Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Aplikasi Pembelian Voucher Wifi dengan Payment Gateway dan Radius Indra Gunawan, Gun Gun; Antonius Alijoyo, Franciskus
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 2 (2024): April 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i2.1340

The RT/RW Net business is a promising business opportunity in the digital era, this business provides easy and cheap internet access for the community. However, currently the voucher purchase transaction process is quite complicated. Customers or resellers must come to the sales location, problems occur when RT/RW Net business actors are busy. This causes RT/RW Net business actors to not have time to print WiFi vouchers and carry out WiFi voucher sales transactions. This causes a decrease in sales turnover. The traditional voucher purchasing system through printing vouchers is considered ineffective and inefficient. This research aims to make it easier for customers or resellers to purchase wifi vouchers. The application development process uses the Waterfall method. Android application uses Kotlin, web management application uses Laravel, Payment Gateway uses Xendit, and user management uses Radius. The results of this application make it possible to purchase Wifi vouchers easily and quickly via smartphone. Users can choose a voucher, payment method, and get a voucher code to enter the wifi Network.

Optimasi Pemilihan Metode Pengajaran Dosen Menggunakan Data Mining, dan Algoritma K-Means dalam Proses Bisnis Pendidikan Ali Farizal, De; Antonius Alijoyo, Franciskus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1883

Perguruan tinggi di Indonesia dihadapkan pada tantangan tingginya jumlah lulusan yang kurang memiliki kompetensi sesuai dengan kebutuhan dunia kerja, menciptakan kesenjangan antara lingkungan pendidikan dan pasar kerja. Hal ini menimbulkan kekhawatiran akan hambatan kemajuan bangsa. Salah satu penyebabnya adalah metode pembelajaran tradisional yang tidak mengakomodasi berbagai gaya belajar dan kebutuhan individual mahasiswa. Teknologi informasi dan komunikasi (TIK), khususnya data mining, menawarkan solusi untuk meningkatkan kualitas pendidikan dengan menganalisis karakteristik mahasiswa agar metode pembelajaran dapat disesuaikan dan materi lebih mudah dipahami. Data mining, atau Knowledge Discovery in Database atau yang disebut (KDD), adalah proses otomatis mengumpulkan dan menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dengan teknik seperti pengelompokan, asosiasi, dan prediksi. Metode clustering K-Means, yang mengelompokkan data berdasarkan karakteristik serupa, dapat digunakan untuk menentukan metode pembelajaran paling efektif. Universitas Cipasung Tasikmalaya (Uncip) dapat memanfaatkan data mining dan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan dan memilih metode pengajaran yang optimal guna meningkatkan kompetensi lulusannya sesuai dengan kebutuhan dunia kerja

Analisis Prediksi Pola Penjualan pada Kantin Sehat Universitas Majalengka menggunakan Data Mining Metode Time Series Analysis dan Algoritma SARIMA Herdi Prayoga, Aa; Antonius Alijoyo, Franciskus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1905

Penerapan data mining memberikan dampak serta kontribusi besar dalam berbagai bidang dan sektor termasuk ritel dan layanan makanan. Data mining dalam konteks analisis telah menjadi salah satu kunci dalam memahami pola dan tren pada sebuah kumpulan data, pada kantin sehat Universitas Majalengka terdapat 406 hingga 686 transaksi perminggu nya, seringkali pada pengelolaan persediaan menjadi kendala mengakibatkan pembengkakan biaya operasional yang pada akhirnya mengurangi profitabilitas kantin. metode time series analysis analysis dan algoritma ARIMA dapat digunakan untuk memprediksi nilai bedasarakan data historis dengan tujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan stok berbasis data. Data transaksi penjualan harian secara historis yang diambil dari satu tenant selama periode tertentu digunakan sebagai sampel analisis untuk memprediksi penjualan mingguan dimasa yang akan datang. Hasil prediksi pola penjualan diharapkan dapat dijadikan acuan pengambilan keputusan strategis pada manajemen operasional kantin memberikan rekomendasi pengadaan stok yang lebih efisien, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan profitabilitas kantin

OPTIMALISASI MANAJEMEN PROSES BISNIS YOLAH AUTHENTIC FROZEN YOGURT MELALUI ANALISIS SWOT UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING DI ERA DIGITAL Savina, Savina; Antonius Alijoyo, Franciskus; Shofiah Hilabi, Shofa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12614

