Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.304
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Ilmu Komputer Journal of Applied Data Sciences LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Komtekinfo Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi RECORD Journal of Loyality and Community Development
Zupri Henra Hartomi
Universitas Hang Tuah Pekanbaru
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM E-KARYAWAN SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) HANG TUAH PEKANBARU BERBASIS WEB Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.170

Abstract

Sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru, telah terkomputerisasi dan terhubung dengan jaringan internet atau Web, namun masih terbatas pada pengelolaan data master karyawan dan data master user, dengan demikian sulit untuk bagian kepegawaian melakukan pengelolaan data pegawai karena belum lengkapnya modul layanan yang terdapat pada sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru tersebut. Selain itu masih adanya cara pendokumentasian data pegawai secara konvensional yang menyulitkan petugas kepegawaian dalam mendapatkan informasi pegawai. Maka dari itu peneliti mencoba mengembangkan sistem E-karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru dengan cara penambahan beberapa modul layanan agar informasi yang dihasilkan lebih bersifat informatif seperti penambahan modul-modul master, modul-modul manajemen pegawai dan modul-modul laporan pegawai. Pengembangan sistem E-karyawan ini menggunakan metode Model Waterfall, digambarkan pada bahasa pemodelan UML (Unified Modelling Language), dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan database server menggunakan MySQL (My Structured Query Language). Dengan adanya pengembangan sistem E-karyawan ini maka akan membantu bagian kepegawaian dalam mengelola kegiatan administrasi kepegawaian seperti pengolahan data pegawai, riwayat jabatan, riwayat pendidikan, riwayat kepanitiaan, riwayat penugasan, riwayat pelatihan, riwayat sosialisasi, riwayat kunjungan kerja, mencetak Surat Perintah Tugas (SPT), mencetak Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) dan mencetak surat biaya perjalanan dinas pegawai sehingga bagian kepegawaian dapat memeperoleh data pegawai dengan cepat dan akurat serta mempermudah dalam pembuatan laporan kepegawaian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Hang Tuah Pekanbaru.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PEMBINAAN PENDIDIKAN (SPP) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODEIGNITER STUDI KASUS SDIT AL-MANAR PEKANBARU Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss1.207

Abstract

Proses Pembayaran SPP pada SDIT Al-Manar Pekanbaru masih mengalami kendala dimana laporan rekaman masih ditulis dibuku dan belum memiliki suatu sistem informasi berbasis teknologi yang mengelola serta menangani data administrasi pembayaran SPP, sehingga menghabiskan banyak waktu serta tenaga bagian keuangan dalam pencarian data siswa serta pengarsipan. Dalam laporan ini akan membahas tentang pengembangan sistem informasi pembayaran SPP berbasis web. Perancangan ini bertujuan untuk membantu bagian keuangan dalam mendata pembayaran SPP serta sebagai sarana penginformasian pembayaran kepada orang tua siswa/wali.Metode penelitian yang digunakan metode Waterfall. Sistem ini membantu bagian keuangan dalam mendata pembayaran SPP serta penunggakan pembayaran, dan orang tua/wali mendapatkan informasi pembayaran setiap bulannya.
RANCANGAN APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN KOSAKATA BAHASA ARAB SEKOLAH DASAR ISLAM TERPADU ARSYAD ISLAMIC SCHOOL BERBASIS ANDROID Zupri Henra Hartomi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2021/Vol10.Iss2.227

