Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Sinaga , Bosker
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Siswa Penerima Bantuan Miskin Shabrina, Tondy; Sinaga , Bosker
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 2a (2021): Vol. 12 No. 2a Special Issue (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i2a.214

Abstract

Proses pemilihan siswa penerima BSM dilakukan secara manual yang berdampak penentuan data BSM kurang efektif dan adanya kesamaan informasi dari berbagai siswa sehingga membuat pihak sekolah sulit menyaring siswa yang benar-benar layak yang mendapatkan BSM. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA untuk menentukan calon siswa penerima BSM tersebut. Penelitian ini memiliki 6 kriteria yaitu Pendapatan Orang Tua, Tanggungan Anak Sekolah, Pekerjaan Orang Tua, Nilai Raport, Status Orang Tua, serta Mempunyai Kartu Program Pemerintah. Perancangan sistem yang akan dibangun menggunakan PHP sedangkan MySQL sebagai databasenya. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan, bahwa sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA telah berhasil dibangun dan mampu melakukan proses seleksi penerima BSM sehingga dapat memberikan 50 siswa yang menjadi rekomendasi siswa penerima BSM.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dyslexia Pada Anak Dengan Metode Naive Bayes Berbasis Web Liana, Cindy Fitri; Sinaga , Bosker
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 2a (2021): Vol. 12 No. 2a Special Issue (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i2a.219

Abstract

Banyaknya anak-anak yang mengalami kesulitan dalam belajar sehingga berdampak buruk pada prestasi belajar sang anak. Kesulitan tersebut bukan disebabkan oleh kemalasan sang anak melainkan karena penyakit dyslexia. Penyakit ini sering tidak dipahami atau diketahui dilingkungan nya termasuk orang tuanya sendiri sehingga banyak anak-anak yang sering dianggap bodoh dan lamban dalam belajar. Sistem pakar dapat digunakan untuk membantu memecahkan masalah dalam hal membantu masyarakat terutama orang tua karena keterbatasan biaya dan minimnya dokter  dalam menentukan terapi pengobatan. Penelitian ini menggunakan 3 jenis penyakit dyslexia yang diambil dari pakar yaitu dyslexia visual (penglihatan), dyslexia auditoris (pendengaran) dan dysgraphia (bentuk tulisan) dengan 17 gejala. Pembuatan aplikasi sistem pakar berbasis web ini menggunakan PHP dan MySQL sebagai databasenya serta metode naïve bayes. Berdasarkan penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pakar diagnosa penyakit dyslexia pada anak dengan metode naïve bayes berbasis web telah berhasil dibangun dan memberikan hasil diagnosa penyakit dengan nilai klasifikasi tertinggi sebagai hasil akhirnya.
Co-Authors Liana, Cindy Fitri Shabrina, Tondy