This Author published in this journals
All Journal Jifosi
Sasmita, Rahadi
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Sistem Diagnosa Penyakit Periodontal Menggunakan Metode Case Based Reasoning Dan Similaritas Sorgenfrei Sasmita, Rahadi; Prakarsa Mandyartha, Eka; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2234/jifosi.v2i3.368

Abstract

Sistem diagnosa penyakit dan kondisi periodontal menggunakan metode case based reasoning dan similaritas sorgenfrei yang bertujuan untuk membantu proses diagnosa dari seorang pasien berdasarkan gejala yang dialami. Sistem ini bermanfaat untuk membantu seorang dokter dalam mendiagnosa sebuah penyakit dan kondisi dari pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh seorang pasien, secara tepat dan seakurat mungkin, sehingga dapat memudahkan dalam melakukan pemeriksaan atau dalam mendiagnosa sebuah penyakit dan kondisi. Metode case based reasoning dan similaritas sorgenfrei dipilih pada penelitian ini karena metode ini didasarkan dari kasus lama yang terdapat pada basis pengetahuan , dengan kata lain metode case based reasoning disini dapat membantu menyelesaikan sebuah kasus baru dengan membandingan dengan kasus lama. Selain itu proses ini dibantu dengan similaritas sorgenfrei yaitu dimana membantu dalam menyelesaikan sebuah masalah dengan gejala yang terdapat pada kasus baru dibandingan dengan gejala pada kasus lama. Sistem ini dibangun menggunakan framework codeigniter karena merupakan framework php yang paling populer dalam membangun sistem berbasis web. Pada penelitian kali ini data yang digunakan diperoleh dari seorang dokter gigi spesialis yang juga menjadi dosen fakultas kedokteran gigi di universitas airlangga. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa, pada pengujian akurasi digunakan dataset sebanyak 75 data yang dibagi menjadi data training dan data uji. Pada 25 data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%, sedangkan pada data training diperoleh tingkat akurasi sebesar 100%