Desinta Purba
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Perangkat Lunak Forvita (Framework Aplikasi Visualisasi Data) Silitonga, Parasian D.P; Desinta Purba; Romanus Damanik; Christ Jordan Baeha
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 25 No. 1 (2025): JICT-IKMI, July, 2025
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

FORVITA (Framework Aplikasi Visualisasi Data) adalah sebuah framework inovatif yang dikembangkan untuk mendukung kebutuhan visualisasi data di era digital. Tujuan utama FORVITA adalah mengonversi data mentah menjadi visualisasi yang bermakna, memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan memahami data dengan lebih intuitif melalui berbagai bentuk representasi visual, seperti grafik, diagram, peta, dan elemen visual lainnya. Tidak hanya berfungsi sebagai alat visualisasi, FORVITA juga dilengkapi dengan alat analisis untuk mendapatkan wawasan lebih dalam, termasuk fitur deteksi anomali dan pembandingan data. Fitur-fitur ini mendukung pengguna dalam memperoleh pemahaman yang lebih mendalam terhadap data yang mereka analisis. Selain itu, FORVITA membantu proses pengambilan keputusan dengan menyediakan informasi yang terstruktur dan mudah dipahami, menjadikannya sarana yang efektif dalam menyampaikan informasi kepada pemangku kepentingan. FORVITA menawarkan tampilan visual yang dapat disesuaikan dan beragam jenis visualisasi interaktif untuk meningkatkan keterlibatan pengguna, sehingga memperkaya pengalaman analisis data mereka. FORVITA juga dibangun menggunakan teknologi terkini, termasuk Laravel, RESTful API, dan integrasi dengan Tableau untuk mendukung kebutuhan embed visualisasi. Dengan berbagai fitur unggulan yang dirancang untuk memfasilitasi eksplorasi data yang mendalam, FORVITA menjadi solusi efektif dalam penyajian informasi yang lebih baik dan pemahaman data yang lebih mendalam
Text Insertion By Utilizing Masking-Filtering Algorithms As Part of Text Message Security El Rezen Purba, Doni; Desinta Purba
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 11 No. 1 (2021): March, Informatics and Science
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.125 KB) | DOI: 10.54209/infosains.v11i1.18

Abstract

For a secret message to be read and understood by a specific person only, a way is needed to hide the message, namely by steganography. Steganography is the concealment of secret messages in other media, such as images, audio, or video, so that the media inserted into the message looks as usual. Digital photos are one of the container media that are widely used for data hiding. However, when processing images such as compression, rotation, noise, and so on, confidential messages in the picture are prone to damage or loss. Then it takes the correct steganography method to hide secret messages into images to keep messages safe, not damaged even if the container image is manipulated, and the hidden message can be extracted again. on this thesis, applied masking method – filtering. Masking-filtering is included in the spatial domain. Message hiding is done by manipulating the luminance value of the image. Its use is applied to color or grayscale images. Masking serves as a tagging place on the picture that can be inserted message. Filtering passes a value to the marked section. the result is a stego image where the news is integrated with the container image, more robust to image processing when compared to methods that are also classified in the spatial domain, such as the least significant bit.