Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) eProceedings of Engineering
Putra, Febrian Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PREDIKSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DAYA LISTRIK Putra, Febrian Dwi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1165

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan utama masyarakat. Sebagai sumber energi utama untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan. Banyaknya konsumsi listrik tanpa memperhatikan pola penggunaan mengakibatkan terjadinya penggunaan listrik tidak efektif. saat ini untuk mengetahui besaran energi listrik yang digunakan hanya dapat dilihat pada Kwh meter, sehingga untuk mengetahui banyaknya penggunaan listrik pada ruangan belum memungkinkan. Sistem monitoring penggunaan listrik pada ruangan menggunakan NodeMcu, MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) dan Firebase Database menjadi solusi dari permasalahan diatas.Mikrokontroller NodeMcu sebagai pembaca nilai daya listrik. Dari penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pola penggunaan listrik dengan bantuan algortima greedy pada aplikasi android yang dirancang sebagai media penyedia informasi penggunaan daya listrik. Menggunakan standar nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) sebagai batasan dalam proses algoritma greedy untuk prediksi pola penggunaan listrik telah efektif atau tidak. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa penerapan algoritma greedy dapat membantu mengatur pola penggunaan daya listrik menjadi lebih efektif.
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PREDIKSI EFEKTIFITAS PENGGUNAAN DAYA LISTRIK Putra, Febrian Dwi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3 No 3 (2020): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1165

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan utama masyarakat. Sebagai sumber energi utama untuk kebutuhan rumah tangga, industri, maupun pemerintahan. Banyaknya konsumsi listrik tanpa memperhatikan pola penggunaan mengakibatkan terjadinya penggunaan listrik tidak efektif. saat ini untuk mengetahui besaran energi listrik yang digunakan hanya dapat dilihat pada Kwh meter, sehingga untuk mengetahui banyaknya penggunaan listrik pada ruangan belum memungkinkan. Sistem monitoring penggunaan listrik pada ruangan menggunakan NodeMcu, MQTT (Message Queueing Telemetry Transport) dan Firebase Database menjadi solusi dari permasalahan diatas.Mikrokontroller NodeMcu sebagai pembaca nilai daya listrik. Dari penelitian ini dilakukan pengujian terhadap pola penggunaan listrik dengan bantuan algortima greedy pada aplikasi android yang dirancang sebagai media penyedia informasi penggunaan daya listrik. Menggunakan standar nilai IKE (Intensitas Konsumsi Energi) sebagai batasan dalam proses algoritma greedy untuk prediksi pola penggunaan listrik telah efektif atau tidak. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa penerapan algoritma greedy dapat membantu mengatur pola penggunaan daya listrik menjadi lebih efektif.
Sistem Monitoring Ketinggian Air Sungai Berbasis Iot Putra, Febrian Dwi; Suhendi, Asep; Darmawan, Dudi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curah hujan tinggi disertai dengan beberapafaktor seperti sampah yang dibuang sembarangan, sertasemakin minimnya daerah resapan menjadi sebab utamaterjadinya bencana banjir. Perlu upaya untuk menyelesaikanpermasalahan ini untuk meminimalisir dampak yangdisebabkan oleh bencana banjir. Salah satu upaya yang dapatdilakukan adalah dengan merancang alat yang dapatmengukur level ketinggian air untuk mendeteksi kenaikan airyang anomali. Alat ini berfungsi sebagai pemberi peringatanbagi pengguna mengenai bencana banjir yang akan terjadi.Perancangan alat tersebut kemudian menjadi fokus dalampenelitian ini. Alat yang dirancang diharapkan mampumengirimkan data pengukuran secara real time serta dapatmengirimkan peringatan dini bagi masyarakat sekitarsehingga dapat meminimalisir risiko yang terjadi akibatbencana banjir. Lokasi dalam penelitian ini dilakukan diSungai Citeureup, Kabupaten Bandung dengan pengukuranmenggunakan sensor ultrasonik. Pengiriman data alat inimenggunakan modul SIM800L dengan pengiriman normalsetiap 10 menit sekali ke website dan aplikasi. Akurasipengiriman yang dilakukan alat ini sebesar 77%. Terdapatdua kategori peringatan dini yang dihasilkan oleh alat ini,yaitu normal dan waspada. Saat peringatan menunjukankategori Waspada, di mana ketinggian air melebihi 100 cm,SIM800L mengirimkan pesan darurat melalui Whatsapp danSMS ke nomor yang dituju serta memunculkan notifikasi bahaya pada aplikasi. Kata kunci— Aplikasi Smartphone, Kodular, Pemantauan, Real Time, ThingSpeak
Co-Authors Asep Suhendi Dudi Darmawan