Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) THORIQOTUNA: Jurnal Pendidikan Islam
Ali, Sultan
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Education Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine Terhadap Ulasan Aplikasi Ojol The Game. Anggi, Saputra; Ali, Sultan; Sidiq, Rezki Subhan Insani; Rudiman, Rudiman
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v8n2.p84-89

Abstract

Dengan kemajuan teknologi transportasi, internet sekarang sangat memengaruhi kehidupan masyarakat dalam menjalan aktivitas dimasyarakat, dalam penelitian ini, pengguna Google Play Store meningkat sebagai platform di mana pengguna dapat memberikan ulasan tentang produk yang mereka manfaatkan bersama jumlah pengguna yang meningkat, ulasan pengguna menjadi sumber penting bagi perusahaan untuk memperbaiki dan meningkatkan produk di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis ulasan pengguna aplikasi "Ojol The Game". Ulasan pengguna aplikasi Ojol The Game diklasifikasikan ke dalam dua tingkatan, yaitu positif dan negatif. Hasil penilaian dari penelitian membuktikan bahwa akurasi mencapai nilai sebesar 92%, presisi sebesar 33%, recall sebesar 6% dan f_1 score sebesar 11% untuk metode Naïve Bayes, dan untuk metode Support Vector Machine menunjukkan hasil Accuracy sebesar 90%, presisi sebesar 30%, recall sebesar 2% dan f_1 score sebesar 24%. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki pengalaman dan layanan pengguna aplikasi Ojol The Game dengan memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi tersebut. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine dan metode seleksi fitur TF-IDF, perusahaan dapat mengkategorikan ulasan pengguna dengan lebih efisien. Kata Kunci Ulasan, Naive Bayes, Support Vector Machine, Ojol The Game, Accuracy.
POLA INTERAKSI GURU DAN ORANG TUA DALAM MENGENDALIKAN EMOSIONAL SISWA SELAMA PEMBELAJARAN DARING DI MTS ISLAMIYAH MEDAN Limbong, Makmur; Ali, Sultan; Rabbani, Rizky; Syafitri, Erna
THORIQOTUNA: Jurnal Pendidikan Islam Vol. 3 No. 1 (2020): Thoriqotuna: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : Prodi PAI IAILM Suryalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47971/tjpi.v3i1.226

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis (1) perilaku emosional siswa sebelum dan saat pembelajaran daring, (2) Pola Interaksi Orang Tua dan Guru dalam Mengendalikan Emosional Siswa dalam pembelajaran secara daring, dan (3) Hambatan yang dihadapi selama penerapan daring dalam mengendalikan emosional siswa selama pandemi, Penelitian ini dilaksanakan di MTs. Islamiyah Medan, adapun metode penelitian yang dipergunakan dalam penelitian ini ialah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi deskriptif. Adapun teknik pengumpulan data yang dipergunakan ialah wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola interaksi guru dan orangtua dalam mengendalikan emosional siswa sulit terjalin dengan baik karena adanya salah satu peraturan yang mengharuskan social distancing pada saat pandemi seperti ini, hal ini mengakibatkan emosi siswa lebih sulit terkontrol karena kurangnya komunikasi antar guru dan orang tua untuk membahas strategi apa yang diharus diterapkan dalam mengendalikan emosional siswa.
Co-Authors Anggi, Saputra Limbong, Makmur Rabbani, Rizky Rudiman, Rudiman Sidiq, Rezki Subhan Insani Syafitri, Erna