Abstract

Perkembangan dan pemanfaatan teknologi aplikasi kini telah merambah ke dunia pendidikan. Konsep program aplikasi dapat digunakan sebagai salah satu sistem pembelajaran yang edukatif dan interaktif. Sebelumnya metode pembelajaran kosakata bahasa arab menggunakan metode klasikal. Adanya aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab dapat mempermudah dalam proses pembelajaran terhadap siswa. Aplikasi ini dirancang sesuai dengan modul dan kurikulum pembelajaran bahasa arab. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab sebagai media pembelajaran yang mudah dipahami dan diterapkan oleh Sekolah Dasar Islam Terpadu Arsyad Islamic School. Langkah-langkah untuk membuat aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab diantaranya merancang konsep, pengumpulan data, persiapan hardware dan software, design tampilan, pembuatan prototype, pengujian dan evaluasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi pembelajaran kosakata bahasa arab Sekolah Dasar Islam Terpadu Arsyad Islami School ini berhasil dibuat dan pengguna menyatakan bahwa aplikasi ini layak digunakan dalam proses pembelajaran.
Optimalisasi Prediksi Biaya Komisi Penjualan Mobil Menggunakan Metode Monte Carlo Zupri Henra Hartomi; Yuhandri; Julius Santony
Jurnal KomtekInfo Vol. 7 No. 2 (2020): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.396 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v7i2.74

Abstract

Sales are the main source of income for every company. Every company in marketing a product, should control the potential market for profit. Predicting the number of sales is important in analyzing sales progress. This study aims to assist companies in predicting car sales and car commission cost budgets based on sales data from the previous year.The data used in the study are car sales data for 2017 and 2018 in the Arengka Automall Pekanbaru Showroom (SAA Pekanbaru).Data processing in research uses the Monte Carlo method.The results of tests that have been carried out state that car sales by Marketing within 1 year resulted in an average accuracy rate of 94% and sales commission fee of Rp 411.000.000.From these results in accordance with calculations performed manually so that with a large accuracy value, the application of the simulation using this Monte Carlo Method feasible to be applied by companies in future decision making to plan the estimated budget for the cost of a car sales commission and as a means to assess Marketing performance at SAA Pekanbaru.
IKAT PINGGANG MENGGUNAKAN GPS DAN ANDROID BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MELACAK KEBERADAAN LANSIA PENDERITA DEMENSIA Zupri Henra Hartomi; Haris Tri Saputra; Bambang Kurniawan; Abdi Muhaimin
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 7, No 2 (2023): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v7i2.285

Abstract

Demensia merupakan suatu sindrom penurunan kemampuan intelektual progresif yang menyebabkan gangguan fungsi kognitif, sehingga menyebabkan gangguan fungsi sosial, pekerjaan, dan aktivitas sehari - hari. Umumya masyarakat lebih mengenal demensia dengan istilah pikun. Permasalahan yang sering terjadi yaitu ketika lansia yang sudah pikun bepergian bahkan posisinya sudah jauh dari rumah dan sering lupa jalan untuk kembali menuju rumah, sehingga mengakibatkan anak dan anggota keluarga dari lansia tersebut sering kehilangan lansia tersebut karena susah mencari dan mengetahui lokasi keberadaan dari lansia tersebut. Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti ingin membuat sebuah prototype alat pelacakan lansia penderita demensia berupa ikat pinggang pintar untuk dapat mencegah dan melacak lansia yang hilang berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan GPS dan Android sehingga anak dan anggota keluarga dari lansia tersebut dapat mengetahui lokasi lansia dengan mudah dengan mendapatkan pesan atau notifikasi dari sms dan telegram bot.Kata Kunci : ikat pinggang; pelacakan, lansia, demensia, Internet Of Things
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Web Menggunakan Laravel Zupri Henra Hartomi; Haris Tri Saputra; Desy Arischa
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) pada MTs YLPI Mujahiddin di Kecamatan Pinggir Kabupaten Bengkalis belum memiliki sebuah sistem yang mendukung dan masih dilakukan dengan cara pencatatan di buku dan kartu SPP oleh bagian keuangan, sehingga membuat kinerja yang kurang efisien,. untuk mengatasi permasalahan yang dialami, perlu adanya sebuah sistem untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan membangun sebuah Sistem Informasi Pembayaran SPP berbasis Web menggunakan framework laravel yang bertujan untuk menyampaikan informasi kepada orang tua/wali siswa. Penulis menggunakan metode Waterfall, dengan bahasa pemrograman Php Framework Laravel, dan database MySQL sebagai database server Agar dapat diakses secara online. Hasil dari penelitian diperoleh laporan pembayaran siswa yang dapat diakses oleh Kepala Madrasah, bagian keuangan dan Wali siswa. Sehingga dengan adanya sebuah sistem pembayaran SPP di MTs YPLI MUJAHIDDIN ini sangat membantu bagian keuangan dalam pecatatan pembayaran serta pencarian data siswa menjadi lebih mudah dilakukan dan dapat mengetahui pembayaran SPP
Realtime Monitoring and Analysis Based on Cloud Computing Internet of Things (CC-IoT) Technology in Detecting Forest and Land Fires in Riau Province Irawan, Yuda; Muzawi, Rometdo; Alamsyah, Agus; Renaldi, Reno; Elisawati, Elisawati; Nurhadi, Nurhadi; Amartha, Mohd Rinaldi; Mitrin, Abdullah; Asnal, Hadi; Hartomi, Zupri Henra
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i3.1636.445-454

