Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KINDAI : Kumpulan Informasi dan Artikel Ilmiah Manajamen dan Akuntansi Asian Journal of Management Analytics
Rahadhian, Liko Noor Rafianto
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI PENASIHAT KEUANGAN PRIBADI Rafli, Muhammad Raihan; Claudia, Meiske; Rahadhian, Liko Noor Rafianto; Syahputra, Muhammad Dio; Wahyudi, M. Haikal
KINDAI Vol 21 No 1 (2025): KINDAI
Publisher : JURNAL KINDAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35972/kindai.v21i1.2072

Abstract

Generative Artificial Intelligence (GAI) telah memberikan kemudahan dalam membantu pekerjaan manusia, khususnya di bidang keuangan. GAI dapat dimanfaatkan Masyarakat sebagai penasihat keuangan pribadi, memungkinkan mereka untuk mendapatkan saran investasi yang disesuaikan dengan profil keuangan dan tujuan pribadi mereka, sehingga meningkatkan pengelolaan keuangan dan potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa efektif dan bagaimana kredibilitas GAI dalam perannya sebagai financial advisor. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dengan data yang dikumpulkan melalui teori-teori dari berbagai literatur yang relevan dengan topik penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GAI tidak dapat sepenuhnya digunakan sebagai penasihat keuangan pribadi karena hasil yang ditampilkan cenderung bias dan tidak akurat, sehingga harus disertai dengan pengawasan manusia yang salah satunya adalah dengan mengintegariskan pengetahuan dasar seperti literasi keuangan yang dengan GAI agar dapat meningkatkan pemahaman dan efisiensi pengguna terkait informasi mengenai risiko untuk memastikan bahwa keputusan yang diambil adalah yang paling sesuai dan bertanggung jawab bagi masing-masing individu. Kata kunci: artificial intelligence, penasihat keuangan, generative artificial intelligence
Fostering Work Engagement through the Quality of Social Exchange: The Mediating Role of Job Satisfaction Rahadhian, Liko Noor Rafianto; Rahmawati, Rini; Claudia, Meiske; Rifani, Ahmad
Asian Journal of Management Analytics Vol. 4 No. 4 (2025): October 2025
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ajma.v4i4.15599

Abstract

This study examines the influence of Leader–Member Exchange (LMX) and Team–Member Exchange (TMX) on work engagement with job satisfaction serving as a mediating variable. Using a quantitative approach, data were collected from 182 employees of a regional water supply company in Banjarmasin and analyzed using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The analysis demonstrates that both LMX and TMX have significant positive effects on employees’ job satisfaction and work engagement. Furthermore, job satisfaction serves as a bridge linking social exchange quality (LMX and TMX) and work engagement. Collectively, these insights highlight the importance of supportive and trusting relationships in enhancing employees’ satisfaction and engagement within their organizations.
Co-Authors Ahmad Rifani Claudia, Meiske Rafli, Muhammad Raihan Rini Rahmawati, Rini Syahputra, Muhammad Dio Wahyudi, M. Haikal