Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Teori Signal dalam Bidang Akuntansi: Literatur Review Nur, Syarifah; Suciyanti, Velissa Nadia; Winarti, Aulia; Azmi, Zul
Economics, Business and Management Science Journal Vol 4, No 2 (2024): Economics, Business and Management Science Journal, August
Publisher : Mahesa Research Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34007/ebmsj.v4i2.564

Abstract

Studi ini bertujuan meneliti pemanfaatan teori signaling dalam bidang akuntansi. Teori signal dapat menjelaskan mengapa asismetri informasi terjadi, menjelaskan pentingnya informasi bagi pemangku kepentingan. Penelitian kualitatif deskriptif ini menggunakan pendekatan tinjauan pustaka sistematis dalam tiga tahap: pelaporan tinjauan, perencanaan tinjauan, dan pelaksanaan tinjauan. Dengan menggunakan database Google Scholar, kata kunci “teori signal" digunakan untuk menghasilkan hasil pencarian literatur, yang mencakup artikel yang telah dipilih dan terindeks sinta. Hasil menunjukkan bahwa peranan teori signal dalam menangani isu dalam bidang akuntansi sangat penting. Isu yang terkait seperti Corporate Social Responsibility (CSR), Debt To Equity Ratio (DER) dan Deviden Payout Ratio (DPR), nilai perusahaan, penghindaran pajak, reaksi pasar saham,profitabilitas dan ukuran perusahaan,prediksi peringkat obligasi, return saham,kinerja keuangan dan audit delay.
Implementasi Fuzzy Logic Pada Robot Line Follower Wajiansyah, Agusma; Supriadi, Supriadi; Nur, Syarifah; Wicaksono P, Arief Bramanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 4: Agustus 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.352 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201854747

Abstract

Pada penelitian ini, akan diterapkan konsep fuzzy logic sebagai kendali cerdas pada robot line follower. Aturan pada fuzzy logic menggunakan metode mamdani. Sebagai input kendali digunakan 2 nilai hasil pembacaan sensor garis yang merupakan data biner 6-bit, yaitu pembacaan pada saat sampling ke-(k) dan pembacaan pada saat sampling ke-(k-1). Hasil pembacaan sensor diberi bobot dengan range nilai dari 0 s/d 255 yang merupakan semesta pembicaraan dari fuzzy set input ini. Setiap fuzzy set input menggunakan 5 membershif function, dan rule base yang digunakan sebanyak 25. Pada fuzzy set output digunakan 5 membership function dengan semesta pembicaraan adalah -127 s/d +127. output fuzzy merupakan bilangan crips tunggal yang didapat dengan menggunakan metode COG (Center of Gravity). Nilai crips output ini digunakan sebagai nilai deviasi untuk mengatur nilai PWM pada motor penggerak roda kiri dan kanan dari robot line follower. Pengujian fungsi kendali menggunakan metode matematis dan simulasi berbasis Simulink. Dari hasil yang didapat menjelaskan bahwa robot dapat bergerak sesuai dengan desain rule base yang digunakan.  Abstract In this research, the fuzzy logic concept will be applied as intelligent control on line-follower robot. The rules on fuzzy logic use the Mamdani method. As control inputs, used 2 values of line sensor readings are in the form of 6-bit binary data. the input is the sensor reading at the time of the kth sampling and the reading at the k-sampling moment. The sensor readings are weighted with a range of values from 0 s / d 255 which is the universe of speech from the fuzzy set of these inputs. Each fuzzy set of inputs uses 5 membership function, and the base rule used is 25. In fuzzy set output used 5 membership functions with the universe of talk is -127 s / d +127. the fuzzy output is a single crips number obtained by using the COG (Center of Gravity) method. This output crips value is used as the deviation value to set the PWM value on the left and right wheel drive motor of the line follower robot. Tests of control functions using mathematical methods and Simulink based simulations. From the results obtained to explain that the robot can move in accordance with the design of the base rule used