Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika
Arsanto, Arief Tri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) PADA LABORATORIUM FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN DENGAN FRAMEWORK CakePHP Arsanto, Arief Tri
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 5 No. 02 (2021): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v5i02.273

Abstract

CMS yang merupakan aplikasi open source berbasis web yang pada implementasinya sebagai manajemen laboratorium dengan menggunakan framework CakePHP. Fakultas Teknik Universitas Yudharta dalam manajemen laboratoriumnya masih belum mengoptimalkan kelebihan-kelebihan yang ditawarkan oleh teknologi informasi. Dengan desain CMS laboratorium yang berbasis web diharapkan bisa meningkatkan efektifitas dan kualitas manajemen laboratorium di Fakultas Teknik Universitas Yudharta. CakePHP yang merupakan framework berbasis bahasa pemrograman PHP dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) serta menerapkan konsep Object Oriented Programming (OOP) pada sumber penulisan kode. Perpaduan arsitektur MVC dengan konsep OOP serta dokumentasi framework yang memadai dalam penggunaan CakePHP sebagai kerangka dasar untuk membuat aplikasi CMS laboratorium yang terstruktur, mudah dipahami dan dikembangkan.
PERANCANGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) PADA LABORATORIUM FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS YUDHARTA PASURUAN DENGAN FRAMEWORK CakePHP Arsanto, Arief Tri
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 5 No. 02 (2021): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v5i02.273

Abstract

CMS yang merupakan aplikasi open source berbasis web yang pada implementasinya sebagai manajemen laboratorium dengan menggunakan framework CakePHP. Fakultas Teknik Universitas Yudharta dalam manajemen laboratoriumnya masih belum mengoptimalkan kelebihan-kelebihan yang ditawarkan oleh teknologi informasi. Dengan desain CMS laboratorium yang berbasis web diharapkan bisa meningkatkan efektifitas dan kualitas manajemen laboratorium di Fakultas Teknik Universitas Yudharta. CakePHP yang merupakan framework berbasis bahasa pemrograman PHP dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) serta menerapkan konsep Object Oriented Programming (OOP) pada sumber penulisan kode. Perpaduan arsitektur MVC dengan konsep OOP serta dokumentasi framework yang memadai dalam penggunaan CakePHP sebagai kerangka dasar untuk membuat aplikasi CMS laboratorium yang terstruktur, mudah dipahami dan dikembangkan.
Optimization of the Naive Bayes Algorithm with SMOTETomek Combination for Imbalance Class Fraud Detection Arsanto, Arief Tri; Faizin, Arif; lutfi, Moch; Saadah, Zulfatun Nikmatus
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 6 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i6.4719

Abstract

The use of credit cards in the modern era is increasing. Therefore, it is necessary to prevent it with the use of technology such as address verification systems (AVS), card verification methods (CVM), and personal identification Numbers (PIN). Dataset analysis needs to be carried out to analyze the history of transactions that have been carried out. In the fraud detection dataset, it can be seen that there are attributes that cause data imbalance. Class imbalance in a dataset is a significant problem in machine learning that can affect overall model performance. The number of majority samples is more significant in one class than the number of minority classes. This research used an oversampling approach using a combination of smote and tomek-link. The focus of this research is card fraud classification. Detection of imbalanced datasets or imbalanced classes is carried out using the Naive Bayes method as a classification algorithm. In addition, a combination of resampling techniques is also applied to overcome imbalanced classes in this dataset through the SMOTETomek approach. SMOTETomek is a method that reduces the number of samples by considering two adjacent data from the minority and majority classes. Meanwhile, from the problems above, the results of the performance of Naïve Bayes, which experienced issues with data imbalance in this study, a resampling method was proposed in the hope of improving the performance of the Naïve Bayes algorithm and in the results of the AUC ROC curve, the SMOTETomek method could improve the performance of the Naïve Bayes algorithm. The higher the ROC score. -AUC, the better the model performance in terms of its ability to differentiate between two classes, but the accuracy results do not experience a significant change.
Co-Authors Faizin, Arif Lutfi, Moch Saadah, Zulfatun Nikmatus