Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.048

P-Index

This Author published in this journals

All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknik Elektro Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURNAL KAJIAN TEKNIK ELEKTRO TESLA: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Suhartati Agoes

Universitas Trisakti

Author-ID : 221150

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PEMODELAN PENGENALAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAUBECHIES 1 DAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION Rangga Farras Alsajid; Suhartati Agoes; Henry Candra
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 23, No 2 (2021): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/tesla.v23i2.9610

The current use of traditional house keys is still considered very less secure so that other methods are needed to improve the level of security. Humans have their own unique characteristics to distinguish one human from another. One of them is the face. This study aims to create an automatic modelling system that can detect a person's face. This modelling system is expected to be able to make a decision whether the person who will enter the house is a occupants of the house or someone else. This automated modelling system uses digital image processing. Feature extraction in this modelling system uses the Wavelet Dauechies 1 Transformation and for its classification uses the Backpropagation Neural Network method. This modelling system experimented 30 times for occupants with 28 successes and 2 failures. Meanwhile, for non-occupants, 30 trials were carried out with a result that 30 times successfully refused entry. This modelling system has an accuracy of 97.33% with an error of 0.38, the Mean Absolute Percentage of 26.23% and the Mean Square Error of 0.38ABSTRAK:Penggunaan kunci rumah saat ini yang masih tradisional dirasa masih sangat kurang keamanannya sehingga dibutuhkan metode lain untuk memperbaiki tingkat keamanannya. Manusia memiliki ciri khas masing masing untuk membedakan manusia yang satu dengan yang lainnya. Salah satu ciri khas pada manusia adalah wajah. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk membuat sistem pemodelan otomatis yang bisa mendeteksi wajah seseorang. Sistem pemodelan ini diharapkan bisa mengambil sebuah keputusan apakah orang yang akan masuk ke dalam rumah merupakan penghuni rumah atau orang lain. Sistem pemodelan otomatis ini menggunakan pengolahan citra digital. Ekstraksi ciri pada sistem pemodelan ini menggunakan Transformasi Wavelet Dauechies 1 dan untuk klasifikasinya menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Sistem pemodelan ini melakukan percobaan sebanyak 30 kali untuk penghuni dengan hasil 28 kali berhasil dan 2 kali gagal. Sedangkan untuk yang bukan penghuni dilakukan percobaan sebanyak 30 kali percobaan dengan hasil 30 kali berhasil ditolak masuk. Sistem pemodelan ini mempunyai akurasi 97,33% dengan Error sebesar 0,38, Mean Absolute Percentage nya sebesar 26,23% dan Mean Square Error nya sebesar 0,38

Pengolahan Citra untuk Perbaikan Kualitas Citra Sinar-X Dental Menggunakan Metode Filtering Alfia Septiana Wilianti; Suhartati Agoes
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 17, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Website

Image is an object that has characteristics in a visual form. Dental x-ray is one example of a digital image.Dental panoramic results have a weak lighting level, so image quality improvement is needed. Dentists still rely on visual observation in reading X-rays therefore the results are subjective. X-ray images do not always have good image quality, for example the results of dental x-rays that are dark or there are vague parts so that the imagesare difficult to be identified. This study uses a filtering method to improve the image quality of decentralized x-rays, namely unsharp filters, median filters, Wiener filters and Gaussian filters. The initial step is converting the image into gray image and continue with filtering process. The successful of filtering process was indicated by measuring the quantitatively using image quality parameters, namely mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR). The best average MSE is obtained by using a Gaussian filter for jpg format image that is equal to 0.685 with a PSNR of 49.935 dB.Citra merupakan sebuahobjek yang memiliki karakteristik dalam bentuk visual. Sinar-X dental merupakan salah satu contoh citra digital.Hasil citra dental panoramik memiliki tingkat pencahayaan yang lemah, maka diperlukan perbaikan kualitas citra. Para dokter gigi masih mengandalkan pengamatan visual dalam pembacaan fotorontgen sehingga hasilnya subjektif. Hasil citra rontgen tidak selalu memiliki kualitas citra yang baik, sepertimisalnya hasil citradental sinar-X yang gelap atau ada bagian yang samar sehingga sulit diidentifikasi. Penelitian ini menggunakan metode filtering dalam meningkatkan kualitas citra dental sinar-X, yaitu dengan filter unsharp, filterMedian, filter Wiener, dan filter Gaussian. Tahap awal yang dilakukan adalah mengubah citra menjadi keabuan dengan format citra yang berbeda-beda dan selanjutnya dilakukan tahap filtering. Pengukuran keberhasilan filtering diukur secara kuantitatif menggunakan parameter kualitas citra yaitu mean square error (MSE) dan peak signal to noise ratio (PSNR). Nilai MSE rata-rata yang paling baik didapat dengan menggunakan filter Gausian untukcitra tipe format jpg yaitu sebesar 0,685 dan nilai PSNR rata-rata sebesar 49,935 dB.

