Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

APLIKASI KONTROL OPTIMAL PADA PERUBAHAN PERILAKU MANUSIA Sulfayanti Sulfayanti; Syamsuddin Toaha; Khaeruddin Khaeruddin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 1: July 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.93 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v11i1.3425

Abstract

Perilaku manusia dapat diartikan sebagai ciri-ciri karakteristik secara prinsipil dapat membedakan manusia yang satu dengan manusia lainnya, sebagai bentuk respon terhadap stimulus yang diberikan. Secara garis besar ada dua faktor yang mempengaruhi perilaku manusia yaitu faktor personal (dari diri sendiri) dan faktor lingkungan. Dalam tulisan ini diberikan suatu model perubahan perilaku manusia dengan memberikan kontrol pada faktor personal dan lingkungan. Penentuan bentuk kontrol optimal tersebut diperoleh melalui penerapan Kalkulus Variasi dan Prinsip Minimum Pontryagin yang kemudian didiskritisasi dengan Metode Beda Hingga. Hasil dari simulasi numerik  menunjukkan bahwa pengontrol-pengontrol tersebut dapat menekan laju dari faktor personal dan faktor lingkungan karena mampu mengurangi jumlah individu yang berperilaku buruk.
Sistem Rekomendasi Berbasis-Konten Pada Pengembangan Web Smart Tourism Nuralamsah Zulkarnaim; Musyrifah; Sulfayanti; Irfan; Asmawati
Jurnal Komputer Terapan Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.761 KB) | DOI: 10.35143/jkt.v8i1.5214

Abstract

The utilization of the internet in the tourism is very helpful for tourists in planning trips, including in exploring local tourist areas. The existence of special media such as smart tourism web facilities to publish local tourist attractions and tourist facilities in the local area certainly help stakeholders and tourists. To facilitate the tourists as web users to access information about visited area, it is necessary to have a recommendation system that can provide a recommendation regarding the tourist needs such as tourist destinations, lodging, restaurants and even souvenir shops typical of the local area. Recommendation system development can be done through two basic methods, namely: Content Based Recommendation and Collaborative Filtering. This study aims to show how to implement content-based filtering in providing content-based recommendations on supporting the development of smart tourism webby utilizing cosine similarity and K-Nearest Neighbor. This study shows that Content Based Recommendation can provide recommendation according to the tourist needs based on the content that has been selected by other users.
Pelatihan Microsoft Word dan Microsoft Excel pada Siswa SMK Negeri 1 Tinambung Nahya Nur; Sulfayanti Sulfayanti; Arnita Irianti
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 4 No. 2 (2022): Madani, Agustus 2022
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v4i2.1455

Abstract

The development of technology has changed the writing and data storage media from physical to digital form. This is also supported by the development of the world of engineering software which is now able to create and facilitate various human needs through computer applications. The Informatics Study Program, Faculty of Engineering, University of West Sulawesi, through a community service program, carried out computer application training activities to operate the two applications. This service activity aims to add insight and knowledge to the community, especially Vocational High School students on the use of computer applications, especially Microsoft Word and Microsoft Excel. The activities carried out can be said to be successful based on the achievements of the activities evaluated by looking at the abilities of the participants. As a result, this activity was able to help participants gain additional knowledge about Microsoft Word and Microsoft Excel applications, as well as provide opportunities for students to gain experience being involved in training activities according to their field of knowledge.
Pelatihan Sistem Informasi Perpustakaan Sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Pustakawan Dalam Mengelola Perpustakaan Sekolah Di Kecamatan Banggae Timur Kabupaten Majene Heliawati Hamrul; Sulfayanti Sulfayanti; Dian Megah Sati; Suhardi Suhardi
To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6, No 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35914/tomaega.v6i2.1638

Abstract

Perpustakaan Nasional Republik Indonesia telah mengembangkan sistem informasi perpustakaan yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi semua proses pengelolaan perpustakaan. Akan tetapi masih banyak diantara petugas perpustakaan belum mengetahui adanya perangkat lunak ini terutama yang berada Kecamatan Banggae Timur Kabupaten Majene Sulawesi Barat. Pengelola perpustakaan sekolah di Kecamatan Banggae Kabupaten Majene merupakan staf sekolah yang ditugaskan sebagai pengelola. mereka tidak memiliki latar belakang ilmu perpustakaan dan penguasaan teknologi dalam mengelola perpustakaan sehingga berujung pada pengelolaan perpustakaan yang dilakukan masih menggunakan cara konvensional yakni semua data-data katalog buku atau koleksi perpustakaan data peminjamaan dan pengembalian serta laporan masih dicatat dalam buku induk, sehingga proses pengolahan data terutama proses temu  informasi katalog menjadi sulit atau membutuhkan banyak waktu sebab harus dicari di rak-rak buku dan mencari dalam buku katalog. Selain itu, dibutuhkan banyak waktu untuk laporan perpustakaan seperti statistik peminjaman dan pengembalian, pengunjung, serta laporan inventaris katalog seperti jumlah buku yang tersedia, rusak, dan hilang. Minimnya sosialisasi dan kurangnya pengetahuan  serta kurangnya penguasaan teknologi yang membuat para petugas perpustakaan ini kurang bahkan tidak memiliki kompetensi dalam mengelola perpustakan berbasis teknologi. Tujuan dari pengabdian masyakat ini adalah untuk meningkatkan kompetensi kelompok petugas perpustakaan (mitra) yang ada di Kecamatan Banggae Timur menggunakan teknologi dalam mengelola dan mengotomatisasi proses yang terjadi di perpustakaan masing-masing serta kemampuan mengembangkan sendiri perpustakaannya menjadi perpustakaan berbasis digital melalui pemanfaatan teknologi yang telah diberikan selama proses pelatihan. Pengabdian ini dinyatakan berhasil  ditinjau dari aspek afektif dan kognitif berdasarkan hasil evaluasi yang menunjukkan terdapat peningkatan kompetensi penggunaan teknologi sesudah dilakukan pelatihan.
Rekomendasi Makanan Pendamping Asi Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dian Megah Sari; Sulfayanti Sulfayanti; Nurhikma Arifin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v5i2.141

