Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Insentif Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Komtekinfo
M. Nur, Rofil
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam Seleksi Penerimaan Atlet : Analytical Hierarchy Process(AHP) dalam Seleksi Penerimaan Atlet M. Nur, Rofil; Wijaya, Romi
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.407

Abstract

Mulai banyak anak-anak Indonesia yang berminat memilih profesi menjadi atlet. Hal ini didukung beberapa prestasi cabang olahraga (cabor) Indonesia di kompetisi dunia. Pusat Pendidikan dan Latihan Pelajar (PPLP) Sumatera Barat adalah tempat atau sekolah untuk para atlet yang mempunyai bakat olahraga dan berpotensi tinggi untuk dikembangkan menjadi atlet berprestasi di tahap Reginoal, Nasional dan Internasional. Permasalahan yang sering terjadi adalah dimana penilaian dilakukan secara manual sehingga kurang efsien dalam proses seleksi serta berpotensi untuk kehilangan data. Untuk menjawab permasalahan yang ada maka dibentuklah sebuah sistem untuk mendukung seleksi atlit. Sistem yang akan dibuat adalah sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) seleksi atlet agar dapat mengurutkan nilai yang terbesar sampai nilai terkecil, sehingga dapat membantu pelatih dalam menemukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif yang layak. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki.
Implementasi Metode PIECES Pada Perancangan Sistem Outcome Based Education (OBE) Hardianto, Romi; M. Nur, Rofil; Wijaya, Romi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.8080

Abstract

Kurikulum merupakan suatu unit yang penting dalam suatu perguruan tinggi karena membantu dalam melaksanakan kegiatan proses pembelajaran, dengan adanya kurikulum baru yaitu kulikulum Outcome Based Education (OBE) perguruan tinggi harus melakukan perubahan terhadap kurikulum yang sudah ada, namun manajemen dokumen berlanjut hingga hari ini Artinya menyimpan data dan dokumen dikomputer Saat ini khusus untuk produk pemantauan, dokumen perlu dicetak untuk didistribusikan. Kedua hal ini menyulitkannyaakses oleh Civitas AkademikaPerancangan sistem ini nantinya akan pemantauan dokumen itu sederhana, menyimpan, mencari dan mengelola dokumen itu sederhana ,diperbarui atau dibagikan kepada pihak lain dan memiliki keamanan saat diakses. Dalam analisis, desain dan pembagunan sistem diperlukan untuk mengidentifikasi masalah dan solusinya, serta melakukan evaluasi kondisis sistem dan hasil desain dievaluasi menggunakan Framework PIECES dengan menggunakan Pemodelan Unified Modelling Language (UML). Berdasarkanhasil akhir terlihat bahwa perancangan Website OBE memperoleh hasil yang lebih baik untuk beberapa komponen evaluasi yaitu informasi, kontrol, kemamanan, performa,efisiensi dan pelayanan.
M Model Klasifikasi Jumlah Kendaraan Area Kampus dengan Peningkatan Algoritma Yolov8 M. NUR, ROFIL; Wijaya, Romi
Jurnal Tekno Insentif Vol 19 No 2 (2025): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v19i2.2070

Abstract

Abstrak Seiring bertambahnya mahasiswa baru menimbulkan tantangan terhadap infrastruktur di Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. Ruang lingkup penelitian ini adalah melakukan proses klasifikasi berapa intensitas jumlah kendaaran yang masuk di area kampus pada beberapa waktu dimana kepadatan mahasiswa terjadi yang jika terjadi hal tersebut dapat menyebabkan terganggunya operasional kampus seperti perkuliahan dan lainnya. Kendaraan yang dihihitung adalah yang sering dipakai mahasiswa seperti motor dan mobil. Tujuan penelitian ini untuk menghitung jumlah kendaraan di area kampus menggunakan algoritma deteksi objek You Only Look Once (YOLOv8) dan platform Roboflow yang menggunakan 1657 gambar yang dilabeling. YOLOv8 memiliki peningkatan akurasi dan kecepatan dibandingkan versi sebelumnya, data yang digunakan berupa citra atau video yang diambil dari kamera CCTV. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model ini dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan dengan akurasi tingkat presisi mencapai 96%, recall 82%, mAP50 sebesar 87%, dan mAP50-95 juga 87% dan waktu pemrosesan yang efisien. Kontribusi penelitian ini dapat meningkatkan pengelolaan lalu lintas dan perencanaan fasilitas di area kampus. Kata kunci: Klasifikasi kendaraan, YOLOv8, deteksi objek, Citra Abstract The increase in new students poses challenges to the infrastructure at Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. The scope of this research is to classify the intensity of vehicles entering the campus area at certain times when student density occurs, which can disrupt campus operations such as lectures and others. The vehicles counted are those frequently used by students, such as motorcycles and cars. The purpose of this research is to count the number of vehicles in the campus area using the You Only Look Once (YOLOv8) object detection algorithm and the Roboflow platform, which uses 1657 labeled images. YOLOv8 has improved accuracy and speed compared to previous versions. The data used are images or videos taken from CCTV cameras. The results of the experiment show that this model can detect and count the number of vehicles with an accuracy level of 96%, recall of 82%, mAP50 of 87%, and mAP50-95 of 87% as well as efficient processing time. The contribution of this research can improve traffic management and facility planning in the campus area. Keywords: Vehicle classification, YOLOv8, object detection, Image
Co-Authors Hardianto, Romi Wijaya, Romi