Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Ilmu Komputer Indonesian Journal of Thousand Literacies
Kurniawan, Bambang
Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer

 1 
KORELASI MOTIVASI BERPRESTASI TERHADAP INDEKS PRESTASI MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION Bambang Kurniawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.176

Abstract

Motivasi Berprestasi mempengaruhi etos belajar mahasiswa. Dengan Motivasi Berprestasi yang tinggi, mahasiswa diharapkan memperoleh Indeks Prestasi yang tinggi pada akhir semester. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi Motivasi Berprestasi terhadap Indeks Prestasi mahasiswa. Data yang digunakan adalah data motivasi berprestasi dan data indeks prestasi dari 44 orang mahasiswa. Metode yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian data adalah Learning Vector Quantization. Hasil penelitian memperlihatkan persentase akurasi pelatihan sebesar 97.06% untuk data latih sebanyak 34 data, sedangkan untuk pengujian dengan menggunakan data uji sebanyak 8 data didapatkan persentase akurasi pengujian sebesar 75%. Persentase hasil pengujian menunjukkan bahwa korelasi Motivasi Berprestasi berbanding lurus dengan Indeks Prestasi yang dicapai oleh mahasiswa. Oleh karena itu, mahasiswa harus memiliki Motivasi Berprestasi yang tinggi agar mampu menyelesaikan studi dengan nilai terbaik.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI JASA SERVIS PADA BENGKEL SUMBER REZEKI MOTOR DENGAN DUKUNGAN SMS API Bambang Kurniawan; Ilman Ahmad Nasution; Abdi Muhaimin; Henky Andema
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss2.226

Abstract

Jasa service merupakan pelayanan utama pada sebuah bengkel sepeda motor. Agar pelayanan dan manajemen administrasi pada Sumber Rezeki Motor Pekanbaru lebih optimal, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengatasi hal tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem manajemen service yang terkomputerisasi dengan baik. Manfaatnya adalah agar memudahkan proses pencatatan data barang, baik itu pembelian ataupun penjualan. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, observasi, wawancara dan analisis. Sistem yang dihasilkan mampu meringankan tugas pegawai bengkel dan membuat kinerja bengkel menjadi lebih efisien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA DI STIKES HANG TUAH MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP): SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Abdi Muhaimin Abdi Muhaimin; Bambang Kurniawan; Haris Tri Saputra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss1.238

Abstract

STIKes Hangtuah sebagai lembaga pendidikan yang sudah terakreditasi memiliki 4 (empat) program studi yaitu ilmu kesehatan masyarakat, Kebidanan, Keperawatan, Teknik Gigi, dan Perekam dan informatika kesehatan (Pikes). STIKes. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi pendukung keputusan untuk memilih mahasiswa penerima beasiswa. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) memungkinkan pengguna untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan tepat. Metode yang digunakan adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Alasan penggunaan metode AHP adalah karena metode AHP melakukan seleksi dengan proses pembentukkan hierarki terlebih dahulu, sehingga memudahkan peneliti dalam proses penelitian. Proses penelitian selanjutnya dilakukan berdasarkan prosedur AHP. Kriterianya adalah semester, indeks prestasi kumulatif (IPK), penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua dan wawancara. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Analytic Hierarchy Process (AHP).
SISTEM KONTROL KUNCI PINTU RUMAH MENGGUNAKAN FINGERPRINT SMARTPHONE ANDROID BERBASIS ARDUINO UNO Haris Tri Saputra; Abdi Muhaimin; Bambang Kurniawan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2022/Vol11.Iss1.239

Abstract

Kunci pintu rumah merupakan elemen penting dalam sebuah pintu rumah. Tanpa kunci, pintu rumah tidak akan bisa terbuka. Saat ini, kunci pintu rumah masih banyak yang menggunakan kunci konvensional, tetapi juga sudah ada yang menggunakan teknologi fingerprint. Kelemahan yang dapat dilihat dari kunci pintu saat ini adalah kunci yang sering hilang dan hanya dapat membuka pintu dari satu sisi saja. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuat alat pengontrol kunci pintu rumah menggunakan sensor fingerprint yang ada pada Smartphone Android, Arduino Uno, dan Bluetooth HC-05, dan Selenoid Doorlock sehingga kunci pintu bisa dibuka dari dua arah.
Co-Authors Hasnor Khotimah Henky Andema Herianto - Ilman Ahmad Nasution Muhaimin, Abdi Muhammad Khaibar Putra Adithia Okta Viani Rahmaddeni Rahmaddeni Refni Wahyuni Renaldi, Reno Saputra, Haris Tri Simatupang, Septian Yuda Irawan YULISMAN Yulisman, Yulisman Zupri Henra Hartomi