Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
S. Purwanto, Yudhi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
APLIKASI PEMETAAN KEGIATAN DAN TUGAS MAHASISWA BERBASIS ANDROID Nabila Firgiawan, Calista; Aryasatya, Nayaka; Fitriani Ramadan, Desi; S. Purwanto, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12889

Abstract

Selama kuliah, mahasiswa biasanya diberikan sejumlah tugas yang cukup berat. Mereka tidak hanya mengerjakan tugas akademik seperti makalah, laporan praktikum, dan menyiapkan ujian, tetapi mereka juga terlibat dalam banyak kegiatan di luar pendidikan. Kondisi ini sering membuat siswa kewalahan dalam membagi waktu dengan baik. Banyak mahasiswa teknik mengalami kesulitan menempatkan prioritas karena beban akademik dan non-akademik yang meningkat. Smart Assignment Mapping merupakan prototype aplikasi pemetaan kegiatan dan tugas siswa berbasis Android, adalah salah satu solusi yang disarankan. Aplikasi ini dibuat untuk membantu siswa mengatur tugas berdasarkan tingkat prioritas dan tenggat waktu. Studi ini menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), yang menggunakan model Waterfall, dan dilengkapi dengan penerapan Sistem Pendukung Keputusan berbasis algoritma topsis. Aplikasi ini memiliki fitur penambahan tugas, tampilan hasil tugas, pemilihan parameter, dan pengingat. Berdasarkan pengujiannya, aplikasi Smart Assignment Mapping berhasil menunjukkan performa yang optimal, fungsionalitas yang sesuai, dan kompatibilitas yang luas dengan berbagai perangkat, sehingga dapat digunakan oleh pengguna dengan berbagai jenis perangkat Android tanpa kendala berarti. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam memanajemen tugas dan kegiatan untuk menentukan prioritas di antara keduanya sehingga mengurangi risiko lupa, stress, dan meningkatkan manajemen waktu.
APLIKASI PEMESANAN PRODUK SEBAGAI UPAYA MEMBANTU MAHASISWA DAN MENINGKATKAN PELAYANAN UMKM KAMPUS Fauzi Akbar, Muhamad; Erista Sinambela, Elma; Imanuel Pasaribu, Bagas; Nur Raihan, Hafidz; Hania Irfani, Dhiffa; S. Purwanto, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12890

Abstract

Kepadatan aktivitas di kampus menjadi masalah umum bagi civitas akademika. Hal ini dapat menyebabkan banyak waktu terfokus pada aktivitas akademis sehingga mengganggu kebutuhan yang lain. Untuk mengatasi masalah tersebut, aplikasi pemesanan online dengan nama TITIP dapat menjadi solusi yang efektif bagi civitas akademika. Aplikasi ini memungkinkan untuk memesan produk UMKM di kampus secara online lalu user dapat mengambil atau diantarkan tanpa harus mengantri. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan platform yang mengakomodir semua kebutuhan yang berkaitan dengan makanan civitas akademika di lingkungan kampus. Untuk metode pengembangan yang digunakan adalah protoype dengan algoritma apriori. Pengembangkan prototype aplikasi pemesanan produk di UMKM kampus yang mudah digunakan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi mahasiswa dan UMKM di kampus. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa fitur utama aplikasi TITIP, seperti pemesanan, pengantaran, dan rekomendasi berbasis algoritma Apriori, berjalan dengan baik. Kinerja aplikasi stabil dan efisien, serta kompatibel dengan berbagai perangkat Android, menjadikannya solusi yang sesuai untuk kebutuhan civitas akademika. Hasil pembuatan Prototype aplikasi TITIP dapat digunakan untuk melakukan pemesanan makanan online dengan fitur pengantaran ke lokasi pembeli secara sederhana dan mudah digunakan oleh pengguna.
BLINK DETECTION SENSOR SEBAGAI PEMBANTU KOMUNIKASI PASIEN STROKE BERAT BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Laogi Murjitama, Farrel; Putri Salsabila Panjaitan, Ummu; Ananto Widodo, Sunu; Audri Dwijayanti, Syafira; Farrasalya Dermawan, Qinthara; S. Purwanto, Yudhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12897

Abstract

Stroke merupakan gangguan fungsi saraf yang terjadi akibat aliran darah ke otak terganggu. Kondisi ini dapat muncul secara tiba-tiba, baik dalam hitungan detik maupun beberapa jam, dengan gejala yang bergantung pada area otak yang terkena. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kedipan mata berbasis Internet of Things (IoT) untuk membantu komunikasi pasien stroke berat. Sistem penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan mengembangkan dan menguji sistem deteksi kedipan mata secara real-time. Dalam konteks ini, pendekatan eksperimental memungkinkan peneliti untuk melakukan pengujian langsung terhadap algoritma dan sistem yang dikembangkan, serta mengamati hasilnya dalam situasi nyata. Sistem ini menggunakan kamera ESP32-CAM untuk mendeteksi kedipan mata dan menerjemahkannya menjadi output audio melalui speaker serta pesan teks yang dikirim melalui platform Telegram. Dengan memanfaatkan teknologi Eye Aspect Ratio (EAR), sistem ini mampu mengenali sinyal komunikasi sederhana dari pasien dengan keterbatasan motorik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Blink Detection Sensor efektif dalam meningkatkan kualitas komunikasi pasien stroke berat dengan pengasuh atau tenaga medis.
Co-Authors Ananto Widodo, Sunu Aryasatya, Nayaka Audri Dwijayanti, Syafira Erista Sinambela, Elma Farrasalya Dermawan, Qinthara Fauzi Akbar, Muhamad Fitriani Ramadan, Desi Hania Irfani, Dhiffa Imanuel Pasaribu, Bagas Laogi Murjitama, Farrel Nabila Firgiawan, Calista Nur Raihan, Hafidz Putri Salsabila Panjaitan, Ummu