Abstract

Forest and land fires in Riau are natural disasters that always repeat every time they enter the dry season. The solution of this research is to apply the leading technology of cloud computing internet of things (CC-IoT) to find out more quickly the existence of forest or land fires. This study uses Particle Argon (Photon) to connect to the internet and several IR Fire Detector sensors, DHT22 MQ2 and GPS Neo 6m. Particle Argon can receive input and perform processing so that it is connected using the CC-IoT concept to a web server so the users can monitor land conditions in real time. Based on the test results, it can be concluded that a fire detector using fire parameters (2000 = Normal and 2000 = Danger) , temperature (≤37 = Normal, 38 – 45 = Alert, and 46 = Danger), humidity (≤50 = Dry, 51 = Humid) , smoke (≤ 1700 = Normal, 1700 = Danger), and soil moisture can work well ( 3500 = Dry Moisture Content, 1500 to 3500 = Medium Moisture Content, and 1500 = High Moisture Content). The fire detection tool developed can detect fires in real time and also has a fire early detection function that is useful for anticipating land conditions to prevent fires. The results obtained from the test are that the sensor can read indications of fire, smoke, soil moisture with a success rate of 93% and send location data and sensor values to the website. The use of sensors has their respective roles so that if there is a problem with one of the sensors, the tool has an alternative sensor and can continue to function.
Machine Learning Algorithm Optimization using Stacking Technique for Graduation Prediction Herianto, Herianto; Kurniawan, Bambang; Hartomi, Zupri Henra; Irawan, Yuda; Anam, M Khairul
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 3: SEPTEMBER 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i3.316

