Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
hartanto, david budi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN MODEL KOMBINASI ALGORITMA GAUSSIAN PROCESS REGRESSION DAN GENETIC ALGORITHM Hartanto, David Budi; Kusrini, Kusrini
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6486

Abstract

Peningkatan polusi udara di wilayah perkotaan berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, sehingga prediksi kualitas udara menjadi krusial untuk mitigasi risiko polusi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi Air Quality Index (AQI) berbasis Gaussian Process Regression (GPR) yang dioptimasi menggunakan Genetic Algorithm (GA) guna memperoleh hyperparameter terbaik. Dataset berasal dari kota-kota besar di India dengan 1.672 hasil pembersihan data, meliputi fitur polutan seperti PM2.5, PM10, NO?, O?, dan lainnya. Proses preprocessing mencakup penghapusan missing values, outlier dan pembersihan noise, serta pemilihan fitur terbaknya. Evaluasi menunjukkan bahwa GA memberikan peningkatan kinerja pada model GPR, dimana R², RMSE, MAPE, MAE dengan nilai 0.95, 18.65, 9.06, dan 12,71. Keunggulan penelitian ini dibandingkan penelitian sebelumnya terletak pada kemampuan model untuk menghasilkan kesalahan prediksi absolut dan kuadrat rata-rata yang lebih rendah (RMSE dan MAE), meskipun nilai R² lebih rendah. Hal ini membuktikan bahwa integrasi GA pada GPR tidak hanya meningkatkan efisiensi hyperparameter tuning, tetapi juga meminimalkan error secara signifikan. Dengan demikian, model ini lebih efektif dalam mengurangi kesalahan prediksi, stabil terhadap variasi data, dan relevan untuk pengambilan keputusan terkait kualitas udara di wilayah perkotaan.
Co-Authors Kusrini, Kusrini