Analysis of Voice Captured Packet Using Wireshark Nazmia Kurniawati; Suhartati Agoes
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 17, Nomor 2, Februari 2020
Publisher : Website

Accuracy in data interpretation plays an important part in experiment result analysis. In this paper, a Wireshark captured packet file obtained from a voice call made through Voice over Internet Protocol (VoIP) system is analyzed. From the data, Wireshark added some bytes as additional information containing network adapter, IP, and protocol information. From the analysis, it is concluded that the actual transmitted or received data can only be seen from the packet’s detail information section. Keakuratan dalam interpretasi data memiliki peranan yang signifikan dalam analisa suatu hasil pengukuran. Dalam publikasi ini, file hasil capture Wireshark yang didapatkan dari panggilan suara melalui sistem komunikasi Voice over Internet Protocol (VoIP) dianalisa. Dari data hasil pengukuran, Wireshark menambahkan beberapa byte sebagai informasi tambahan yang berisi informasi mengenai network adapter, IP, dan jenis protokol yang digunakan. Dari hasil analisa, dapat disimpulkan bahwa jumlah data sebenarnya yang dikirim dan diterima hanya dapat dilihat dari bagian informasi detail paket.

Perancangan Model Sistem Area Parkir Online Dengan Aplikasi Berbasis Mikrokontroler Erby Virta Joseph Paays; Suhartati Agoes; Henry Candra
Jetri : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jetri, Volume 18, Nomor 2, Februari 2021
Publisher : Website

In general, the parking area system still uses a ticket paper or RFID card as a step to identify a visitor. At this time it’s too hard for finding a parking slot because the visitors can’t look easily for the parking slot, this can be caused by areas with minimal lighting. Although equipped with information on the number of available parking slots or even assisted with lights above each parking slot, that system is still not helpful because of the possibility of greater errors and are difficult to fix when a problem occurs, also to get a parking slot becomes more difficult especially during peak hours which allows increasing traffic or queues in the parking area. In this research, a parking system was designed with online-based. The visitors will receive an empty parking slot information using their cellphone. In each parking slot, there is a Light Dependent Resistor (LDR) sensor to detect which slot is empty. At the entrance gate, there is an infrared sensor and ESP 8266 module are provided to open the automatic barrier (Barrier Gate). The application that helps provide parking slot location information is expected to facilitate the search for empty parking slots for each visitor, coupled with a wi-fi connection to open the Barrier Gate which makes it easy for residents to enter the parking area. The end of this research is to test the parameters of the Received Signal Strength Indicator (RSSI) by changing the distance. This test is carried out on 2 different operators in order to conclude whether the designed system can work properly and see the response to different operators.Pada sistem wilayah parkir pada umumnya masih menggunakan karcis atau pun kartu Radio Frequency Identification (RFID) sebagai langkah identifikasi pendatangnya. Pada saat ini untuk mendapatkan slot parkir sering kali pendatang mendapatkan kesulitan karena tidak dapat melihat slot parkir dengan mudah. Meskipun sekarang sudah dilengkapi dengan informasi jumlah slot parkir yang tersedia, masih saja sistem tersebut masih kurang membantu karena kemungkinan galat yang lebih besar dan sulit untuk diperbaiki ketika terjadi masalah, bahkan untuk mendapatkan slot parkir menjadi lebih sulit terutama ketika jam sibuk yang memungkinkan menambah kemacetan atau antrian pada area parkir. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem parkir online. Pengendara dapat menerima informasi slot parkir yang kosong melalui aplikasi. Di setiap slot parkir terdapat sensor Ligth Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi slot mana yang kosong. Di bagian pintu masuk, diberikan sensor inframerah dan modul ESP 8266 untuk membuka Barrier Gate. Dengan adanya aplikasi yang membantu memberikan informasi lokasi slot parkir diharapkan memudahkan pencarian slot parkir yang kosong untuk setiap pengunjung. Akhir penelitian ini adalah menguji parameter Received Signal Strength Indicator (RSSI) dengan mengubah jarak. Pengujian ini dilakukan pada 2 operator yang berbeda agar dapat disimpulkan apakah sistem yang dirancang dapat bekerja dengan baik dan melihat responnya terhadap perbedaan operator.

