Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Statistika dan Aplikasi Terkini
Ely Uswatun Kasanah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Kasus Dampak Covid-19 terhadap Penduduk Usia Kerja di Kalimantan Timur Ika Ayuningtyas; Ely Uswatun Kasanah
BESTARI BPS Kalimantan Timur Vol. 1 No. 01 (2021): Bestari
Publisher : BPS Kalimantan Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.654 KB)

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak terhadap semua aspek kehidupan termasuk kondisiketenagakerjaan di Indonesia, termasuk di Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktorapa saja yang menjadi penyebab terjadinya perubahan status ketenagakerjaan yang terjadi akibat pandemiCovid-19 di Kalimantan Timur. Metode yang digunakan yakni analisis regresi logistik dengan menerapkanSynthetic Minority Oversampling Technique. Penggunaan metode ini akibat data yang tidak seimbang padadata jumlah penduduk usia kerja yang terdampak Covid-19. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,SMOTE terbukti dapat meningkatkan akurasi model yang digunakan, sehingga model regresi logistik mampumemprediksi kejadian penduduk usia kerja yang terkena dampak Covid-19 berdasarkan variabel bebas yangdigunakan. Variabel yang secara signifikan memengaruhi penduduk usia kerja Kalimantan Timur terkenadampak Covid-19, yaitu umur, pendidikan, kategori lapangan usaha, status pekerjaan kategori pegawai/buruhdan klasifikasi daerah tempat tinggal. Klasifikasi daerah tempat tinggal merupakan variabel yang rasiokecenderungannya paling besar, dimana penduduk usia kerja di wilayah perkotaan memiliki peluangterdampak Covid-19 lebih besar 3,031 kali dibandingkan penduduk usia kerja di wilayah perdesaan.
Co-Authors Ika Ayuningtyas