Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Buana Informatika Sewagati
Dini Adni Navastara
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Iterated Region for Interactive Image Segmentation on Dental Panoramic Radiograph Biandina Meidyani; Lailly S. Qolby; Ahmad Miftah Fajrin; Agus Zainal Arifin; Dini Adni Navastara
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 12, No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1070.017 KB) | DOI: 10.21609/jiki.v12i1.613

Abstract

Image Segmentation is a process to separate between foreground and background. Segmentation process in low contrast image such as dental panoramic radiograph image is not easily determined. Image segmentation accuracy determines the success or failure of the final analysis process. The process of segmentation can occur ambiguity. This ambiguity is due to an ambiguous area if it is not selected as a region so it may have occurred cluster errors. To solve this ambiguity, we proposed a new region merging by iterated region merging process on dental panoramic radiograph image. The proposed method starts from the user marking and works iteratively to label the surrounding regions. In each iteration, the minimal gray-levels value is merged so the unknown regions significantly reduced. This experiment shows that the proposed method is effective with an average of ME and RAE of 0.04% and 0.06%.
Segmentasi Citra Ikan Tuna Menggunakan Gradient-Barrier Watershed Berbasis Analisis Hierarki Klaster dan Regional Credibility Merging Arif Fadllullah; Agus Zainal Arifin; Dini Adni Navastara
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 3 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 3 Juli 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i3.661

Abstract

Abstract. The main issue of object identification in tuna image is the difficulty of extracting the entire contour of tuna physical features, because it is often influenced by uneven illumination and the ambiguity of object edges in tuna image. We propose a novel segmentation method to optimize the determination of tuna region using GBW-AHK and RCM. GBW-AHK is used to optimize the determination of adaptive threshold in order to reduce over-segmented watershed regions. Then, RCM merges the remaining regions based on two merging criteria, thus it produces two main areas of segmentation, the object extraction of tuna and the background. The experimental results on 25 tuna images demonstrate that the proposed method successfully produced an image segmentation with the average value of RAE by 4.77%, ME of 0.63%, MHD of 0.20, and the execution time was 11.61 seconds. Keywords: watershed, gradient-barrier, hierarchical cluster analysis, regional credibility merging, tuna segmentation Abstrak. Kendala utama identifikasi objek tuna pada citra ikan tuna adalah sulitnya mengekstraksi seluruh kontur tubuh ikan, karena seringkali dipengaruhi faktor iluminasi yang tidak merata dan ambiguitas tepi objek pada citra. Penelitian ini mengusulkan metode segmentasi baru yang mengoptimalkan penentuan region objek tuna menggunakan Gradient-Barrier Watershed berbasis Analisis Hierarki Klaster (GBW-AHK) dan Regional Credibility Merging (RCM). Metode GBW-AHK digunakan untuk mengoptimalkan penentuan adaptif threshold untuk mereduksi region watershed yang over-segmentasi. Kemudian RCM melakukan penggabungan region sisa hasil reduksi berdasarkan dua syarat penggabungan hingga dihasilkan dua wilayah utama segmentasi, yakni ekstraksi objek ikan tuna dan background. Hasil eksperimen pada 25 citra ikan tuna membuktikan bahwa metode usulan berhasil melakukan segmentasi dengan nilai rata-rata relative foreground area error (RAE) 4,77%, misclassification error (ME) 0,63%, modified Hausdorff distance (MHD) 0,20, dan waktu eksekusi 11,61 detik. Kata Kunci: watershed, gradient-barrier, analisis hierarki klaster, regional credibility merging, segmentasi tuna
Implementasi Smart CCTV dengan Face Recognition di TK Al-Hikmah Pasuruan Suciati, Nanik; Aldinata Rizky Revanda; Dini Adni Navastara; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa; Imam Mustafa Kamal; Mochammad Zharif Asyam Marzuqi; Andika Rahman Teja; Fairuuz Azmi Firas; Glenaya; Adhira Riyanti Amanda; Altriska Izzati Khairunnisa Hermawan; Muhammad Alif Satriadhi; Surya Fadli Alamsyah; Rayssa Ravelia; Wan Sabrina Mayzura
Sewagati Vol 9 No 5 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i5.7795

Abstract

Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting yang memberikan stimulasidan pengalaman sesuai perkembangan anak secara fisik, sosial, emosional, kognitif,dan moral. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kebutuhan akansistem pengawasan yang aman dan efektif di lingkungan pendidikan anak semakinmendesak. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan danmemperkenalkan teknologi face recognition berbasis CCTV di TK Al Hikmah Pasuruan.Dua fokus utama dari kegiatan ini adalah: pertama, pemanfaatan Smart CCTVuntuk meningkatkan pengawasan aktivitas belajar dan bermain anak secara real-timeguna menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpantau; kedua, pengenalanteknologi face recognition yang berpotensi digunakan ke depan sebagai sistem pencatatankehadiran guru secara otomatis. Kegiatan ini dilakukan melalui pemasanganperangkat Smart CCTV serta pelatihan intensif bagi para guru dalam mengoperasikandan memahami fungsi teknologi tersebut. Hasil kegiatan menunjukkanbahwa para guru dapat memahami manfaat dan cara penggunaan teknologi CCTVdengan fitur pengenalan wajah, meskipun masih diperlukan pendampingan lanjutanmengingat tingkat literasi teknologi yang berbeda-beda. Di tahun-tahun berikutnya,kegiatan dapat diarahkan pada maintenance perangkat CCTV, pemanfaatan fitur facerecognition untuk pencatatan kehadiran guru secara otomatis, serta eksplorasi penggunaananalisis rekaman video untuk menilai efektivitas kegiatan pembelajaran.
Co-Authors Adhira Riyanti Amanda Agus Zainal Arifin Aldinata Rizky Revanda Altriska Izzati Khairunnisa Hermawan Andika Rahman Teja Arif Fadllullah Biandina Meidyani Chastine Fatichah Fairuuz Azmi Firas Fajrin, Ahmad Miftah Glenaya Handayani Tjandrasa Imam Mustafa Kamal Lailly S. Qolby Mochammad Zharif Asyam Marzuqi Muhammad Alif Satriadhi Nanik Suciati Rayssa Ravelia Surya Fadli Alamsyah Wan Sabrina Mayzura