in determining what majors are most in demand by prospective students according to their needs and desires and produce alternative choices of other majors. Keywords: Data Analysis, Naive Bayes, and Classifier
Pencarian Informasi Pajak Kendaraan Bedasarkan Plat Nomor Menggunakan Pustaka Tesseract Dan Opencv Python Eko Suharyanto
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tau kah anda ada sekitar 4 juta kendaraan yang belum membayar pajak, apalagi saat ini pemerintah tengah berlangsungkan program keringanan, dipastikan masyarakat akan berbondong-bondong datang ke Kantor Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT). Untuk mempermudah pengecekan penulis mengadakan penelitian untuk membuat aplikasi informasi pajak kendaraan secara realtime, Yaitu melakukan deteksi teks menggunakan detektor teks EAST OpenCV, detektor teks pembelajaran mendalam yang sangat akurat yang digunakan untuk mendeteksi teks dan angka dalam gambar pemandangan alam. Setelah kami mendeteksi wilayah teks dengan OpenCV, kami kemudian akan mengekstraksi setiap ROI teks dan meneruskannya ke Tesseract, memungkinkan kami untuk membangun seluruh text dan huruf layaknya seperti OCR Dari hasil penelitian plat nomor kendaraan dapat dikenali dengan benar dengan akurasi mencapai 9,7 %.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING (STUDI KASUS PADA TOKO MILLE JAKARTA PUSAT) Vibra Ikhwan Ramadhan; Eko Suharyanto
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Toko Mille adalah toko yang menjual baju kemeja dan koko anak hingga dewasa, Tokomille masih menggunakan metode penjualan konvensional dimana pelanggan yang inginmembeli produk Toko Mille harus datang ke lokasi penjualan, dimana metode penjualantersebut kurang efisien dan efektif dari segi penyajian informasi stok produk dan spesifikasiproduk, tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem penjualan yang dapat membantuproses pemasaran dan pengolahan data.Metode pengembangan yang akan digunakan untukmerancang sistem informasi penjualan online pada Toko Mille adalah Personal ExtremeProgramming yang diantaranya terdapat beberapa tahapan yang diantaranya Requirements,Planning, Iteration initialization, Design, Implementation, System testing, danRetrospective. Dengan adanya sistem informasi penjualan online berbasis web ini dapatmeningkatkan pelayanan Toko Mille kepada pelanggan dan dapat memudahkan TokoMille dalam pengolahan data transaksi dan produk
Co-Authors Afrizal Zein Vibra Ikhwan Ramadhan