Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk UNIQLO dengan Algoritma Naive Bayes Amelia, Eneng Elsa; Yustiana, Indra
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.773

Abstract

Sentiment analysis is provided by internet users on social media to express personal assessments or opinions. One of the brands that often receives sentiment from users on social media is Uniqlo. Sentiment opinions play a crucial role. In the context of business and information technology, sentiment analysis is often applied to product reviews, customer service, or consumer responses on social media to gather information about how the public perceives a product or brand, which is valuable for both other customers and the store. Currently, the activity of providing product reviews, often referred to as reviews, is gaining attention from many parties and becoming a profession of choice. However, becoming a reviewer requires genuine experience and expertise in the field. This is because reviews, in the form of critiques and suggestions, must be conducted with careful consideration. Those who conduct reviews will adhere to the principles of analysis and facts rather than arbitrary opinions. Reviews, although in the form of concise summaries, can be very useful in various fields, from marketing to the arts. Reviews are a form of evaluation or assessment of a product, service, work of art, book, film, place, or anything else. It involves giving personal opinions or perspectives based on personal experience or knowledge of the subject being reviewed. Reviews can be positive, negative, or neutral depending on the experience, views, or individual perspectives of the reviewer. By using Text Mining classification methods, it is possible to determine whether a sentiment is positive, neutral, or negative. One widely used algorithm in sentiment analysis is the Naïve Bayes classification method.
Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk UNIQLO dengan Algoritma Naive Bayes Amelia, Eneng Elsa; Yustiana, Indra
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 8, No 1 (2024): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v8i1.773

Abstract

Sentiment analysis is provided by internet users on social media to express personal assessments or opinions. One of the brands that often receives sentiment from users on social media is Uniqlo. Sentiment opinions play a crucial role. In the context of business and information technology, sentiment analysis is often applied to product reviews, customer service, or consumer responses on social media to gather information about how the public perceives a product or brand, which is valuable for both other customers and the store. Currently, the activity of providing product reviews, often referred to as reviews, is gaining attention from many parties and becoming a profession of choice. However, becoming a reviewer requires genuine experience and expertise in the field. This is because reviews, in the form of critiques and suggestions, must be conducted with careful consideration. Those who conduct reviews will adhere to the principles of analysis and facts rather than arbitrary opinions. Reviews, although in the form of concise summaries, can be very useful in various fields, from marketing to the arts. Reviews are a form of evaluation or assessment of a product, service, work of art, book, film, place, or anything else. It involves giving personal opinions or perspectives based on personal experience or knowledge of the subject being reviewed. Reviews can be positive, negative, or neutral depending on the experience, views, or individual perspectives of the reviewer. By using Text Mining classification methods, it is possible to determine whether a sentiment is positive, neutral, or negative. One widely used algorithm in sentiment analysis is the Naïve Bayes classification method.
Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Berbasis Progressive Web Apps Untuk Menunjang Pembelajaran Online dengan Metode Prototyping Hardianty, Dini Agnia; Yustiana, Indra; Somantri, S
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 2 (2022): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i2.487

Abstract

Covid-19 pandemic has an impact on the Indonesian education system which makes the learning process from offline to online. This is what prompted Hayyatan Thayyibah High School to create an E-Learning application to support the online learning process, apart from being used for online learning, the Hayyatan Thayyibah High School E-learning application was also used to share information and take attendance for reading the Qur'an (Tallaqi). The E-Learning application was built using the Prototyping method, from the results of usability testing, an average score of 80% showed that the application could be used well by students and the teacher.
Rancang Bangun Aplikasi E-Learning Berbasis Progressive Web Apps Untuk Menunjang Pembelajaran Online dengan Metode Prototyping Hardianty, Dini Agnia; Yustiana, Indra; Somantri, S
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 2 (2022): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i2.487

Abstract

Covid-19 pandemic has an impact on the Indonesian education system which makes the learning process from offline to online. This is what prompted Hayyatan Thayyibah High School to create an E-Learning application to support the online learning process, apart from being used for online learning, the Hayyatan Thayyibah High School E-learning application was also used to share information and take attendance for reading the Qur'an (Tallaqi). The E-Learning application was built using the Prototyping method, from the results of usability testing, an average score of 80% showed that the application could be used well by students and the teacher.
Sistem Keamanan Pintu Rumah dengan Sidik Jari Berbasis Internet Of Things (IOT) Faturrachman, Mirza; Yustiana, Indra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1517

