Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
Narendra, Laksma Wiramurti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Topic Modeling in Conversational Dialogs for Naming Intent Labels Using LDA Narendra, Laksma Wiramurti
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 1: JTECS Januari 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i1.1820

Abstract

Penelitian chatbot semakin berkembang dalam beberapa tahun ini seiring dengan perkembangan teknologi Machine Learning (ML) dan Artificial Intelligent (AI). Natural Language Processing (NLP) sebagai bagian dari ML digunakan oleh chatbot terutama pada tugas Natural Language Understanding (NLU). Chatbot memanfaatkan pengklasifikasian intent untuk memahami maksud pada pesan yang dikirim pengguna. Untuk menjadikan chatbot berfungsi dengan baik sesuai dengan domainnya maka pemetaan intent pada data pelatihan model menjadi permasalahan tersendiri bagi para peneliti. Hal ini disebabkan dataset berlabel intent untuk pelatihan model chatbot dalam bahasa Indonesia masih jarang tersedia. Pada penelitian ini, penamaan intent untuk data pelatihan chatbot dapat dibuat dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA), dataset pertanyaan diambil dari log komplain salah satu distributor pulsa di Indonesia sejumlah 143.520 pesan sejak 2015 hingga 2019. Dari hasil pemodelan topik menggunakan LDA mampu memetakan 8 topik yang kemudian dapat digunakan dalam penamaan intent pada pelatihan model chatbot.
Co-Authors