Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fakultas Ekonomi : OPTIMAL PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Indah Pratiwi, Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Dokumen Karya Akhir Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Abstrak Karya Akhir Di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta Indah Pratiwi, Nur; ., Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.725 KB) | DOI: 10.21009/pinter.1.1.5

Abstract

Dokumen karya akhir di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta setiap tahunnya bertambah, pengklasifikasian dokumen menjadi hal yang sangat penting untuk mengorganisasikan dokumen sehingga dapat memudahkan pencarian. Pengembangan Sistem klasifikasi dokumen bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen karya akhir mahasiswa berdasarkan abstrak karya akhir menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC). Sehingga, dapat memudahkan pengklasifikasian dokumen karya akhir di Jurusan Teknik Elektro. Dalam penelitian ini menggunakan metode eksperimen dan menggunakan 100 dokumen abstrak, 90 dokumen sebagai data train dan 10 dokumen sebagai data test. Data diambil dari skripsi mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Jakarta dari 14 Maret 2014 sampai dengan 27 Maret 2014. Setelah melakukan proses pengembangan perangkat lunak, dihasilkan sebuah sistem klasifikasi yang bernama Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi. Sistem di implementasi menggunakan PHP dan MySQL, dan diuji menggunakan K-Fold Cross Validation (10 Fold). Berdasarkan pada hasil uji Sistem didapatkan hasil tingkat akurasi sebesar 81%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa Sistem Klasifikasi Dokumen Abstrak Karya Akhir Menggunakan Algoritma Naive Bayes di Jurusan Teknik Elektro telah berhasil dikembangkan.
Pengaruh Job Insecurity, Stres Kerja, dan Beban Kerja terhadap Turnover intention PT Astra Honda Motor Khatimah, Husnul; Indah Pratiwi, Nur
Optimal: Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan Vol 17 No 2 (2023): Optimal: Jurnal Ekonomi dan Kewirausahaan
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Islam 45

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/optimal.v17i2.11565

Abstract

This research aims to determine the influence of job insecurity, work stress, and workload on turnover intention among millennial employees of PT Astra Honda Motor. This research uses a quantitative approach with primary data obtained through distributing questionnaires. The sampling technique uses a purposive sampling method involving all employees as the population. Data analysis was carried out using multiple regression to see the influence of each independent variable on turnover intention. The research results show that work stress has a positive and significant influence on turnover intention, while job insecurity and workload do not have a significant influence. These findings indicate that job stress is an important factor influencing employees' intention to leave the company, while job insecurity and workload do not have a significant influence in this context.
Co-Authors Husnul Khatimah