Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Transformasi
Machmudi, Moch. Ali
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Data Warehouse Perpustakaan untuk Perguruan Tinggi MACHMUDI, MOCH. ALI
TRANSFORMASI Vol 11, No 2 (2015): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.741 KB) | DOI: 10.56357/jt.v11i2.56

Abstract

Abstrak   Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Komputer (Computer Based Information System/ CBIS) pada sebuah perpustakaan yang sudah berlangsung dalam kurun waktu yang lama akan menyebabkan terjadi penumpukan data transaksi yang sudah tidak terpakai dalam jumlah yang besar. Penumpukan data ini akan dapat akan bisa bermanfaat jika dikelola, misalnya dengan membangun sebuah data warehouse.Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah rancang bangun data warehouse perpustakaan yang dapat dipergunakan untuk pengembangan aplikasi data warehouse untuk perpustakaan di institusi pendidikan. Proses pengembangan dilakukan dengan menggunakan model prototyping. Dengan memanfaatkan fitur-fitur yang dimiliki oleh DBMS, proses ekstraksi, transformasi serta loading atau pengisian data dapat dilakukan secara efektif dan efisien.Selain itu, proses information delivery pun dapat dilakukan dengan menggunakan fitur yang tersedia.Adanya data warehouse akan memungkinkan untuk dilakukan berbagai analisa yang akan menghasilkan informasi yang berguna. Informasi akan lebih mudah dibaca dan dipahami maka dapat ditampilkan dalam bentuk grafik. Lebih lanjut, dengan adanya data warehouse, maka dapat dikembangkan aplikasi data mining.   Kata Kunci: data warehouse, DBMS,  prototyping
Rancang Bangun Data Warehouse Perpustakaan untuk Perguruan Tinggi MACHMUDI, MOCH. ALI
TRANSFORMASI Vol 11, No 2 (2015): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v11i2.56

Abstract

Abstrak   Penggunaan Sistem Informasi Berbasis Komputer (Computer Based Information System/ CBIS) pada sebuah perpustakaan yang sudah berlangsung dalam kurun waktu yang lama akan menyebabkan terjadi penumpukan data transaksi yang sudah tidak terpakai dalam jumlah yang besar. Penumpukan data ini akan dapat akan bisa bermanfaat jika dikelola, misalnya dengan membangun sebuah data warehouse.Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah rancang bangun data warehouse perpustakaan yang dapat dipergunakan untuk pengembangan aplikasi data warehouse untuk perpustakaan di institusi pendidikan. Proses pengembangan dilakukan dengan menggunakan model prototyping. Dengan memanfaatkan fitur-fitur yang dimiliki oleh DBMS, proses ekstraksi, transformasi serta loading atau pengisian data dapat dilakukan secara efektif dan efisien.Selain itu, proses information delivery pun dapat dilakukan dengan menggunakan fitur yang tersedia.Adanya data warehouse akan memungkinkan untuk dilakukan berbagai analisa yang akan menghasilkan informasi yang berguna. Informasi akan lebih mudah dibaca dan dipahami maka dapat ditampilkan dalam bentuk grafik. Lebih lanjut, dengan adanya data warehouse, maka dapat dikembangkan aplikasi data mining.   Kata Kunci: data warehouse, DBMS,  prototyping
Proximal Policy Optimization for Adaptive Resource Allocation in Mobile OS Kernels: Enhancing Multitasking Efficiency Machmudi, Moch. Ali; Putra, Yusuf Wahyu Setiya; Naim, Abdul Ghani
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 6 (2025): JUTIF Volume 6, Number 6, Desember 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.6.5448

Abstract

Traditional mobile operating system (OS) schedulers struggle to maintain optimal performance amidst the increasing complexity of user multitasking, often resulting in significant latency and energy waste. This study aims to integrate a Proximal Policy Optimization (PPO) based Reinforcement Learning (RL) framework for predictive and adaptive resource allocation. Methodologically, we formulate the scheduling problem as a Markov Decision Process (MDP) where States (S) encompass CPU load, memory usage, and workload patterns; Actions (A) involve dynamic core affinity, frequency scaling, and cgroup adjustments; and Rewards (R) are calculated based on a weighted trade-off between performance maximization and energy conservation. A PPO actor-critic network is implemented and trained on a modified Android kernel (discount factor γ=0.99) under simulated high-load scenarios, including simultaneous video conferencing, data downloading, and web browsing. Experimental results demonstrate that the proposed RL mechanism reduces average task latency by 18% and boosts system responsiveness by 25%, while simultaneously achieving a 12% reduction in CPU power consumption compared to the baseline scheduler. These findings pioneer intelligent OS informatics, offering a robust foundation for sustainable multitasking for over a billion Android users through scalable, on-device fine-tuning.
Co-Authors Naim, Abdul Ghani Yusuf Wahyu Setiya Putra