Implementasi Metode Embedded Zerotree Wavelet Untuk Kompresi Citra Digital: Array Suhartati Agoes; Susan Sulaiman; Henry Candra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2933

Citra digital dengan kualitas baik pada umumnya mempunyai ukuran cukup besar sehingga membutuhkan kapasitas media penyimpanan yang cukup besar pula. Sedangkan proses transfer untuk citra dengan kapasitas cukup besar menjadi cukup lambat apalagi koneksi pada saat itu kurang baik. Hal-hal tersebut di atas semakin mendorong dibutuhkannya kompresi citra dengan kualitas citra yang baik pada proses transfer data citra. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Embedded Zerotree Wavelet (EZW) dengan jenis wavelet Daubechies untuk kompresi citra digital agar file citra lebih kecil tetapi secara kualitas masih baik dan bermanfaat untuk mermperoleh data citra yang lebih banyak pada saat proses transfer. Parameter kinerja yang digunakan adalah Rasio Kompresi atau Compression Ratio (CR) dan parameter kualitas citra yaitu Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Ujicoba simulasi penelitian ini untuk citra Lena menghasilkan Rasio Kompresi sebesar 2.52 dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio sebesar 40,6662 dB. Sedangkan ujicoba simulasi untuk citra Peppers menghasilkan Nilai Rasio Kompresi sebesar 2,82 dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio sebesar 41, 5014 dB. Kedua citra hasil kompresi secara visual masih bagus dan pada proses simulasi menggunakan nbloop sebesar 14 untuk jenis wavelet Daubechies1. Nilai Rasio Kompresi dipengaruhi oleh jumlah nbloop yang digunakan pada proses simulasi sedangkan banyaknya koefsien filter mempengaruhi besar nilai kualitas citra tersebut.

Design of a Fuel Sensor Noise Reduction System Using Kalman Filter Putra, Rico Bernando; Agoes, Suhartati
ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Vol. 13 No. 1 April 2021
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/elkha.v13i1.44589

In the field of transportation, telematics is used to obtain vehicle information using Global Positioning System (GPS) technology which is integrated with sensors so that vehicle information can be monitored. One of them is fuel monitoring. The fuel sensor has good accuracy in stationary conditions, but the tability of the data is disturbed when the vehicle is running on an uneven road and causes the tank to shake. This study discusses a fuel sensor noise reduction system using a Kalman filter to overcome the problem of data instability due to shocks. This research aims to reduce noise so that the filter results are closer to the actual result. Filtering is done by changing the process error covariance (Q) and measurement error (R) in the Kalman filter. The fuel sensor noise is simulated using a simulator tank driven by an actuator that can tilt towards the x-axis and the y-axis to resemble the behavior of a vehicle. The fuel level data from the sensor readings are sent by GPS via the cellular network to a server which is then filtered using a web application. From the test results obtained the best filter with (Q) equals 0.1^3 and (R) equals 0.1^3. The average error of the best filter results is 4.73% where this value is 1.92% smaller than the average error of sensor data before filtering, which is 6.65%. Therefore, this proves that the system can reduce noise that occurs in the fuel sensor with the Kalman filter.

Co-Authors Abi Falaki Adi Putranto Alfia Septiana Wilianti Aulia Satianingrum Erby Paays Erby Virta Joseph Paays Henry Candra Irda Winarsih Kurniawati, Nazmia Nelly Nelly Nur Hudantomo Putra, Rico Bernando R. Deiny Mardian Rangga Farras Alsajid Robert Wahyudi Suryadi Suryadi Susan Sulaiman Winer Sampekalo Yuli Kurnia Ningsih

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search