Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Rustan, Muh Fahmi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Monitoring Hidroponik Berbasis Internet of Things Rustan, Muh Fahmi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v4i2.1494

Abstract

Smart farming atau smart agriculture adalah pengaplikasian internet of things keladam sebuah sistem pertanian konvensional. Implementasi smart system keladam sebuah pertanian hidroponik dapat membantu petani dalam memaksimalkan hasil pertaniannya karena dapat mengontrol kebutuhan nutrisi sesuai dengan kebutuhan tanaman, sistem yang dibangun memantau dan menjaga kondisi tanaman hidroponik agar tetap dalam kondisi normal, nutrisi (ppm) yang dibutuhkan tanaman selada 560-840 ppm. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy dalam mengatur kebutuhan nutrisi tanaman hidroponik, hasil sistem yang dibuat dapat malakukan pemantauan kondisi Nutrisi, PH Air dan Ketinggian Air secara realtime serta diperoleh hasil pengujian akurasi terhadap sistem sebesar 98.16%. Kata kunci—3-5 kata kunci, Algoritma A, algoritma B, kompleksitas Abstract Smart farming or smart agriculture is the application of Internet of Things into a conventional farming system. The implementation of smart system into hydroponic farming helps farmers to maximize their agricultural products that can control nutrients according to the plant needs.The built system monitors and maintains the condition of hydroponic plants in order to keep the plants in a normal condition. The lettuce plant needs 560-840 nutrient (ppm) This research used fuzzy logic in regulating the nutritional needs of hydroponic plants. The result of this research shows that the system created can monitor the conditions of Nutrition, PH, and Water Level in real time hence the accuracy testing of the system are 98.16%. Keywords—Algorithm A, B algorithms, complexity
Pendeteksi Kesegaran Ikan menggunakan Sensor MQ-135 Mansyur, Muh Fuad; Rustan, Muh Fahmi; Syarifuddin, Wisnu
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2405

Abstract

Ikan merupakan salah satu pangan yang sering dikonsumsi dan diperjual belikan di Indonesia, bahan olahan makanan dari daging ikan haruslah dipilih yang berkualitas baik. Kualitas daging ikan bergantung dengan tingkat kesegaran daging tersebut. Proses pendeteksian ikan segar atau tidak segar kebanyakan masih manual dengan mengandalkan penciuman dan penglihatan mata manusia, kondisi ikan tersebut bisa dilihat dari baunya serta warna matanya. Proses pendeteksian secara manual kurang efektif jika jumlah ikan yang akan diperiksa cukup banyak, dan pemeriksaan secara manual bisa membutuhkan cukup banyak biaya dan waktu yang lama. Untuk mengefisienkan waktu dan biaya, proses pendeteksian menggunakan Wemos D1 yang dikombinasikan dengan sensor MQ135 sebagai alat pendeteksi bau gas amonia pada ikan, yang menggantikan indra penciuman pada manusia dalam menentukan tingkat kesegaran ikan. Data sensor diproses ke mikrokontroler dan mikrokontoler mengirimkan data sensor ke Cloud Firebase Console dan kemudian ditampilkan di Monitor PC atau Monitor Smartphone. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan yang baik karena sensor dapat membaca bau gas amonia dengan akurat, dari 3 kali pengujian daging ikan dan tingkat keberhasilannya cukup tinggi. Pada penelitian ini diharapkan dapat mengefesienkan waktu untuk menggantikan indra penciuman manusia dan diharapkan bisa memudahkan masyarakat baik pedagang ataupun konsumen dalam menetukan kesegaran ikan.
Co-Authors Mansyur, Muh Fuad Syarifuddin, Wisnu