Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Matondang, Nur Hafifah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Situasi Lalu Lintas Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors Classifier Febrianto, Muhammad Fatur; Priyatno, Abimanyu; Adisty, Hawna; Saputri, Anisa Fadilah; Amanullah, Rizki; Pebrianti Krissella, Thesa; Irzavika, Nindy; Matondang, Nur Hafifah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i1.7042

Abstract

Setiap tahunnya kepadatan arus lalu lintas pada daerah kota-kota besar terus meningkat. Situasi lalu lintas yang semakin padat telah menjadi tantangan serius bagi pengelolaan transportasi di berbagai kota di seluruh dunia. Penelitian ini memberikan solusi untuk mengatasi kepadatan lalu lintas di kota-kota besar dengan menerapkan metode Machine Learning, khususnya Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Berfokus pada peningkatan kepemilikan kendaraan bermotor sebagai penyebab utama kepadatan lalu lintas, penelitian ini mengeksplorasi prediksi situasi lalu lintas guna meningkatkan efisiensi transportasi. Metodologi penelitian melibatkan enam tahap, termasuk pengumpulan data, pembagian dataset (80% data latih dan 20% data uji), dan pengujian K-NN Classifier dengan akurasi terbaik mencapai 85% melalui validasi silang. Kesimpulan menunjukkan bahwa K-NN Classifier dapat memprediksi situasi lalu lintas dengan tingkat akurasi tinggi, terutama pada data latih dengan nilai 1.0. Penerapan metode ini dapat meningkatkan pengelolaan lalu lintas perkotaan dan mendukung otoritas transportasi serta pemerintah kota dalam mengimplementasikan tindakan yang lebih tepat waktu. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan, dan saran untuk penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi aspek tertentu serta pengembangan metode, tool, dan pelatihan model untuk perbandingan dengan K-NN.
Pengembangan Sistem Pelaporan Berbasis Jasperreports untuk Monitoring dan Evaluasi Studi Kasus Persiapan Dan Proses Pembelajaran di UPNVJ Hananto, Bayu; Dewi, Catur Nugrahaeni Puspita; Matondang, Nur Hafifah
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 15, No 1 (2024): JURNAL SIMETRIS VOLUME 15 NO 1 TAHUN 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v15i1.11060

Abstract

Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) memainkan peran penting dalam menjaga kualitas pendidikan di institusi pendidikan tinggi. SPMI sendiri memiliki siklus yaitu Penetapan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, dan Peningkatan (PPEPP). Sesuai dengan siklus SPMI yakni Evaluasi dan Pengendalian, maka Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelaporan berbasis JasperReports yang mendukung laporan monitoring dan evaluasi (MONEV) pada tahap persiapan dan proses pembelajaran. Sistem pelaporan diimplementasikan dengan menyesuaikan kebutuhan dari pengguna yang memungkinkan akses laporan dan pengaturan parameter. Data sekunder dan primer dikumpulkan melalui analisis dokumen, analisis database, desain tampilan JasperReports, dan implementasi hasil tarik data untuk pembuatan laporan. Pengujian fungsional dan validasi pengguna dilakukan untuk memastikan kualitas dari sistem pelaporan. Peningkatan transparansi data memungkinkan administrator dapat dengan mudah mengakses informasi yang diperlukan untuk pemantauan dan pengambilan keputusan yang lebih efektif. Selain itu, sistem ini telah meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi proses pengumpulan dan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pelaporan berhasil diimplementasikan dan memberikan manfaat dalam efisiensi pelaporan, kejelasan informasi, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Pengembangan Sistem Pelaporan ini memiliki potensi untuk mendukung peningkatan kualitas persiapan dan proses pembelajaran di UPNVJ
Perancangan Sistem Penggajian Pengajar dengan Menggunakan Framework Angular dan Codeigniter (Studi Kasus MABIT Nurul Fikri) Pratama, Anggi Fergian; Indriana, Intan Hesti; Matondang, Nur Hafifah
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3199

Abstract

Sebagai organisasi pendidikan yang banyak melakukan kegiatan administrasi, Mabit Nurul Fikri belum mengimplementasi manajemen sistem informasi sehingga data-data yang ada belum saling terintegrasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi penggajian pengajar di Mabit Nurul Fikri guna meningkatkan pengelolaan administrasi yang efisien. Penulis menggunakan Waterfall sebagai metode perancangan sistem. Penulis juga menggunakan diagram UML untuk memodelkan sistem juga sebagai kerangka berfikir dalam perancangan berbasis objek. Penelitian ini menggunakan framework PIECES untuk menganalisis masalah pada sistem saat ini. Sistem informasi manajemen penggajian pengajar ini dibangun menggunakan CodeIgniter, Angular, dan MySQL. Ada 2 jenis aktor pada sistem ini yaitu Bendahara dan Kepala Departemen. Bendahara memiliki hak akses ke semua use case dalam sistem, sedangkan Kepala Departemen tidak. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa dashboard internal Mabit Nurul Fikri yang dapat menyimpan data pengajar, presensi, dan insentif, menghitung gaji pengajar, serta mengunduh dokumen insentif dalam bentuk PDF.
Co-Authors Adisty, Hawna Amanullah, Rizki Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Febrianto, Muhammad Fatur Hananto, Bayu Intan Hesti Indriana Nindy Irzavika Pebrianti Krissella, Thesa Pratama, Anggi Fergian Priyatno, Abimanyu Saputri, Anisa Fadilah