Abstract

Makanan Pendamping ASI (MPASI) merupakan asupan makanan eksklusif yang diberikan pada bayi atau anak usia 6 sampai 24 bulan, selain ASI. Kalori merupakan bagian dari nutrisi harian bayi yang dapat diketahui dengan perhitungan berdasarkan rumus hasil penelitian medis. Namun, untuk menghitung kebutuhan kalori harian bayi dan menyesuaikannya dengan menu makanan, ibu bayi harus melakukan perhitungan manual maka akan sangat tidak efektif dan efisien, sehingga di perlukan sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI untuk bayinya sesuai kalori yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah implementasi algoritma naive bayes untuk merekomendasikan makanan pendamping ASI berdasarkan kebutuhan kalori . Jenis penelitian yang di gunakan adalah penelitian kuantitatif dengan menyertakan pendekatan naive bayes. Hasil penelitian ini adalah berdasarkan pengujian akurasi maka di dapatkan nilai akurasi sebesar 92% dimana nilai ini menjadi patokan bagaimanan naive bayes dalam melakukan pemberian rekomendasi makanan pada bayi yang di dapat dari kebutuhan asupan kalori
Implementasi Algoritma Random Forest Regression untuk Memprediksi Hasil Panen Padi di Desa Minanga Nahya Nur; Farid Wajidi; Sulfayanti Sulfayanti; Wildayani Wildayani
Jurnal Komputer Terapan Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v9i1.5917

Abstract

Minanga Village, Bambang District, Mamasa Regency, the people of which cultivate rice plants, usually the yields fluctuate each season, which often decreases or increases unstable. This research is expected to assist in predicting rice yields in accordance with pre-existing criteria and data such as land area, number of seeds, type of fertilizer, rainfall, pests and weeds, pest and weed control, and the rice planting system used (jajar legowo) , by applying the Random Forest Regression algorithm. Evaluation of algorithm performance is measured using Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and the coefficient of determination (R²), the results of the Random Forest model obtained from 9 trees, the variable that has the highest value on the variable importance is the variable land area. So that from this model an accuracy value of 95.11% is obtained, the MAPE value in this model is 4.884%, the RMSE value is 0.250 and the R² value is 0.99.
Deteksi Citra X-Ray Paru-Paru Terinfeksi COVID-19 dengan Algoritma CNN berbasis Aplikasi Web Supri Bin Hj Amir; Sitti Nur Azizah Fitriani Akbar; Hendra Hendra; Andi Muhammad Anwar; Sulfayanti Sulfayanti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 17, No 1 (2022): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v17i1.6534

Abstract

Pada penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi COVID-19 berdasarkan citra X-ray Paru-paru. Arsitektur CNN yang digunakan adalah EfficientNetB7 dan Resnet152V2 dengan memanfaatkan teknik Transfer Learning. Penelitian ini berfokus pada membandingkan kinerja kedua model arsitektur dalam mengklasifikasikan citra X-ray Paru-paru terinfeksi COVID-19. Selanjutnya mengimplementasikan model CNN tersebut ke aplikasi deteksi Citra X-ray paru-paru berbasis web. Dari hasil evaluasi kedua model tersebut disimpulkan bahwa Resnet152-V2 mencapai kinerja lebih baik dibanding arsitektur CNN EfficientNetB7 dengan akurasi 97% sedangkan EfficientNetB7 dengan akurasi 95%.
Pelatihan Sitasi Karya Ilmiah Menggunakan Mendeley Sulfayanti Faharuddin Situju; Nahya Nur; Heliawaty Hamrul; Nurdina Rasjid; Dian Megah Sari
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 6 No. 1 (2024): Madani : Februari 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v6i1.2078

Abstract

Writing of scientific paper is done by following specified rules and regulations. In reality there are many students at the Faculty of Engineering, University of Sulawesi Barat who do not understand this well, for example: not paraphrasing quotations and not including reference sources correctly. Mendeley application can help students in writing scientific papers or final assignments but it still underutilized by students. This shows the importance of reference citing skills and utilizing the Mendeley application. So, it is necessary to conduct scientific paper citation training. The training was done through planning, training and evaluation activities. Planning aims to prepare and determine the needs during the training. The main activity, training, was organized for two days using a webinar concept on the first day which focused on providing material for preparing scientific work references and a training concept on the second day which focused on practice using Mendeley and coaching research proposals. Last activity, an evaluation was carried out to measure the successfulness of the training and further plans related to similar activities. The results of the training activities showed the participation of 68 students on the first day and 36 students on the second day. The results of the survey showed 100% of students who participated in training felt the benefits of the training therefore they hoped similar activities could be held every year. Another evaluation result is that student supervision should be done in small groups, so the reception of material more effective regarding how to cite scientific papers.