Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
K.D, Febby Ayu
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA SIAMIK UPN “VETERAN” JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN UJI SIGNIFIKANSI K.D, Febby Ayu; Mukaromah, Siti; Kusumantara, Prisa Marga
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 11, No 2 (2018): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v11i2.1123

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAMIK) UPN “Veteran” Jawa Timur adalah suatu website yang digunakan untuk melihat segala kegiatan akademik bagi mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur. Model yang digunakan adalah Technology Acceptance Model (TAM). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu; PU, PEOU, ATU, BI dan SI. Penelitian sebelumnya menggunakan sample sebesar 100 dengan menggunakan tingkat toleransi kesalahan sebesar 10% dengan tingkat kepercayaan 90% sedangkan penelitian ini menggunakan sample sebesar 373 dengan tingkat toleransi kesalahan sebesar 5% dengan tingkat kepercayaan 95%. Hasil dari penelitian ini diketahui hubungan variabel PEOU signifikan terhadap variabel PU, hubungan variabel PEOU signifikan terhadap variabel ATU, hubungan variabel PU signifikan terhadap variabel ATU, hubungan variabel ATU signifikan terhadap variabel BI, hubungan variabel PU signifikan terhadap variabel BI, hubungan variabel SI signifikan terhadap variabel BI. Nilai FIT yang di hasilkan pada penelitian ini sebesar 0,498, artinya model dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan 49,8% dari fenomena yang ada sedangkan 50,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian. Oleh karena itu, sebaiknya variabel-variabel yang belum diidentifikasi dieksplore lebih dalam dan dilakukan pengolahan lebih lanjut.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v11i2.1123
Co-Authors Kusumantara, Prisa Marga