Abstract

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi yang terjadi di Indonesia disebabkan karena banyaknya faktor, salah satu faktor saat ini yaitu karena adanya virus COVID-19 yang mengakibatkan sektor ekonomi menjadi melemah, banyak orang berbuat jahat demi bisa bertahan hidup. Jenis kejahatan yang terjadi banyaknya adalah kejahatan pencurian, kejahatan tipe ini seringnya terjadi di rumah, dan dari banyak kasus, seringnya pencuri masuk melewati pintu depan rumah. Dengan adanya masalah ini, perlu adanya suatu sistem ataupun alat yang bisa membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem keamanan khususnya untuk area pintu depan rumah. Pembuatan sistem keamanan ini berbasis Internet of things (IOT) dengan menggunakan mikrokontroler Arduino, dan menggunakan sensor sidik jari yang digunakan untuk membaca sensor sidik jari pemilik rumah. Penggunaan sensor sidik jari untuk keamanan menurut peneliti dirasa cukup baik, karena setiap orang yang ada di dunia ini memiliki sidik jari yang berbeda dari orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko pencurian di rumah.
Keamanan Kendaraan untuk Melacak Sepeda Motor yang Hilang dengan menggunakan GPS Berbasis Smartphone Yustiana, Indra; Mulya, Muhamad Satibi
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 6 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.614 KB) | DOI: 10.54367/means.v6i2.1581

Abstract

Keamanan kendaraan untuk melacak sepeda motor yang hilang merupakan sebuah alat pelacak dengan menggunakan GPS dan di tampilkan dengan smartphone alat ini, berfungsi untuk memberikan informasi lokasi kendaraan, dengan mengirimkan titik koordinat atau lokasi kendaraan yang hilang dengan menggunakan perintah sms yang di kirimkan melalui sebuah smartphone, kemudian bisa di tampilkan dengan aplikasi Google maps. Keamanan kendaraan sepeda motor untuk mengetahui posisi kendaraan yang hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone menggunakan alat yaitu : (1) GPS Ublox Neo6m, (2) Modul Arduino uno R3, (3) GSM SIMCOM SIM800L, (4) Smartphone, Adapun perangkat lunak yang di gunakan (1) Aplikasi Google Maps. Perangkat lunak (software) pembuatan alat ini menggunakan Bahasa pemograman C. Diketahui dari hasil pengujian yang telah dilakukan bahwa keamanan kendaraan untuk melacak sepeda motor yang hilang, untuk mengetahui posisi kendaraan yang hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa alat tersebut bisa menampilkan data informasi sesuai dengan yang di harapkan yaitu dengan menggunakan alat tersebut dengan menggunakan perintah sms pada sebuah smartphone untuk mengirimkan lokasi atau titik koordinat sepeda motor ke smartphone pemilik kendaraan. Kesimpulan yang di dapatkan dari alat ini adalah alat ini dapat di gunakan dan sesuai dengan yang diharapkan.
Sistem Keamanan Pintu Rumah dengan Sidik Jari Berbasis Internet Of Things (IOT) Faturrachman, Mirza; Yustiana, Indra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.29 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1517

Abstract

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi yang terjadi di Indonesia disebabkan karena banyaknya faktor, salah satu faktor saat ini yaitu karena adanya virus COVID-19 yang mengakibatkan sektor ekonomi menjadi melemah, banyak orang berbuat jahat demi bisa bertahan hidup. Jenis kejahatan yang terjadi banyaknya adalah kejahatan pencurian, kejahatan tipe ini seringnya terjadi di rumah, dan dari banyak kasus, seringnya pencuri masuk melewati pintu depan rumah. Dengan adanya masalah ini, perlu adanya suatu sistem ataupun alat yang bisa membantu mengatasi masalah ini. Dalam penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem keamanan khususnya untuk area pintu depan rumah. Pembuatan sistem keamanan ini berbasis Internet of things (IOT) dengan menggunakan mikrokontroler Arduino, dan menggunakan sensor sidik jari yang digunakan untuk membaca sensor sidik jari pemilik rumah. Penggunaan sensor sidik jari untuk keamanan menurut peneliti dirasa cukup baik, karena setiap orang yang ada di dunia ini memiliki sidik jari yang berbeda dari orang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat mengurangi resiko pencurian di rumah.
Application Of Vision Transformer For Identifying Indonesian Herbal Plants Based On Visual Images Sanjaya, Imam; Lelita, Tiara; Yustiana, Indra
Jurnal Media Computer Science Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v4i2.8896