Abstract

Graduating on time is crucial for academic success, impacting time, costs, and education quality. Hang Tuah University Pekanbaru (UHTP) is currently struggling to meet its goal of achieving a 75% on-time graduation rate. This study introduces an innovative approach using machine learning techniques, particularly ensemble learning with Stacking Machine Learning Optuna SMOTE (SMLOS), to address this issue. Our primary objective is to enhance data classification accuracy to predict student graduation timelines effectively. We employ algorithms such as K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (C4.5), Random Forest (RF), and Naive Bayes (NB). These were combined with meta-models, including Logistic Regression (LR), Adaboost, XGBoost, LR+Adaboost, and LR+XGBoost, to create a robust prediction model. To address class imbalance, we applied the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and utilized Optuna for hyperparameter tuning. The findings reveal that SMLOS with the Adaboost meta-model achieved the highest accuracy of 95.50%, surpassing previous models' performances, which averaged around 85%. This contribution demonstrates the effectiveness of using SMOTE for class imbalance and Optuna for hyperparameter optimization. Integrating this model into UHTP's academic information system facilitates real-time monitoring and analysis of student data, offering a novel solution for promoting a Smart Campus through more accurate student performance predictions. This technique is not only beneficial for predicting student graduation but can also be applied to various machine learning tasks to improve data classification accuracy and stability.
Analyzes Health Data By Applying Data Science For Students in The Undergraduate Study Program in Public Health Faculty of Health Hang Tuah University Pekanbaru Eka Sabna; Zupri Henra Hartomi; Yayang Sahira
RECORD: Journal of Loyality and Community Development Vol. 1 No. 1 (2024): January - April 2024
Publisher : Medikun Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Health services are one of the rapidly growing public service sectors currently, resulting in large piles of patient medical record data. This pile of data can provide valuable knowledge if processed in the right way. Data Science is a series of processes for exploring hidden knowledge patterns in large data sets. Data Science can be applied to discover knowledge patterns from patient profiles and health history data. The knowledge gained can be used for analysis and decision making, including to predict the type of disease, determine the pattern of disease spread, and see the effectiveness of treatment. So far, students from the Hang Tuah University Pekanbaru Public Health Study Program have been carrying out the data analysis process using statistics. Community Service Activities aim to enable students to use Data Science as an alternative in analyzing health data. So students can use Data Science to help analyze health data in their research. Data Science techniques discussed include Basic Concepts and Data Science Algorithms. The output of this PkM activity is increasing partner skills, publication in mass media and scientific publications
Implementasi Sistem Pengelolaan Manajemen Masjid pada Masjid Nurul Falah III Kelurahan Tuah Karya Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Yulisman, Yulisman; Herianto, Herianto; Henra Hartomi, Zupri
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v6i2.407

Abstract

Masjid adalah sebuah tempat ibadah yang digunakan oleh orang muslim dan untuk pengelolaan manejmen Masjid di serahkan kepada Jemaah di sekitar masjid yang bersifat sosial dan iklas. Beriring perkembangan Teknologi Informasi dimasa sekarang ini, masih banyak masjid belum memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dalam pengelolaan manajemen masjid terutama pengelolaan keuangan dan administrasi. Masjid Nurul Falah III Kelurahan Tuah Karya Kecamatan Tuah Madani, merupakan tempat dan mitra kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini, dan kegiatan pengabdian ini fokus membantu permasalahan pada sistem pengelolaan manajemen masjid terutama administrasi dan keuangan yang selama ini belum menerapkan dan memanfaat teknologi informasi secara maksimal. Sistem ini dibangun bertujuan untuk membantu pengurus Dewan Kamakmuran Masjid (DKM) Nurul Falah III dalam mengelola sistem manajemen keuangan dan administrasi masjid agar tersimpan secara terkomputerisasi dan bisa diakses secara online dan bisa memberikan informasi yang tepat waktu. Model yang digunakan dalam membangun sistem pengelolaan manajemen masjid adalah model prototype, dan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Sistem pengelolaan manajemen masjid berhasil dibangun dan diimplementasikan ke mitra yakni masjid Nurul Falah III. Sistem dapat memberikan informasi laporan keuangan (operasional dan anak yatim) lebih transparan dan lengkap dengan grafiknya serta untuk administrasi (surat keluar dan masuk) terarsipkan secara terpusat dan arsip surat mudah di cari secara cepat dan akurat.
Co-Authors Abdi Muhaimin Agus Alamsyah Amartha, Mohd Anam, M Khairul Bambang Kurniawan Desy Arischa Eka Sabna Elisawati, Elisawati Hadi Asnal, Hadi Herianto Heri Herianto Herianto Julius Santony Kurniawan, Bambang Mitrin, Abdullah Mohd Rinaldi Amartha Muhaimin, Abdi Nurhadi renaldi, reno Rian Ordila Rometdo Muzawi Sabna, Eka sanjaya, Rifki Saputra, Haris Tri Yayang Sahira Yuda Irawan Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yulanda, Yulanda Yulisman, Yulisman Zalmadani, Hendro