Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Sahputra, Sahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE MULTI LINIER REGRESI Sahputra, Sahputra; Sembiring, Delima Chrismas; Sipayung, Ivan Hasadaon; Barus, Ertina Sabarita
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i2.1512

Abstract

This study aims to predict the yield of chili plants in Indonesia using multiple linear regression method. In this study, the variables analyzed include irrigation volume, temperature, soil moisture, soil pH, and plant growth parameters such as stems, branches, and leaves. Data were collected from 100 chili plant samples planted in Jatikusuma Village, Deli Serdang Regency, for 63 days. The method used for the analysis is multiple linear regression, which is applied to produce a prediction model of harvest yield. Multi linear regression method is used to perform forecasting with the development of the dependent variable (Y), namely the amount of production with independent variables consisting of x1 = plant growth rate, x2 = moisture, x3 = temperature, x4 = volume, x5 = soil pH, x6 = stem, x7 = branch, x8 = leaf. The results of the prediction analysis in this study obtained the intercept coefficient value is 153.94 from the total data of 100 samples, resulting in the level of fit of the multi linear regression model with an R2 score of 1.00 which shows the level of accuracy in a prediction of these results is very good.
Sistem Monitoring Pertumbuhan Tanaman Berbasis Internet of Things Barus, ES; Sahputra, Sahputra
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem aplikasi simulasi komputer yang dapat menganalisis manfaat pembangunan sebuah proyek pembangunan infrastruktur di sebuah kecamatan dan disimulasikan dalam aplikasi fuzzy toolbox Matlab 7.9.2 Dalam menganalisis manfaat pembangunan infrastruktur digunakan beberapa aturan ilmu ekonomi dan studi kelayakan pembangunan infrastruktur yaitu aspek manfaat, aspek efektifitas dan aspek efisiensi. Aturan-aturan tersebut diterapkan pada hasil data manfaat saat dilakukan pembangunan infrastruktur di tahun pertama selanjutnya hasil data manfaat tersebut diproses dengan menggunakan penalaran logika fuzzy mamdani yang terdiri dari 2 proses inferensi . Dalam pemrosesan data input fuzzy menghasilkan ouput dari proses inferensi yang kemudian diklasifikasikan dalam 5 kondisi kelayakan yaitu, rendah, normal, tinggi, sangat tinggi dan tidak layak yang mana kondisi ini dijadikan sarana pendukung dalam pengambilan keputusan pembangunan infrastruktur di suatu daerah
Co-Authors Barus, Ertina Sabarita Barus, ES Sembiring, Delima Chrismas Sipayung, Ivan Hasadaon