Abstract

Indonesia has vast biodiversity, including herbal plants that have been used for generations as traditional medicinal ingredients. However, the many types of herbal plants that have similar shapes, colors, and textures often make it difficult for people to identify them accurately. To overcome this challenge, this research develops a visual image-based herbal plant identification system using the Vision Transformer (ViT) model, an artificial intelligence approach that is able to understand visual patterns more effectively than conventional methods. This research went through several stages, including the collection of herbal plant image datasets from public platforms, data preprocessing and image dimension adjustment, and training of the ViT model. The model was evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score to ensure optimal performance. The results show that the ViT model is able to identify herbal plants with an accuracy of 92% and consistent performance of other evaluation metrics. This system is also implemented into the web, thus helping users in recognizing herbal plants quickly and accurately
Pengujian Kualitas Perangkat Lunak Website Siakad Nusa Putra Berdasarkan Standar ISO 9126 Yustiana, Indra; Insany, Gina Purnama; Putri, Azzahra
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2212

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan sistem informasi menjadi semakin penting, terutama dalam konteks pendidikan. Sistem Informasi Akademik Nusa Putra adalah media pengolahan data akademik yang didalamnya terdapat jadwal mahasiswa, nilai mahasiswa, administrasi, KHS (Kartu HasiL Studi), serta informasi lainnya yang berkaitan dengan kegiatan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian kualitas website Siakad Nusa Putra berdasarkan standar ISO/IEC 9126 dan menggunakan software Webserver Stress Tools. Hasil penelitian ini merupakan hasil dari pengujian yang dilakukan terhadap Sistem Informasi Akademik (Siakad) Nusa Putra yang meliputi lima aspek yaitu functionality, usability, reliability, efficiency, dan portability. Pengujian functionality menunjukkan bahwa persentase keberhasilannya mencapai 92,94%, yang berada dalam kategori "Sangat tinggi" dari segi fungsionalitas. Pengujian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kegunaan website SIAKAD Nusa Putra. Hasil perhitungan data kuisioner menunjukkan kegunaannya adalah 84%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik" dan memenuhi aspek usability. Pengujian reliability sistem menunjukkan bahwa persentase keberhasilan pengujian mencapai 100%. Pengujian efficiency menggunakan GTMetrix menunjukkan bahwa website Siakad Nusa Putra mendapatkan grade D dengan performa yang memerlukan perbaikan. Pengujian aspek portability menunjukkan bahwa Siakad Nusa Putra berfungsi dengan baik pada semua browser desktop dan browser mobile. Dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Akademik Nusa Putra telah memenuhi aspek-aspek yang diuji dengan kriteria yang sangat baik.
Pendampingan Implementasi Desain UI/UX pada Pengembangan Frontend Website CV Rega Berkah Mandiri Perdian, Ari; Yustiana, Indra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1108

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mendampingi CV Rega Berkah Mandiri dalam mengimplementasikan desain User Interface/User Experience (UI/UX) pada pengembangan frontend website perusahaan. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah tampilan website yang belum terstruktur, navigasi yang kurang intuitif, serta belum optimalnya pengalaman pengguna. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi analisis kebutuhan mitra, pendampingan perancangan struktur frontend berbasis komponen, implementasi desain UI/UX menggunakan React JS, pengelolaan routing dengan React Router DOM, serta pengujian responsivitas tampilan menggunakan SCSS. Kegiatan pendampingan dilakukan secara bertahap mulai dari halaman publik hingga dashboard admin. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendampingan implementasi desain UI/UX mampu meningkatkan konsistensi tampilan, kejelasan navigasi, serta kemudahan pengelolaan konten oleh mitra. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pendampingan penerapan UI/UX pada pengembangan frontend website berkontribusi positif dalam meningkatkan kualitas website perusahaan serta mendukung penyampaian informasi yang lebih efektif kepada pengguna.