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di industri makanan sehat, seperti Yolah Authentic Frozen Yogurt menghadapi tantangan serius dalam mempertahankan daya saing di tengah disrupsi digital. Salah satu kendala utama adalah keterbatasan sumber daya, infrastruktur dan rendahnya literasi teknologi yang menghambat optimalisasi pemasaran digital. Akibatnya, manajemen proses bisnis Yolah menjadi kurang efektif dalam mendukung proses bisnis. Penelitian ini bertujuan merumuskan solusi strategis dan rekomendasi praktis untuk meningkatkan manajemen proses bisnis Yolah, dengan menekankan pentingnya pemasaran digital sebagai alat untuk menghadapi disrupsi dan memastikan keberlanjutan usaha di era transformasi teknologi. Metode yang digunakan adalah pendekatan SWOT dengan pengumpulan data deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam. Data primer diperoleh dari wawancara dengan pemangku kepentingan utama, sementara data sekunder dikumpulkan melalui studi literatur terkini. Metode ini dirancang untuk menganalisis faktor internal dan eksternal yang memengaruhi kinerja pemasaran digital Yolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran digital Yolah belum dikelola secara optimal. Meskipun Yolah memiliki kualitas produk yang baik, pemanfaatan teknologi digital dalam strategi pemasaran masih terbatas. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan strategi pemasaran digital yang lebih terarah serta peningkatan literasi teknologi digital untuk mendongkrak daya saing UMKM di era digital

Optimalisasi Proses Penagihan Supplier Menggunakan Supplier Portal: PT. Hino Motors Manufacturing Indonesia Fajar, Budi Sandi; Antonius Alijoyo, Franciskus
Jurnal Impresi Indonesia Vol. 4 No. 9 (2025): Indonesian Impression Journal (JII)
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jii.v4i9.6945

Keberlangsungan organisasi sangat ditentukan oleh kemampuannya mengelola proses bisnis secara efisien dan terstruktur, terutama dalam pengelolaan penagihan kepada pemasok. Di PT Hino Motors Manufacturing Indonesia, proses penagihan yang sebelumnya masih manual sering menimbulkan keterlambatan, kesalahan data, dan kurangnya transparansi. Kondisi ini tidak hanya memengaruhi efisiensi internal, tetapi juga berpotensi mengganggu hubungan jangka panjang dengan pihak supplier. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perusahaan mengimplementasikan supplier portal sebagai bagian dari transformasi digital dalam proses penagihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak implementasi supplier portal terhadap efisiensi, akurasi, dan transparansi proses penagihan, serta mengidentifikasi tantangan dalam adopsi sistem oleh supplier kecil. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi langsung di lapangan, wawancara semi-terstruktur terhadap tujuh narasumber kunci (terdiri dari staf dan manajer di bidang keuangan, pembelian, dan logistik), serta studi dokumentasi terhadap dokumen-dokumen pendukung seperti dokuemen tagihan, SOP, dan laporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa supplier portal memberikan dampak positif yang signifikan. Waktu proses penagihan berhasil dipersingkat dari rata-rata 14 hari menjadi hanya 5 hari, berkat otomatisasi three-way matching antara purchase order, goods receipt, dan invoice. Selain itu, beban kerja tim finance berkurang karena tidak perlu lagi melakukan entry data manual dan verifikasi berulang kali. Yang tak kalah penting, transparansi proses meningkat pesat—kini supplier bisa melacak status tagihan secara real-time melalui dashboard portal, sehingga frekuensi follow-up manual menurun drastis. Namun, di balik keberhasilan tersebut, masih ada tantangan dalam adopsi sistem oleh supplier kecil yang memiliki keterbatasan infrastruktur teknologi dan sumber daya manusia. Penelitian ini menyimpulkan bahwa supplier portal bukan sekadar alat digital, melainkan pendorong transformasi proses yang lebih efisien, akuntabel, dan kolaboratif. Keberhasilan implementasinya tidak hanya ditentukan oleh teknologi, tetapi juga oleh integrasi sistem, kebijakan yang tegas, serta dukungan pelatihan dan pendampingan bagi supplier. Untuk pengembangan ke depan, disarankan agar perusahaan memperkuat program pendampingan bagi supplier mikro dan kecil, serta mempertimbangkan pengembangan fitur tambahan seperti early payment atau dynamic discounting guna memperkuat hubungan rantai pasok.

The Influence of Brand Experience Towards Brand Trust on New Entry Sport Product Antonius Alijoyo, Franciskus; Novita Puri, Farisa
Journal of World Science Vol. 2 No. 8 (2023): Journal of World Science
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jws.v2i8.406

The purpose of this research is to determine the impact of brand experience towards brand trust, particularly in new entry products with the new entry product in the sports industry as a proxy, particularly in golf balls. The objective of this study is to research how a new entry product (in the sports market) could gain its brand trust based on its brand experience. This research collected and analyzed using numerical data through questionnaires and a total of 87 responses were considered valid for data analysis using SPSS. The hypothesis testing is done using linear regression, using brand experience as independent variable and brand trust as dependent one. The result shows that there is a linear correlation and positive influence from brand experience towards brand trust in the new entry golf product. Thus, it could be concluded that brand experience, especially in new entry products, is essential, since it could lead to customer trust towards the brand. Impllication of this research is findings emphasize the significance of brand experience as a driver of brand trust for new entry products. This suggests that companies entering competitive markets should prioritize creating positive brand experiences to establish trust among consumers. Managers can now tailor their strategies to enhance brand experiences, ultimately boosting brand trust and customer loyalty.

