Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNOLOGI INFORMASI
As’ad, Mohamad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Sistem Daya Listrik Rumah Tangga Berbasis Fuzzy Internet of Things Darmawan, Rahmad Bayu; Anwar, Khoerul; As’ad, Mohamad
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 1 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 11 No 1 Tahun 202
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v11i1.490

Abstract

Data konsumsi listrik dijelaskan bahwa tingkat penggunaan listrik dari tahun ke tahun mengalami peningkatan yang signifikan karena dipengaruhi oleh gaya hidup masyarakat modern. Peningkatan konsumsi listrik tidak diimbangi dengan pembangunan infrastruktur pembangkit listrik. Hal ini membuat pemerintah menaikkan harga listrik untuk menghemat konsumsi listrik di masyarakat. Penulis memberikan solusi inovatif untuk dapat membantu masyarakat untuk menghemat penggunaan listrik dengan menyederhanakan cara masyarakat dalam melihat tingkat penyerapan energi listrik pada setiap peralatan listrik yang ada di rumah. Inovasi dirancang dengan kombinasi teknologi mikrokontroler dan perangkat smartphone Android. Hasil desain inovasi dapat memberikan penghematan penggunaan listrik khususnya di tingkat rumah tangga
Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Apel dengan Metode Forward Chaining- Depth First Search Simbolon, Frenky Hizkia; Anwar, Khoerul; As’ad, Mohamad; Endarto, Otto
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 1 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 11 No 1 Tahun 202
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v11i1.491

Abstract

Hama dan penyakit tanaman apel merupakan permasalahan serius yang selalu dihadapi oleh para petani apel. Serangan hama dan penyakit tersebut berpotensi untuk membuat tanaman apel menjadi mati sehingga berdampak pada hasil panen apel petani yang tidak makasimal. Serangan hama dan penyakit pada tanaman apel tersebut dapat teratasi dengan cepat apabila petani mampu mengidentifikasi jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang muncul. Kesulitan petani apel adalah tidak mengetahui dengan cepat jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman apel. Solusi yang tepat untuk menangani masalah tersebut dengan membangun sistem pakar yang dapat mendiagnosis hama atau penyakit yang menyerang. Pada penelitian ini ditawarkan solusi deteksi penyakit dan hama tanaman apel menggunakan metode forward chaining dan metode penelusuran depth first search. Hasil yang diperoleh tingkat adaalah tingakat akurasi diagnosis antara sistem dan pakar mencapai 100%.
Co-Authors Darmawan, Rahmad Bayu Khoerul Anwar Otto Endarto Simbolon, Frenky Hizkia