Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Madani : Indonesian Journal of Civil Society Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

Dian Megah Sari

Unknown Affiliation

Author-ID : 2282709

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Prototype Pemilah Buah Stroberi Otomatis menggunakan Kamera berbasis Arduino Uno arifin, nurhikma; Dian Megah Sari; Amalia Chairy
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v4i2.1449

Perkembangan teknologi yang pesat telah membawa dampak yang besar pada sektor agroindustri. Proses pemilahan buah yang dilakukan secara manual telah mulai digantikan oleh mesin pemilah otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototype pemilah buah stroberi otomatis menggunakan kamera berbasis arduino uno untuk keperluan otomatisasi industri. Prototype ini menggunakan hardware seperti conveyor belt, box, LED strip, Arduino Uno, Motor Servo SG90 9G Towerpro dan kamera Logitech C920. Data stroberi yang diambil kamera otomatis diolah untuk proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Arduino Uno akan mengontrol motor servo untuk memilah stroberi berdasarkan hasil klasifikasi algoritma SVM ke dalam 2 jalur, yaitu stroberi yang memenuhi standar dan stroberi yang tidak memenuhi standar. Kategori stroberi yang memenuhi standar adalah stroberi yang sudah matang sedangkan stroberi yang tidak memenuhi standar adalah stroberi belum matang, setengah matang dan busuk. Data yang digunakan terdiri dari 280 data latih dan 80 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu memilah stroberi dengan dengan baik dengan hasil rata-rata akurasi 95%.

Membangun Aplikasi Pembelajaran Huruf Hijaiyah Berbasis Android untuk Anak Usia Dini Dian Megah Sari; Nurdina Rasjid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Bentuk pembinaan bagi anak usia dini adalah pemberian rangsangan pendidikan agar anak tersebut memiliki kesiapan dalam memasuki jenjang pendidikan selanjutnya. Salah satu pendidikan dasar dan menjadi kurikulum dasar yang diajarkan orang tua kepada anaknya adalah pendidikan agama yang berupa pengenalan huruf hijaiyah. Lebih seringnya anak-anak berinteraksi menggunakan handphone dibanding dengan buku menyebabkan para orang tua yang mengajarkan anaknya membaca dan menulis dengan berpedoman pada buku dan poster-poster menjadi kurang menarik minat anak-anak tersebut untuk belajar karena merasa terlalu monoton. Dari permasalahan itulah sehingga penelitian kali ini penulis ingin membangun sebuah aplikasi pembelajaran berbasis android dengan menggunakan media smartphone. Media pembelajaran akan dilengkapi dengan suara pengucapan lafal huruf hijaiyah, serta memberikan evaluasi kepada anak-anak untuk dapat belajar menghafal dan menebak huruf hijaiyah secara benar dan tepat. Media pembelajaran yang dibangun diharapkan dapat menarik minat belajar anak-anak usia dini dalam mengenal huruf hijaiyah dan membantu orang tua memperkenalkan tulisan tulisan arab kepada anak mereka.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa menggunakan Metode FMADM dan WP Ridwan; Nurdina Rasjid; Sugiarto Cokrowibowo; Dian Megah Sari
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Sistem penyeleksian penerima beasiswa masih memungkinkan terjadinya kesalahan yang disengaja ataupun tidak disengaja sehingga output menjadi kurang optimal dan dapat berakibat seleksi penerima beasiswa menjadi tidak objektif. Dari masalah ini sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu manusia dalam memberikan pertimbangan keputusan yang akan kita ambil atau dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) merupakan beasiswa yang acuan penilaiannya adalah dilihat dari nilai IPK (Indeks Prestasi Komulatif), Satuan Kredit Semester (SKS), Prestasi, dan Kemampuan Ekonomi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan solusi yang efektif , dikarenakan dapat memberikan penilaian terhadap setiap alternatif untuk mencapai pilihan yang terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mempunyai metode untuk memberikan dukungan dalam proses pengambilan keputusan, yaitu Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan dengan algoritma Weighted Product (WP).

Co-Authors Adi Heri Amalia Chairy Andi M. Yusuf Arifin, Nurhikma Faharuddin Situju, Sulfayanti Hamdy Nur Saidy Hamdy Nur Saidy Heliawaty Hamrul, Heliawaty Hilda Ashari Musawwir Nur, Nahya Nurdiana Rasjid Nurdina Rasjid Rasjid, Nurdina Ridwan Sugiarto Cokrowibowo Sulfayanti

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Journal of Computer and Information System (J-CIS)

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information System (J-CIS)