Optimasi Pemilihan Metode Pengajaran Dosen Menggunakan Data Mining, dan Algoritma K-Means dalam Proses Bisnis Pendidikan Ali Farizal, De; Antonius Alijoyo, Franciskus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1883

Perguruan tinggi di Indonesia dihadapkan pada tantangan tingginya jumlah lulusan yang kurang memiliki kompetensi sesuai dengan kebutuhan dunia kerja, menciptakan kesenjangan antara lingkungan pendidikan dan pasar kerja. Hal ini menimbulkan kekhawatiran akan hambatan kemajuan bangsa. Salah satu penyebabnya adalah metode pembelajaran tradisional yang tidak mengakomodasi berbagai gaya belajar dan kebutuhan individual mahasiswa. Teknologi informasi dan komunikasi (TIK), khususnya data mining, menawarkan solusi untuk meningkatkan kualitas pendidikan dengan menganalisis karakteristik mahasiswa agar metode pembelajaran dapat disesuaikan dan materi lebih mudah dipahami. Data mining, atau Knowledge Discovery in Database atau yang disebut (KDD), adalah proses otomatis mengumpulkan dan menganalisis data untuk mengidentifikasi pola dengan teknik seperti pengelompokan, asosiasi, dan prediksi. Metode clustering K-Means, yang mengelompokkan data berdasarkan karakteristik serupa, dapat digunakan untuk menentukan metode pembelajaran paling efektif. Universitas Cipasung Tasikmalaya (Uncip) dapat memanfaatkan data mining dan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan dan memilih metode pengajaran yang optimal guna meningkatkan kompetensi lulusannya sesuai dengan kebutuhan dunia kerja

Analisis Prediksi Pola Penjualan pada Kantin Sehat Universitas Majalengka menggunakan Data Mining Metode Time Series Analysis dan Algoritma SARIMA Herdi Prayoga, Aa; Antonius Alijoyo, Franciskus
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1905

Penerapan data mining memberikan dampak serta kontribusi besar dalam berbagai bidang dan sektor termasuk ritel dan layanan makanan. Data mining dalam konteks analisis telah menjadi salah satu kunci dalam memahami pola dan tren pada sebuah kumpulan data, pada kantin sehat Universitas Majalengka terdapat 406 hingga 686 transaksi perminggu nya, seringkali pada pengelolaan persediaan menjadi kendala mengakibatkan pembengkakan biaya operasional yang pada akhirnya mengurangi profitabilitas kantin. metode time series analysis analysis dan algoritma ARIMA dapat digunakan untuk memprediksi nilai bedasarakan data historis dengan tujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan stok berbasis data. Data transaksi penjualan harian secara historis yang diambil dari satu tenant selama periode tertentu digunakan sebagai sampel analisis untuk memprediksi penjualan mingguan dimasa yang akan datang. Hasil prediksi pola penjualan diharapkan dapat dijadikan acuan pengambilan keputusan strategis pada manajemen operasional kantin memberikan rekomendasi pengadaan stok yang lebih efisien, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan profitabilitas kantin

MEASURING THE USER EXPERIENCE OF THE SATUSEHAT APPLICATION WITH THE HEART METRICS METHOD APPROACH Antonius Alijoyo, Franciskus; Suhaerudin, Suhaerudin; Meilia, Safina
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2024): March
Publisher : Penerbit Lafadz Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/sibatik.v3i4.1854

Satu Sehat application is a transformation of the Peduli Lindungi application as an important innovation step in an effort to utilise information technology to improve the quality of health services. This study aims to measure user satisfaction or user experience of the SatuSehat application using the HEARTMetric method so as to analyse the application from the point of view of user experience satisfaction which includes Happines, Engagment, Adoption, Retention and Task Success. Data collection was carried out by simple random sampling with respondents used in this research sampling test were 140 respondents. After the data is collected, the validity and reliability of the statement items are tested and analysed using Importance Performance Analysis. Based on the results of the analysis, the main priority that needs to be done is to increase and improve the quality of the Happiness variable. OneHealth application developers need to develop features that make it easier for users, innovate features and socialise the use of application features.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search