Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seruni - Seminar Riset Unggulan Nasional Inoformatika dan Komputer Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Ilmiah Sultan Agung
Jupriyanto .
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
PENENTUAN TREN MODE JENIS KAYU HUTAN ALAM DENGAN ALGORITMA APRIORI ., Jupriyanto
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.657 KB)

Abstract

Subdit Peredaran Hasil Hutan adalah salah satu Subdit di bawah Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan yangbertanggung jawab terhadap peredaran hasil hutan yang ada di Indonesia. Subdit akan mencatat transaksi SKSKB (SuratKeterangan Sah Kayu Bulat) / DKB (Daftar Kayu Bulat) dari TPK (Tempat Penampungan Kayu) 1 ke TPK yang lain.Teknik data mining telah di terapkan dalam mengatasi permasalahan yang ada, adalah algoritma apriori untuk mendapatkaninformasi tentang asosiasi antar jenis kayu dari laporan transaksi SKSKB / DKB. Hasil pengolahan akan membantu dalambentuk rekomendasi pemenuhan stok kayu di TPK. Juga akan lebih mudah menempatkan posisi kayu yang menjadi trendalam transaksi SKSKB / DKB, sehingga dapat dengan mudah di lihat dan di jangkau pada saat proses pengangkutan. Hasil pengolahan data mining juga akan membantu dalam hal promosi penjulan kayu dalam hal paket potongan harga. Dari data transaksi SKSKB / DKB yang ada di wilayah Provinsi Kalimantan Timur selama periode bulan April 2017, denganmenggunakan teknik data mining algoritma apriori dapat diambil kesimpulan bahwa data mining dapat diimplementasikandengan menggunakan database SKSKB/DKB karena dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi itemsets (jeniskayu), pola kombinasi yang paling tinggi supportnya adalah pola kombinasi pengiriman jenis kayu Meranti Kuning makaakan mengirim jenis kayu Meranti Merah.
Co-Authors Dian Kusumah Erlina Idolla Ganis Muhamad Afandi Mulyadarma, Hanif Akmal Nafisatul Khoridah Nuhyal Ulia, Nuhyal Prasetyo, Bagus Try Purwantoro, Susilo Adi Ramadian Agus Triyono Ramadian Agus Triyono . Rida Fironika Kusumadewi Wikoyatuz Zahroh Yolanda Oktaufika Yunita Sari